AI가 시장을 예측하고, 딥페이크와 초지능 경쟁: 기술의 3중 위협

 

AI의 미래 예측 능력

나는 여전히 이러한 AI 모델이 수행할 수 있는 방대한 데이터 분석의 힘에 압도당하고 있다. 가장 정확한 10일 예측이 이제 AI 모델에서 나온다는 생각은 어처구니없다. 물론, 그것이 바로 AI가 하는 일이다. 엄청난 양의 상관관계가 없는 데이터를 가져와 보간과 외삽을 한다.

네이쳐에 최근 게재된 논문에 따르면 날씨를 예측하고 미래 기후를 예측하는 새로운 AI 기반 시스템이 훨씬 적은 컴퓨터 전력을 사용하면서도 최상의 기존 모델과 비슷한 결과를 달성한다고 한다. 그 의미는 무엇일까? 엄청난 "계산 절감"과 "지구 시스템을 이해하고 예측하는 데 필수적인 대규모 물리적 시뮬레이션을 강화"할 수 있는 잠재력이다.

하지만 정말 흥미로운 점은 AI가 지진, 주식 시장, 그리고 온갖 다른 것들을 예측할 수 있다는 것이다. 파장 효과는 엄청나다.

 

살림(Salim)은 정확한 예측의 현실적 의미에 대한 흥미로운 이야기를 공유했다.

"부에노스 아이레스의 세차장에 대한 이야기를 들었을 것이다."라고 그는 말했다. "20년 동안 수익이 50% 감소한 것은 비가 올 때를 더 잘 모델링할 수 있었기 때문이다. 비가 올 것이라는 것을 알고 있으면 세차를 하지 않는다. 그것은 산업에 엄청난 영향을 미친다. 그리고 여기서 중요한 것은 세상에서 가장 똑똑한 세차장 주인이 될 수 있고 그런 일이 일어날 것이라고는 전혀 예상하지 못할 것이다."

 

이것은 기술이 도메인마다 미치는 직교적 효과이다. 좋든 나쁘든 모든 것을 바꿀 것이다.

기업가로서 여러분은 스스로에게 이렇게 질문해야 한다. 내가 무엇이든 알거나 무엇이든 예측할 수 있다면, 그것이 내 사업에 어떤 영향을 미칠까? 패션, 세차 또는 원예에 종사하든, 도전과 기회는 "내가 무엇을 알고 싶을까? 그리고 그것을 알 수 있다면, 어떻게 다른 경제, 다른 사업 모델을 얻을 수 있을까?"라고 묻는 것이다.

 

불신으로의 기본 설정 - 진실의 해체

여기(here)에서 이 비디오를 확인하거나 Lora + Gen-3 Alpha 이미지-비디오로 Flux를 사용하여 생성된 사실적인 여성 사진을 확인하라. 현실과 구별할 수 없다. 참조:

Flux: 머신러닝 및 AI 작업, 특히 생성 모델과 관련된 작업에 사용되는 특정 소프트웨어 또는 프레임워크를 말한다.

Lora: 이것은 더 작은 데이터 세트에서 사전 학습된 모델을 미세 조정할 수 있는 특정 유형의 머신러닝 기술이다. 즉, 이 모델은 이미지-비디오 생성에 사용된다.

Gen-3 Alpha 이미지-비디오: 이미지를 비디오로 변환하는 데 사용되는 핵심 기술은 이 작업을 위해 특별히 설계된 3세대 AI 모델이다.

 

살림(Salim)의 반응은? "우리는 이제 루비콘을 건넜고, 이제 정말 정말 미칠 미래를 항해해야 한다."

긍정적인 측면에서, 이 기술을 사용하여 사랑하는 사람, 즉 세상을 떠난 사람을 되살릴 수 있다는 이점이 있다. 중요 참고 사항: 엄마, 아빠 또는 조부모님이 아직 당신과 함께 있다면, iPhone으로 그들을 녹음할 시간을 가지라. 그들의 목소리를 녹음하고, 2~3시간 동안 그들을 앉혀놓고, 와인 한 잔을 주고, 그들의 역사에 대해 기발하게 이야기하게 하라. 다음 세기 동안 당신 가족과 함께할 AI 모델을 훈련할 수 있다.

 

AI 초지능에 대한 폭탄선언

누군가가 실제로 AI 초지능을 달성하기 위한 경쟁에서 승리한다면 어떻게 될까?

이더리움을 만든 암호 천재 비탈릭 부테린이 최근 기술계를 들썩이게 하는 진실 폭탄을 떨어뜨렸다.

 

"모든 AI가 기하급수적으로 성장한다고 상상해 보면 기존의 파워 비율은 보존된다. 하지만 AI가 엄청나게 기하급수적으로 성장하고 있다면, 당신이 조금 앞서 있다면 선두의 비율이 증가하기 시작한다. 최악의 경우는 계단 함수이다. 나노기술, 컴퓨팅 증가, 알고리즘 개선과 같은 마법의 도약을 처음 발견한 사람은 즉시 그 개선을 시작하고, 빠르게 확장하고, 다른 모든 가능한 개선 사항을 다른 사람보다 먼저 찾아내고, 알려지지 않고 예측할 수 없는 환경에서 모든 것을 장악할 것이다."

 

이 "계단 함수"는 나노기술 코드를 해독하는 것부터 컴퓨팅 파워 폭발까지 무엇이든 될 수 있다. 무엇이든 황금 티켓이다. 그것을 먼저 잡은 AI는 단순히 이기는 것이 아니라 모든 것을 장악한다. 우리는 세계 지배에 대해 이야기하고 있지만, 군대 대신 실리콘과 알고리즘을 사용한다.

 

왜 이게 중요할까?

상상해보자. OpenAI, Google, China, Anthropic은 모두 이 "AI 군비 경쟁"에 참여하고 있다. 그중 하나가 이 마법의 도약을 우연히 발견한다면, 그것은 단지 자랑거리에 대한 것이 아니다. 그것은 우리의 전체 현실을 재편하는 것이다. 그 의미는 엄청나다. 우리는 기후 변화를 해결하고, 질병을 치료하거나... 덜 낙관적으로, 인간이 불편하다고 결정할 수 있는 지능에 대해 이야기하고 있다.

그리고 이것은 먼 미래의 공상과학 시나리오가 아니다. 지금 전 세계의 연구실과 데이터 센터에서 일어나고 있다. 모든 획기적인 발전, 모든 새로운 모델은 저울의 균형을 깨는 것이 될 수 있다.

우리는 이 경쟁에서 단순한 관중이 아니라, 우리가 경주하는 트랙이다. 기업가, 혁신가 또는 일반 시민으로서 우리는 어려운 질문을 해야 한다. 이 도약이 인류에게 이롭게 되도록 어떻게 보장할 수 있을까? 우리는 보호 장치를 만들 수 있을까? 아니면 우리는 통제할 수 없는 힘을 풀어놓고 있는 걸까?

 

에릭 슈미트의 "Google에서 실패한 것"

Google의 임원 대화에서 그들은 "이게 뭐야? 어떻게 이런 상황이 되었을까?"라고 말할 거라고 상상할 수 있다. 글쎄, 에릭 슈미트가 OpenAI에서 2류가 된 이유에 대해 말씀드리겠다.

"Google은 일과 삶의 균형과 일찍 퇴근하고 재택근무하는 것이 승리보다 더 중요하다고 결정했다. 그리고 스타트업, 스타트업이 성공하는 이유는 사람들이 열심히 일하기 때문이다. 그리고 솔직히 말해서 죄송하지만 사실은, 여러분이 모두 대학을 떠나 회사를 찾는다면, 사람들이 재택근무를 하게 내버려 두지 않고 일주일에 하루만 출근하게 하지 않을 것이다."

와우. 에릭이 그렇게 말한 건 정말 옳다.

내가 투자한 회사, 내가 세운 회사—일주일 내내 함께 있으면 특별한 것을 얻을 수 있다. 최근 드론 배달 회사인 Zipline을 방문해서 CEO와 팟캐스트를 했다. 내가 실제로 거기에 있었을 때, 수백 명의 사람들이 문자 그대로 벽에 대시보드를 올려놓은 이 사무실에 몰려 있는 에너지... 가상으로는 느낄 수 없는 일이다. 그런 종류의 에너지, 그런 종류의 추진력을 얻을 수 없다. 그것은 나오는 새로운 유기체이다.

 

하지만 원격 작업이 Google을 막는 유일한 것일까?

살림(Salim)의 말이다. "결국은 조직 설계에 달려 있다... 오늘날 Google에서는 무엇이든 해내려고 하면 관료주의가 너무 많아서 영원히 걸린다. 그것이 속도를 늦추는 것이다."

나는 작년에 풍요 서밋(Abundance Summit)에 에릭 슈미트가 나와 함께했을 때 이에 대해 이야기했다. Google은 이전에 AI에서 엄청난 선두를 달렸지만 조심스러워서 완전히 테스트하기 전에 제품을 출시하지 않았다. 그리고 샘 알트만(Sam Altman)이 ChatGPT를 내놓았을 때, "좋아, 장갑을 벗고 레이싱 스니커즈를 신고 시작하자."와 같았다.

그리고 Google은 놀라울 정도로 잘 대응했다. 예를 들어 Gemini는 놀라운 기능을 가지고 있다.

하지만 살림(Salim)이 지적했듯이 여기에는 모든 기업가와 CEO를 위한 교훈이 있다.

"에릭은 Google과 OpenAI의 조직 구조가 원하는 대로 하는 작은 팀으로 구성되어 있다고 말한다... 대기업이라는 것의 저주이다. 도입해야 하는 제어 프레임워크 때문에 민첩해질 수 없다. 그리고 오늘날 게임의 이름은 민첩해지는 것이다."

나는 살림(Salim)의 의견에 동의한다. 민첩성은 항상 이긴다.