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[모바일 네트워크 운영자가 AI를 활용해 통신 산업을 혁신한다] 30년 이상 모바일 네트워크 운영자(MNO)는 연구 개발 노력을 메시징, 로밍, 정책, 신호, 클리어링이라는 5가지 핵심 영역으로 집중해 왔다. 이러한 시스템을 통해 처리되는 방대한 양의 데이터를 감안할 때 MNO가 인공지능(AI)을 활용하여 기능을 향상하고, 리소스 효율성을 극대화하고, 고객 데이터를 보호하는 데 점점 더 주력하는 것은 당연한 일이다. 동시에 서비스 약속도 이행한다.

https://www.unite.ai/how-mnos-are-leveraging-ai-to-revolutionize-the-telecom-industry/

운영자 | 기사입력 2024/10/04 [00:00]

[모바일 네트워크 운영자가 AI를 활용해 통신 산업을 혁신한다] 30년 이상 모바일 네트워크 운영자(MNO)는 연구 개발 노력을 메시징, 로밍, 정책, 신호, 클리어링이라는 5가지 핵심 영역으로 집중해 왔다. 이러한 시스템을 통해 처리되는 방대한 양의 데이터를 감안할 때 MNO가 인공지능(AI)을 활용하여 기능을 향상하고, 리소스 효율성을 극대화하고, 고객 데이터를 보호하는 데 점점 더 주력하는 것은 당연한 일이다. 동시에 서비스 약속도 이행한다.

https://www.unite.ai/how-mnos-are-leveraging-ai-to-revolutionize-the-telecom-industry/

운영자 | 입력 : 2024/10/04 [00:00]

 

모바일 네트워크 운영자가 AI를 활용해 통신 산업을 혁신한다.

 

MNO를 부분적으로 거대한 데이터 버스 사업으로 생각해 보자. MNO는 자체 벽과 전 세계의 운영자기업최종 사용자 간에 데이터를 제공하고전송하고분석하고보호한다. MNO가 이 5가지 영역에서 AI를 사용하는 방법과 이를 통해 프로세스를 간소화하고 가치를 극대화하는 방법에 대한 가장 설득력 있는 사례는 다음과 같다:

 

메시징 사기 방지

AI는 범죄자가 최종 사용자와 통신하려는 시도를 저지하는 데 중심이 된다. AI 모델은 메시지의 99%를 분류할 수 있으며나머지 1%는 수동 정규 표현식 정책과 정적 차단을 통해 관리된다게다가 AI는 발신자 의도를 분석할 수 있으며이는 합법적인 콘텐츠 제공과 관련된 배포 및 기타 비용을 평가하는 데 중요하다.

생성 AI는 범죄자가 특히 모국어가 아닌 언어로 더욱 정교한 사기 계획을 세울 수 있도록 했지만통신 사업자는 AI를 사용하여 반격하고 있다 "방어적 AI" 기술은 이제 스피어 피싱 및 돼지 도살과 같은 미묘한 사기를 탐지하도록 진화하고 있으며사기 의도는 여러 교환을 통해 점진적으로 전개된다.

 

글로벌 정책 거버넌스

MNO가 국제 로밍을 용이하게 할 때 메시징 및 콘텐츠와 관련된 현지 규제 프레임워크를 준수해야 한다. AI는 이러한 정책을 실시간으로 분석모니터링 및 시행하는 데 점점 더 많이 활용되고 있다이는 운영자를 국제적 법적 문제로부터 보호할 뿐만 아니라 사용자를 법적 반향으로부터 잠재적으로 보호하기 위해서도 사용된다예를 들어온라인 도박과 같은 마케팅 활동에 참여하는 것은 한 국가에서는 허용되지만 미국과 같이 다른 국가에서는 금지될 수 있다마찬가지로 마리화나 판매와 같은 주제는 일부 미국 주에서는 합법적이지만 연방에서는 여전히 금지되어 있을 수 있다. MNO는 금지된 곳에서 로머가 이러한 유형의 메시지를 받지 않도록 보호할 책임이 있다.

 

그러나 메시징 프로토콜에 대한 제어권을 Google  Apple과 같은 기술 거대 기업으로 크게 이전하는 RCS(Rich Communication Services) 메시징을 채택하면서 MNO는 딜레마에 직면하게 되었다이러한 변화는 콘텐츠 정책을 효과적으로 시행하는 능력을 손상시켜 새로운 위험을 초래할 수 있다. RCS가 더욱 보편화됨에 따라 MNO가 어떻게 규정을 준수하고 고객과 자체 이익을 보호할지는 불확실하다.

 

5G 신호, ​​IoT 및 로밍

5G 기술은 특히 기존 서비스를 넘어 고유한 엔터프라이즈 솔루션을 제공하고자 하는 MNO에게 AI 통합에 대한 상당한 기회를 제공한다예를 들어 IoT 기기와 센서가 추적 및 가시성에 점점 더 많이 사용되는 공급망 물류 분야를 살펴보겠다. 5G가 정확하고 셀 기반 지리적 위치를 지원함으로써 MNO는 생산 시설에서 창고다양한 체크포인트를 거쳐 목적지까지 운송 컨테이너를 모니터링하는 시스템을 개발하여 네트워크와 국제 로밍 파트너의 네트워크를 활용할 수 있다.

 

이 시나리오에서 AI의 역할은 핵심적이다이러한 센서의 데이터 스트림을 지속적으로 분석하고 도난악천후 또는 시민 불안을 시사하는 모든 이상을 즉시 경고할 수 있다이러한 예측 분석은 실시간 업데이트와 통찰력을 제공하여 운송 비용을 줄이고 잠재적인 범죄 활동을 탐지하며 고객 서비스를 향상시키는 데 도움이 된다. MNO AI 5G를 통합하면 기존 통신 서비스를 훨씬 뛰어넘는 서비스를 제공하여 엔터프라이즈 솔루션 시장에서 핵심 플레이어가 될 수 있는 잠재력을 보여준다.

 

일반 AI/ML 스택

MNO AI 프로세스 구현에서 직접적인 혜택을 얻을 수 있지만차세대 기술에 대한 투자는 조직이 AI의 잠재력을 극대화하는 데 도움이 될 것이다.

모바일 운영자가 5G를 출시함에 따라 셀 타워에서 직접 클라우드 서비스를 제공하고 기업이 모바일 사용자와 더 가까운 곳에서 AI/ML 모델과 표준 컨테이너화된 애플리케이션을 실행할 수 있도록 할 준비가 되었다이 접근 방식은 중앙집중화된 지역 클라우드에서 에지까지 컴퓨팅 기능을 확장하여 5G에 내재된 낮은 대기 시간과 높은 성능의 이점을 활용한다.

 

이 접근 방식은 운영자가 기존 인프라(셀 타워)를 마이크로 분산 컴퓨팅 리소스 네트워크와 통합하여 새로운 시장 세그먼트를 만들 수 있는 위치를 제공한다또한 운영자는 이러한 로컬 컴퓨팅 지원 타워에 그래픽 처리 장치(GPU) 오프로딩 서비스를 제공하여 개별 장치에 필요한 처리 능력을 줄일 수 있다이 전략을 통해 장치 비용을 대폭 절감하고더 많은 사용자가 고성능 스마트폰을 사용할 수 있게 하고리소스를 확보하여 글로벌 5G 도입과 AI 기반 혁신을 가속화할 수 있다.

 

MNO는 기업 소프트웨어 및 서비스 시장에서 주요 참여자에게 유틸리티 역할을 확장하여 진화할 수 있는 중요한 시점에 있다역사적으로 MNO의 강점은 "네트워크"에 있었지만 AI를 네트워크 역량에 통합함으로써 MNO는 미래에도 관련성과 성공을 확보할 수 있다네트워크와 AI의 이러한 융합은 고급 기술 솔루션을 추구하는 기업에 없어서는 안 될 파트너로 자리매김하는 동시에 서비스 제공을 강화할 것이다.

 

 

 

 
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