2022년 11월, 직관적인 인간 대화를 반영할 수 있는 인공지능(AI) 기반 챗봇인 ChatGPT가 전 세계에 소개되었다. 그 이후로 이 기술은 노래와 시에서 에세이와 파이썬(Python) 코드에 이르기까지 모든 것을 작성하는 데 사용하는 수백만 명의 관심을 끌었다.
의학에서 ChatGPT는 의료 제공자와 환자 모두가 나누는 대화의 주요 주제이다. 이 혁신은 환자 기록 생성이나 보고서 작성과 같은 일상적인 작업을 자동화할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 아직 개발 및 사용 초기 단계이지만 향후 진단 및 치료 용도로 사용될 것으로 예상된다.
그러나 다른 AI 시스템과 마찬가지로 ChatGPT도 의료 분야에서 널리 사용되기 전에 거쳐야 할 과제와 추가 테스트가 있다.
ChatGPT가 무엇인가?
ChatGPT는 GPT-3로 알려진 OpenAI에서 개발한 언어 모델의 최신 진화이다. ChatGPT는 언어 패턴을 학습하기 위해 방대한 양의 데이터를 학습한다. 이 프로세스는 일련의 단어에서 다음에 오는 것을 예측할 때 정확성을 보장하도록 설계되었다.
ChatGPT는 감독 및 강화 학습의 조합을 사용하여 가르치고 다듬는다. IBM은 전자를 "데이터를 분류하거나 결과를 정확하게 예측하기 위해 알고리즘을 교육하기 위해 레이블이 지정된 데이터 세트를 사용하는 것"이라고 설명한다. 이 접근 방식은 컴퓨터에 주제를 학습하거나 식별하는 방법을 지시한다.
ChatGPT는 사람의 피드백을 통한 강화 학습을 통해 최적화된다. 여기에서 인간 전문가는 기계에게 가능하고 윤리적인 반응 또는 사용자를 지원하기 위한 결정을 가르친다. Open AI는 ChatGPT의 대화 기능을 "후속 질문에 답하고, 실수를 인정하고, 잘못된 전제에 도전하고, 부적절한 요청을 거부"할 수 있다고 설명한다.
의사를 위한 ChatGPT의 잠재적 용도
Yahoo!의 기사에 따르면 금융, ChatGPT는 출시 첫 주 만에 100만 명의 사용자를 모았다. 이러한 사용자 중에는 의료 관리의 가까운 미래로 AI에 기대는 의료 전문가가 있다. ChatGPT는 다음과 같은 방식으로 의료 지원의 새로운 단계를 안내한다.
●환자 기록 및 정보 요약. AI와 머신러닝의 힘을 활용함으로써 ChatGPT는 의사의 디지털 비서 역할을 하도록 학습될 수 있다. 이 기술은 환자 기록에서 필수 정보를 추출하고 데이터를 가족력, 증상, 현재 약물, 잠재적 알레르기, 실험실 결과 등으로 그룹화한다. AI를 통해 이 정보를 쉽게 사용할 수 있으므로 의사는 환자의 요구를 더 빠르게 평가할 수 있다. 이 기능을 사용하면 환자 치료의 주요 영역에 보다 명확하게 집중할 수 다.
●임상 의사 결정 시스템 향상. 임상 의사 결정 지원 시스템은 환자 치료에 대한 의사의 권고에서 오랫동안 중요한 역할을 해왔다. AI 및 머신러닝 도구를 사용하여 이러한 시스템을 개선하면 환자 결과 및 치료 결정을 개선할 수 있다.
글로벌 AI 및 디지털 건강 플랫폼인 Babylon의 설립자이자 CEO인 Ali Parsa M.D.는 "내 생각에는 환자와의 상호 작용과 치료는 채팅 우선, 가상 치료는 두 번째, 대면 치료는 세 번째를 통해 본질적으로 제공되어야 한다."고 말한다. "환자 정보로 맥락화 된 GPT-3(및 기타)와 같은 AI 모델을 통해 구동되는 대화형 시스템으로 이동하면 환자에게 보다 개인화되고 임상적으로 정확한 답변을 제공할 것이다."
관리 기능 자동화. 연구에 따르면 의사와 직원은 환자 약물, 절차 및 기타 의료 서비스에 대한 보험 승인을 탐색하는 데 주당 약 16.4시간을 소비한다. 행정 업무에 집중하면 의료 서비스를 제공할 시간이 줄어든다.
ChatGPT는 일정 예약, 메모 간소화 및 기타 반복적인 일상 작업과 같은 관리 작업을 수행하는 데 사용할 수 있다. Parsa는 "대화형 AI는 개선된 임상 치료의 자동화 및 제공을 지원할 수 있다."라고 설명한다. "자동화 측면에서 예를 들면 의뢰서 작성 임상 상담 요약이 포함된다." 적절한 프롬프트를 사용하여 ChatGPT는 사전 승인, 보험 거부에 대한 항소 및 기타 청구를 요청하는 서신을 작성하도록 훈련받을 수 있다고 Parsa는 말한다.
●환자 교육 개선. 알고리즘의 단순화된 구문을 사용하여 의사는 ChatGPT를 사용하여 치료 전반에 걸쳐 환자에게 정보를 제공할 수 있다. 현재 병력, 치료 계획 및 후속 절차를 문서화한 임상 노트는 일반적으로 전문적인 언어로 되어 있어 환자가 이해하기 어렵다. ChatGPT는 더 나은 환자 이해를 위해 의료 메모, 처방전 또는 제안된 라이프스타일을 단순화하는 방법을 배울 수 있다.
●환자 FAQ에 대한 답변을 제공한다. 의사는 급변하는 환경에서 일하기 때문에 종종 환자가 의사와 직접 접촉하고 질문에 대한 답을 얻는 것이 어렵다. 모자는 때때로 환자에게 전문가 의견과의 빈번하고 직접적인 접촉을 허용할 수 있다. ChatGPT는 치료 정보의 공백을 메워 의사를 지원할 수 있다. 알고리즘의 예상 기능은 상태 진단 또는 관리에 대한 환자의 질문에 답하는 것을 목표로 한다.
의료 분야에서 ChatGPT 채택에 대한 과제
유망한 ChatGPT 기술은 의료 분야에서 널리 채택되는 데 어려움을 겪고 있다.
우선, 알고리즘을 훈련하는 데 사용되는 정보는 2021년까지만 진행되므로 2021년 이후에 대한 유용성이 제한된다.
사용자는 또한 알고리즘에 의해 입력된 답변의 정확도에 대한 도움이 필요하다. ChatGPT는 참조를 구성하거나 사실에 따라 잘못된 정보를 제공하는 것으로 알려져 있다. 그리고 불확실성을 인정할 수 있는 인간의 상호 작용과 달리 이 모델은 잠재적 오류에 대한 경고 없이 잘못되었거나 편향되거나 부적합한 응답을 분산시킬 수 있다.
Parsa는 의료 분야에서 ChatGPT의 도전과제와 잠재력에 대해 다음과 같이 말했다. 변경하는 데 시간이 걸리는 복잡한 시스템이다. 빌딩 블록이 제자리에 있으며 의료 서비스에 개인화할 수 있는 ChatGPT와 같은 기술을 활용하여 일상적인 가치를 실현하는 것은 혁신가에게 달려 있다.”
*Beth Plumptre는 건강 관리 분야의 AI에 특별한 관심을 가진 프리랜서 건강 기술 작가이다.
출처-Medical Economics
