일론 머스크, 스티브 워즈니악, 스튜어트 러셀 등과 같은 업계 리더들의 집단적 경고인 AI 위험 성명서는 몇 가지 우려되는 측면을 밝힌다. 예를 들어, AI의 무기화, AI가 생성한 잘못된 정보의 확산, 소수의 손에 고급 AI 기능이 집중되는 것, 다가오는 약화 위협은 인류가 무시할 수 없는 심각한 AI 위험이다.

 

이러한 AI 위험에 대해 자세히 논의해 보겠다.

AI의 무기화: 인류의 생존 위협

기술은 현대 전쟁의 중요한 부분이며 AI 시스템은 매우 쉽게 무기화를 촉진하여 인류에게 심각한 위험을 초래할 수 있다. 예를 들어:

1. 화학 무기로 변한 약물 발견 도구

AI 기반 약물 발견은 새로운 치료법 및 요법의 개발을 촉진한다. 그러나 AI 알고리즘의 용도 변경 용이성으로 인해 다가오는 재앙이 확대된다.

예를 들어, 약물 개발 AI 시스템은 6시간 이내에 40,000개의 잠재적으로 치명적인 화합물을 제안했으며, 그 중 일부는 지금까지 만들어진 가장 강력한 신경작용제 중 하나인 VX와 유사하다. 이 불안한 가능성은 최첨단 과학과 악의적 의도의 위험한 교차점을 드러낸다.

2. 완전 자율 무기

AI에 힘입은 완전 자율 무기 개발은 위협적인 전망을 제시한다. 독립적으로 표적을 선택하고 교전할 수 있는 이 무기는 심각한 윤리적 및 인도주의적 문제를 제기한다.

인간의 통제와 감독의 부족은 의도하지 않은 사상자, 갈등의 확대 및 책임의 약화의 위험을 높인다. 그러한 무기를 규제하고 금지하려는 국제적 노력은 AI의 잠재적으로 파괴적인 결과를 방지하는 데 매우 중요하다.

 

잘못된 정보 쓰나미: 사회 안정 약화

인공지능이 만들어낸 잘못된 정보의 확산은 우리 사회 구조를 위협하는 시한폭탄이 됐다. 이러한 현상은 대중의 담론, 신뢰, 그리고 우리 민주주의 시스템의 기반에 중대한 도전을 제기한다.

1. 가짜 정보/뉴스

AI 시스템은 전례 없는 규모로 설득력 있고 맞춤화된 허위 정보를 생성할 수 있다. AI가 생성한 가짜 동영상인 딥페이크는 잘못된 정보를 퍼뜨리고 개인의 명예를 훼손하며 불안을 조장할 수 있는 대표적인 사례로 등장했다.

이렇게 증가하는 위협을 해결하려면 정교한 탐지 도구 개발, 미디어 리터러시 향상, 책임 있는 AI 사용 지침 등 포괄적인 접근 방식이 필요하다.

2. 포위된 집단적 의사결정

AI가 생성한 거짓은 대중 담론에 침투하여 여론을 흔들고 선거 결과를 조작하며 정보에 입각한 의사 결정을 방해한다.

"Google의 전 CEO이자 Schmidt Futures의 공동 창립자인 에릭 슈미트에 따르면 AI의 가장 큰 단기적 위험 중 하나는 2024년 선거를 둘러싼 잘못된 정보이다."

 

전통적인 정보 출처에 대한 신뢰의 침식은 진실과 잘못된 정보 사이의 경계가 점차 모호해짐에 따라 이 문제를 더욱 악화시킨다. 이러한 위협에 맞서기 위해서는 비판적 사고 기술과 미디어 리터러시를 육성하는 것이 무엇보다 중요하다.

 

AI 전력 집중: 위험한 불균형

AI 기술이 빠르게 발전함에 따라 공평하고 책임 있는 배치를 보장하는 데 권력 집중 문제를 해결하는 것이 가장 중요해졌다.

1. 더 적은 수의 손, 더 큰 제어: 집중된 AI 파워의 위험

전통적으로 거대 기술 회사는 AI 개발 및 배포의 고삐를 쥐고 이러한 기술의 방향과 영향에 상당한 영향력을 행사했다.

그러나 규모가 작은 AI 연구실과 신생 기업이 두각을 나타내고 자금을 확보하면서 환경이 변화하고 있다. 따라서 이 진화하는 환경을 탐색하고 AI 전력의 다양한 분포의 이점을 이해하는 것이 중요하다.

2. 정권의 권위주의적 야망: 만연한 감시와 검열

권위주의 정권은 얼굴 인식과 같은 기술을 통해 광범위한 감시를 위해 AI를 활용하여 개인을 대량으로 모니터링하고 추적할 수 있다.

 

또한 AI는 정보의 흐름을 통제 및 제한하고 반대 목소리를 억제하기 위해 정치화된 모니터링 및 콘텐츠 필터링과 함께 검열 목적으로 사용되었다.

 

Wall-E에서 약화까지: AI에 대한 인류의 의존

영화 Wall-E를 연상시키는 쇠약의 개념은 AI에 대한 인간의 과도한 의존의 잠재적 위험을 강조한다. AI 기술이 일상 생활에 통합됨에 따라 인간은 필수 작업과 의사 결정을 위해 이러한 시스템에 지나치게 의존하게 될 위험이 있다. 이렇게 증가하는 의존성의 의미를 탐구하는 것은 인간과 AI가 공존하는 미래를 탐색하는 데 필수적이다.

 

인간 의존의 디스토피아적 미래

AI가 우리 삶에 깊숙이 스며들어 인간이 가장 기본적인 필요를 위해 AI에 의존하는 미래를 상상해 보자. 이 디스토피아 시나리오는 인간의 자급 자족, 중요한 기술의 상실, 사회 구조의 잠재적 혼란에 대한 우려를 제기한다. 따라서 정부는 인간의 독립성과 탄력성을 유지하면서 AI의 이점을 활용할 수 있는 프레임워크를 제공해야 한다.

 

앞으로의 경로 계획: 위협 완화

빠르게 발전하는 디지털 시대에는 AI 개발 및 배포를 위한 규제 프레임워크를 구축하는 것이 무엇보다 중요하다.

1. AI 규제를 통한 인류 보호

 

AI 기술의 책임감 있는 개발 및 사용을 보장하려면 혁신 추진력과 안전의 균형을 맞추는 것이 중요하다. 정부는 가능한 AI 위험과 사회적 영향을 해결하기 위해 규제 규칙을 개발하고 시행해야 한다.

2. 윤리적 고려 및 책임 있는 AI 개발

AI의 부상은 책임 있는 AI 관행을 요구하는 심오한 윤리적 의미를 가져온다.

●투명성, 공정성 및 책임성은 AI 개발 및 배포를 안내하는 핵심 원칙이어야 한다.

●AI 시스템은 인간의 가치와 권리에 부합하도록 설계되어 포괄성을 촉진하고 편견과 차별을 피해야 한다.

●윤리적 고려 사항은 AI 개발 수명 주기의 필수적인 부분이어야 한다.

3. 교육을 방어 수단으로 대중에게 권한 부여

AI 기술의 복잡성을 탐색할 수 있는 사회를 육성하려면 개인의 AI 리터러시가 중요하다. AI의 책임 있는 사용에 대해 대중을 교육하면 개인이 정보에 입각한 결정을 내리고 AI의 개발 및 배포 형성에 참여할 수 있다.

 

4. 전문가 및 이해관계자 통합을 통한 협업 솔루션

AI가 제기하는 문제를 해결하려면 AI 전문가, 정책 입안자 및 업계 리더 간의 협력이 필요하다. 전문 지식과 관점을 통합함으로써 학제 간 연구 및 협력을 통해 효과적인 솔루션 개발을 주도할 수 있다.