[모바일 네트워크 운영자가 AI를 활용해 통신 산업을 혁신한다] 30년 이상 모바일 네트워크 운영자(MNO)는 연구 개발 노력을 메시징, 로밍, 정책, 신호, 클리어링이라는 5가지 핵심 영역으로 집중해 왔다. 이러한 시스템을 통해 처리되는 방대한 양의 데이터를 감안할 때 MNO가 인공지능(AI)을 활용하여 기능을 향상하고, 리소스 효율성을 극대화하고, 고객 데이터를 보호하는 데 점점 더 주력하는 것은 당연한 일이다. 동시에 서비스 약속도 이행한다.https://www.unite.ai/how-mnos-are-leveraging-ai-to-revolutionize-the-telecom-industry/
모바일 네트워크 운영자가 AI를 활용해 통신 산업을 혁신한다.
MNO를 부분적으로 거대한 데이터 버스 사업으로 생각해 보자. MNO는 자체 벽과 전 세계의 운영자, 기업, 최종 사용자 간에 데이터를 제공하고, 전송하고, 분석하고, 보호한다. MNO가 이 5가지 영역에서 AI를 사용하는 방법과 이를 통해 프로세스를 간소화하고 가치를 극대화하는 방법에 대한 가장 설득력 있는 사례는 다음과 같다:
메시징 사기 방지 AI는 범죄자가 최종 사용자와 통신하려는 시도를 저지하는 데 중심이 된다. AI 모델은 메시지의 99%를 분류할 수 있으며, 나머지 1%는 수동 정규 표현식 정책과 정적 차단을 통해 관리된다. 게다가 AI는 발신자 의도를 분석할 수 있으며, 이는 합법적인 콘텐츠 제공과 관련된 배포 및 기타 비용을 평가하는 데 중요하다. 생성 AI는 범죄자가 특히 모국어가 아닌 언어로 더욱 정교한 사기 계획을 세울 수 있도록 했지만, 통신 사업자는 AI를 사용하여 반격하고 있다. 이 "방어적 AI" 기술은 이제 스피어 피싱 및 돼지 도살과 같은 미묘한 사기를 탐지하도록 진화하고 있으며, 사기 의도는 여러 교환을 통해 점진적으로 전개된다.
글로벌 정책 거버넌스 MNO가 국제 로밍을 용이하게 할 때 메시징 및 콘텐츠와 관련된 현지 규제 프레임워크를 준수해야 한다. AI는 이러한 정책을 실시간으로 분석, 모니터링 및 시행하는 데 점점 더 많이 활용되고 있다. 이는 운영자를 국제적 법적 문제로부터 보호할 뿐만 아니라 사용자를 법적 반향으로부터 잠재적으로 보호하기 위해서도 사용된다. 예를 들어, 온라인 도박과 같은 마케팅 활동에 참여하는 것은 한 국가에서는 허용되지만 미국과 같이 다른 국가에서는 금지될 수 있다. 마찬가지로 마리화나 판매와 같은 주제는 일부 미국 주에서는 합법적이지만 연방에서는 여전히 금지되어 있을 수 있다. MNO는 금지된 곳에서 로머가 이러한 유형의 메시지를 받지 않도록 보호할 책임이 있다.
그러나 메시징 프로토콜에 대한 제어권을 Google 및 Apple과 같은 기술 거대 기업으로 크게 이전하는 RCS(Rich Communication Services) 메시징을 채택하면서 MNO는 딜레마에 직면하게 되었다. 이러한 변화는 콘텐츠 정책을 효과적으로 시행하는 능력을 손상시켜 새로운 위험을 초래할 수 있다. RCS가 더욱 보편화됨에 따라 MNO가 어떻게 규정을 준수하고 고객과 자체 이익을 보호할지는 불확실하다.
5G 신호, IoT 및 로밍 5G 기술은 특히 기존 서비스를 넘어 고유한 엔터프라이즈 솔루션을 제공하고자 하는 MNO에게 AI 통합에 대한 상당한 기회를 제공한다. 예를 들어 IoT 기기와 센서가 추적 및 가시성에 점점 더 많이 사용되는 공급망 물류 분야를 살펴보겠다. 5G가 정확하고 셀 기반 지리적 위치를 지원함으로써 MNO는 생산 시설에서 창고, 다양한 체크포인트를 거쳐 목적지까지 운송 컨테이너를 모니터링하는 시스템을 개발하여 네트워크와 국제 로밍 파트너의 네트워크를 활용할 수 있다.
이 시나리오에서 AI의 역할은 핵심적이다. 이러한 센서의 데이터 스트림을 지속적으로 분석하고 도난, 악천후 또는 시민 불안을 시사하는 모든 이상을 즉시 경고할 수 있다. 이러한 예측 분석은 실시간 업데이트와 통찰력을 제공하여 운송 비용을 줄이고 잠재적인 범죄 활동을 탐지하며 고객 서비스를 향상시키는 데 도움이 된다. MNO가 AI와 5G를 통합하면 기존 통신 서비스를 훨씬 뛰어넘는 서비스를 제공하여 엔터프라이즈 솔루션 시장에서 핵심 플레이어가 될 수 있는 잠재력을 보여준다.
일반 AI/ML 스택 MNO는 AI 프로세스 구현에서 직접적인 혜택을 얻을 수 있지만, 차세대 기술에 대한 투자는 조직이 AI의 잠재력을 극대화하는 데 도움이 될 것이다. 모바일 운영자가 5G를 출시함에 따라 셀 타워에서 직접 클라우드 서비스를 제공하고 기업이 모바일 사용자와 더 가까운 곳에서 AI/ML 모델과 표준 컨테이너화된 애플리케이션을 실행할 수 있도록 할 준비가 되었다. 이 접근 방식은 중앙집중화된 지역 클라우드에서 에지까지 컴퓨팅 기능을 확장하여 5G에 내재된 낮은 대기 시간과 높은 성능의 이점을 활용한다.
이 접근 방식은 운영자가 기존 인프라(셀 타워)를 마이크로 분산 컴퓨팅 리소스 네트워크와 통합하여 새로운 시장 세그먼트를 만들 수 있는 위치를 제공한다. 또한 운영자는 이러한 로컬 컴퓨팅 지원 타워에 그래픽 처리 장치(GPU) 오프로딩 서비스를 제공하여 개별 장치에 필요한 처리 능력을 줄일 수 있다. 이 전략을 통해 장치 비용을 대폭 절감하고, 더 많은 사용자가 고성능 스마트폰을 사용할 수 있게 하고, 리소스를 확보하여 글로벌 5G 도입과 AI 기반 혁신을 가속화할 수 있다.
MNO는 기업 소프트웨어 및 서비스 시장에서 주요 참여자에게 유틸리티 역할을 확장하여 진화할 수 있는 중요한 시점에 있다. 역사적으로 MNO의 강점은 "네트워크"에 있었지만 AI를 네트워크 역량에 통합함으로써 MNO는 미래에도 관련성과 성공을 확보할 수 있다. 네트워크와 AI의 이러한 융합은 고급 기술 솔루션을 추구하는 기업에 없어서는 안 될 파트너로 자리매김하는 동시에 서비스 제공을 강화할 것이다.
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인공지능, 통신 산업, 메세징 사기 방지, 글로벌 정책 거버넌스, 5G 신호, IoT 및 로밍 관련기사목록
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