AI는 인간의 가상복제본을 만든다. 이미 당신의 성격과 행동을 재현할 수 있다.

 

MIT Technology Review는 "당신의 가치와 선호도를 놀라울 정도로 정확하게 구현할 수 있는" 가상 복제본을 만들 수 있다고 보도했다,

이는 스탠포드와 Google DeepMind의 연구원을 포함한 팀이 arXiv에 발표한 연구의 결론이다.

인공지능(AI)과 2시간 동안 채팅을 하며 어린 시절의 추억부터 이민과 같은 큰 문제에 대한 견해까지 모든 것을 이야기한다고 상상해보라. 대화가 끝나면 이 AI가 당신과 똑같이 행동하고 생각하고 반응하는 아바타를 만들 수 있다.

 

이 연구에는 다양한 배경을 가진 1,000명 이상이 참여했으며, 각자 2시간 동안 인터뷰를 했다. 목표는 특정 사람의 행동을 높은 정확도로 재현하도록 설계된 AI 모델인 '시뮬레이션 에이전트'를 만드는 것이었다. 그런 다음 이러한 에이전트는 인간과 동일한 일련의 테스트를 거쳐 행동을 얼마나 잘 재현할 수 있는지 확인했고, 인상적인 85%의 유사성을 달성했다.

 

시뮬레이션 에이전트

시뮬레이션 에이전트는 실제 사람을 대신하는 디지털 대역으로 작용하여 연구자들이 사회적 및 행동적 시나리오를 시뮬레이션할 수 있도록 한다. 이는 잘못된 정보의 확산이나 사람들이 특정 사회적 상황에서 어떻게 반응하는지와 같은 사항을 연구하는 데 유용할 수 있다.

 

이러한 에이전트는 인간의 상호 작용이나 개성을 시뮬레이션하는 것이 아니라 약속 예약이나 정보 검색과 같은 특정 작업을 수행하는 보다 일반적인 도구 기반 에이전트와 다르다.

MIT의 준교수인 존 호튼은 이 접근 방식이 실제 인간 데이터가 연구자들이 시뮬레이션에서 사용하는 AI 페르소나에 공급되는 하이브리드 모델을 나타내며, 실제 사람으로는 너무 비용이 많이 들거나 윤리적으로 어려울 수 있는 새로운 연구 채널을 열어준다고 강조한다.

 

이러한 AI 에이전트를 만들기 위해 연구자들은 정성적 인터뷰를 사용하여 참여자와 대화하여 그들의 삶과 견해에 대한 풍부하고 자세한 정보를 수집했다. 이 방법은 개인의 고유한 특성을 포착하는 데 기존 설문 조사보다 더 효과적인 것으로 입증되었다.

연구를 주도한 박준성은 인터뷰에서 심각한 질병에서 살아남는 것과 같이 일반적인 설문 조사에서는 드러나지 않는 사람에 대한 심오한 세부 사항을 밝힐 수 있다고 언급했다. 이 접근 방식은 자세한 프로필을 만드는 데 시간 효율적이다.

 

이 새로운 연구는 심층적인 대화 몇 번만으로도 상당히 정확한 디지털 트윈을 만들 수 있음을 시사한다. 이는 Tavus와 같은 회사의 관심을 불러일으킬 수 있으며, 이제 서비스에 유사한 기술을 사용하는 것을 고려할 수 있다.

 

딥페이크 AI 인물?

AI의 발전은 프라이버시, 동의 및 디지털 복제의 윤리적 의미에 대한 논의를 열어준다.

 

이 기술은 위험이 없는 것은 아니다. AI가 딥페이크(실제처럼 보이는 가짜 미디어)를 만들 수 있는 것처럼, 이는 무단 디지털 사칭으로 이어질 수 있다. 이러한 AI 복제본의 정확성을 평가하는 데 사용된 방법은 기본적이었다. 여기에는 표준 사회 조사와 성격 평가가 포함되었는데, 이는 인간 개성의 모든 뉘앙스를 포착하지 못할 수 있다. 예를 들어, AI 에이전트는 공정성과 이타주의를 측정하는 행동 테스트에서 더 어려움을 겪었다. 

 

성격 포착 및 보존

그러나 AI 모델이 사람의 이메일이나 다른 디지털 발자국에서 학습하여 훨씬 더 많은 데이터를 생성하는 디지털 트윈을 만드는 다른 방법이 있다.

이것은 윌리엄 심스 베인브리지와 마틴 로스블래트가 제안한 성격 포착 및 보존 방법과 유사하다. 그들은 개인의 성격에 대한 디지털 반영을 수집하고 보존하여 본질적으로 사람의 디지털 버전을 만드는 것을 제안했다. 그들의 아이디어는 언젠가 과학적 사실이 될 수 있는 공상 과학 소설처럼 들린다.

 

베인브리지와 로스블래트는 구조화된 설문지에 대한 답변뿐만 아니라 이메일, 소셜 미디어 게시물, 블로그, 사진 및 온라인 활동을 포함한 데이터를 수집하여 개인의 성격을 포착하는 것을 제안한다.

이 컬렉션은 '마인드파일'을 형성하는데, 로스블래트는 이를 개인에 대한 저장된 디지털 반영의 합계라고 설명한다. 이 아이디어는 이 데이터를 미래의 AI 기술과 함께 사용하여 사람의 의식을 디지털 또는 로봇 형태로 에뮬레이션하거나 업로드하여 일종의 디지털 불멸을 달성하는 것으로 확장된다.

 

베인브리지와 로스블랫은 디지털 기술이 인간의 정체성과 개성을 포착할 수 있다고 믿는다. 충분한 기술 발전으로 디지털 데이터와 AI는 개인의 본질을 물리적으로 죽은 후에도 재현하거나 보존한다.

나는 현재 수단으로 기록된 설문지, 이메일, 소셜 미디어 게시물, 블로그, 사진 및 온라인 기록에 대한 답변으로는 실제 인간 개성을 에뮬레이트하는 데 필요한 풍부한 질감을 얻을 수 없다고 생각한다.

 

하지만 나는 Neuralink와 같은 새로운 뇌-기계 인터페이스가 이 프로세스를 실행 가능하게 만들 가능성을 배제하지 않는다.

물론 이는 스탠포드와 Google DeepMind 연구자들의 예비 실험보다 몇 광년 앞서 있을 것이다. 하지만 우리는 우리의 예비 실험을 사람의 디지털 복제본을 만드는 먼 목표를 향한 아기 걸음을 격려하는 것으로 생각할 수 있다. 기술은 결국 복제본에 의식을 부여할 수 있게 할 것이다.

 

대중 문화는 이 아이디어에 호감을 느끼고 있다.

그렉 구트펠드와 그의 게스트들은 구트펠드의 매우 인기 있는 쇼에서 MIT Technology Review 기사에 대해 논의했다.

 

물론 토론은 재밌었고, 코믹 쇼에 적합했다. 하지만 인기 있는 쇼의 진행자가 이런 신비롭고 이상한 것들을 토론했다는 사실 자체가 대중 문화가 디지털 인물을 창조할 가능성에 점점 더 관심을 갖고 있다는 것을 보여준다.