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[인공지능, 인명 구조를 혁신한다] AI 비전과 자율 구명정은 해상 구조의 미래가 된다. AI 기반 사람 탑승 감지 기술은 CCTV나 드론의 영상을 사용하여 폭풍우가 치는 바다에서 실시간으로 사람, 선박 및 기타 물체를 찾아 추적할 수 있다. 또한, 자율 구명정은 물에 빠진 사람을 자율적으로 구조할 수 있으며 단 30초 만에 물에서 사람을 구출한다.

https://thenextweb.com/news/ai-autonomous-lifeboats-offshore-search-and-rescue

운영자 | 기사입력 2024/02/06 [00:00]

[인공지능, 인명 구조를 혁신한다] AI 비전과 자율 구명정은 해상 구조의 미래가 된다. AI 기반 사람 탑승 감지 기술은 CCTV나 드론의 영상을 사용하여 폭풍우가 치는 바다에서 실시간으로 사람, 선박 및 기타 물체를 찾아 추적할 수 있다. 또한, 자율 구명정은 물에 빠진 사람을 자율적으로 구조할 수 있으며 단 30초 만에 물에서 사람을 구출한다.

https://thenextweb.com/news/ai-autonomous-lifeboats-offshore-search-and-rescue

운영자 | 입력 : 2024/02/06 [00:00]

샘 마얄(Sam Mayall)보다 바다에서 일하는 것의 위험을 더 잘 아는 사람은 거의 없다어렸을 때부터 선원이었던 마얄은 해상에서 여러 차례 위험한 사고를 목격했으며 그 중 일부는 치명적이었다.

이것이 바로 젊은 갑판원이 2017 Zelim을 설립하게 된 이유이다이 스타트업의 기술은 원격 제어 수색을 구현하고 표준을 구출하여 사람들을 위험으로부터 보호하는 동시에 궁극적으로 생명을 구하는 것을 목표로 한다.

 

에딘버러에 본사를 둔 Zelim은 최근 해상 풍력 거대 기업인 Ocean Winds와 포르투갈 해안의 해상 풍력 발전 단지에서 AI 기반 사람 탑승 감지 기술을 시험하는 계약을 체결했다.

ZOE라고 불리는 이 기술은 CCTV나 드론의 영상을 사용하여 폭풍우가 치는 바다에서 실시간으로 사람선박 및 기타 물체를 찾아 추적할 수 있다현재 이 작업은 90%의 정확도로 수행되지만 시스템을 더 많이 테스트할수록 정확도는 더 높아진다.

ZOE 감지 시스템은 배 밖의 사람을 발견하고 몇 초 만에 경보 신호를 보낼 수 있다출처: Zelim

Zelim의 최고 기술 책임자인 더그 로디언(Doug Lothian) "바다에서 조난 중인 사람을 찾는 것은 종종 우연의 게임이다특히 파도해수 물보라어둠사람들이 해류에서 표류할 수 있는 속도를 고려할 때 더욱 그렇다."고 말했다.

"우리는 ZOE가 해양 자산 주위에 안전망을 제공하는 것을 보고 있다누군가가 물에 빠지면 이를 감지하고 즉시 경보를 보내 빠르고 효율적인 구조가 가능하게 된다."고 그는 말했다.

유럽이 에너지 생산의 탈탄소화를 추진함에 따라 새로운 해상 풍력 발전소가 곳곳에 생겨나고 있다이는 이미 석유 및 가스해양 연구어업과 같은 산업에 종사하는 인력에 더해 해상 인력이 더 많아진다는 것을 의미한다.

하지만 해안에서 멀리 떨어진 곳에서는 수색 및 구조팀이 배 밖으로 떨어진 사람들에게 접근하는 데 몇 시간이 걸릴 수도 있다그리고 폭풍우가 치는 바다에서는 대부분의 사고가 발생하면 구조대원들도 생명을 위험에 빠뜨린다.

'The Guardian' 자율 구명정의 3D 렌더링이다우주선의 첫 번째 상호 작용은 현재 개발 중이다출처: Zelim

그렇기 때문에 Zelim AI 기반 탐지 외에도 물에 빠진 사람을 자율적으로 구조할 수 있는 무인 구명정을 개발하고 있다선박에는 ZOE 감지 시스템이 통합되어 있으며 모선에서 발사되거나 해상 풍력 발전소에 영구적으로 배치되도록 설계되었다.

한 번에 9명을 구조할 수 있는 이 보트에는 사람의 도움 없이 피해자를 갑판으로 끌어올리는 독자적인 컨베이어 벨트형 시스템이 장착되어 있다소위 스위프트(Swift) 시스템은 단 30초 만에 물에서 사람을 구출할 수 있다.

Swift는 승무원이 탑승하는 구명정에도 고정될 수 있으며 스타트업에서는 이를 더 큰 선박에도 적용하기 위해 노력하고 있다컨베이어 시스템은 현재 영국 최대 에너지 항구 중 하나인 MHPA(Milford Haven Port Authority)를 포함하여 시험 중이다.

Zelim은 또한 AI 기술을 완성하기 위해 여러 해양 에너지 회사와 협력하고 있다머신러닝 모델은 미국 해안경비대가 제공한 물속의 실제 인물 이미지 500만 개 이상을 기반으로 훈련되었다.

포르투갈의 Ocean Winds와 같은 시험은 스타트업의 탐지 모델을 훈련하고 개선하는 데 도움이 될 것이며 해상 수색 및 구조를 위한 완전 원격 제어 시스템 개발을 위한 발판을 제공할 수 있다.

 
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