AI 발전이 둔화되고 있다. 이것은 여러분이 생각하는 것보다 훨씬 덜 중요하다.

 

지난달, 기술 매체 The Information은 OpenAI와 경쟁사들이 AI 개선 속도가 극적으로 느려지면서 전략을 바꾸고 있다고 보도했다. 오랫동안 다양한 작업에서 AI 시스템을 더 크게 만드는 것만으로 극적으로 개선할 수 있었다.

 

왜 이게 중요할까? 한때 정교한 맞춤 솔루션이 필요하다고 생각했던 모든 종류의 문제가 더 큰 규모에 직면하자 무너졌다. OpenAI의 ChatGPT와 같은 애플리케이션은 확장 법칙 때문에 있다. 더 이상 그렇지 않다면 AI 개발의 미래는 과거와 크게 다르고 잠재적으로 훨씬 덜 낙관적일 것이다.

 

이 보도는 AI 회의론자들의 "내가 그렇게 말했잖아"라는 합창으로 환영을 받았다. (나는 그들에게 너무 많은 신뢰를 주고 싶지 않다. 그들 중 많은 사람이 지난 두 차례의 AI 둔화 중 20번을 확실히 예측했기 때문이다.) 하지만 AI 연구자들이 이에 대해 어떻게 생각하는지 파악하는 것은 더 어려웠다.

 

지난 몇 주 동안 나는 학계와 산업계의 일부 AI 연구자들에게 The Information의 기사가 실제 역동성을 포착했는지, 그리고 그렇다면 그것이 앞으로 AI의 미래를 어떻게 바꿀 것인지 물었다.

 

내가 들은 전반적인 답변은 순진한 확장이 실제로 둔화되고 있는지 여부와 관계없이 AI의 영향이 향후 몇 년 동안 줄어들지 않고 커질 것으로 예상해야 한다는 것이다. 그 이유는 사실상 AI에 관해서는 이미 엄청난 영향이 있고, 그것이 일어나기만을 기다리고 있기 때문이다.

 

상업적으로 가치 있는 작업을 많이 할 수 있는 강력한 시스템이 이미 있다. 그저 아무도 상업적으로 가치 있는 응용 프로그램을 많이 파악하지 못했고, 실제로 적용한 사람은 더더욱 없다.

인터넷이 탄생한 후로 세상을 바꾸는 데 수십 년이 걸렸고, AI도 수십 년이 걸릴지도 모른다. (아마도 - 이 세계의 최첨단에 있는 많은 사람들은 몇 년 안에 우리 세상이 알아볼 수 없을 정도로 변할 것이라고 여전히 강력히 주장한다.)

 

결론: 더 큰 규모가 더 큰 수익을 가져다주지 않는다면, 그것은 AI 혁명이 어떻게 전개될지에 심각한 영향을 미치는 큰 문제이지만, AI 혁명이 취소되었다고 선언할 이유는 아니다.

대부분의 사람들은 AI를 싫어하지만, 과소평가하기도 한다.

 

인공지능 버블에 있는 사람들이 깨닫지 못할 수 있는 것이 있다. AI는 인기 있는 신기술이 아니며, 시간이 지남에 따라 실제로 인기가 떨어지고 있다.

나는 그것이 극도의 위험을 초래한다고 생각하며, 많은 미국인들이 나와 동의하지만, 많은 사람들이 훨씬 더 평범한 방식으로 그것을 싫어한다.

 

지금까지 가장 눈에 띄는 결과는 불쾌하고 좌절스럽다. Google 이미지 결과는 예전에 나타났던 멋지고 다양한 아트워크 대신 끔찍한 저 품질 AI 엉터리로 가득하다. 교사들은 더 이상 집에서 쓸 에세이를 내줄 수 없는데, AI로 쓴 작업이 너무 널리 퍼져 있기 때문이다. 반면, 많은 학생들은 AI 탐지 도구가 실제로 끔찍하기 때문에 AI를 사용하지 않았을 때 AI를 사용했다는 잘못된 비난을 받았다. 예술가와 작가들은 우리의 작업을 이용해 모델을 훈련시키고, 그 모델이 우리의 일자리를 빼앗는 것에 분노하고 있다.

 

이러한 좌절의 상당 부분은 매우 정당하다. 하지만 나는 "AI는 별로다"는 생각과 "AI는 그렇게 유용하지 않다"는 생각을 혼동하는 불행한 경향이 있다고 생각한다. "AI는 무엇에 좋은가?"라는 질문은 인기 있는 질문이지만, 사실 AI는 이미 엄청나게 많은 것에 좋고 새로운 응용 프로그램이 숨 막힐 듯한 속도로 개발되고 있다는 답이 있다.

 

나는 때때로 AI의 허술함과 AI가 개발되고 배포되는 데 있어 부주의함에 대한 우리의 좌절이 AI 전체를 과소평가하는 데로 이어질 수 있다고 생각한다. 많은 사람들이 OpenAI와 경쟁사들이 차세대 모델을 더욱 개선하기 위해 고군분투하고 있다는 소식에 열광적으로 반응했고, AI 열풍이 과장된 광고에 불과하며 쓰라린 실망이 뒤따를 것이라는 증거로 받아들였다.

 

2주 후, OpenAI는 최신 세대 모델을 발표했고, 확실히 그 어느 때보다 더 좋아졌다. (한 가지 주의 사항: 개선의 얼마나 많은 부분이 규모에서 비롯되었는지, 아니면 다른 많은 가능한 개선 소스에서 비롯되었는지 말하기 어렵기 때문에, 이것이 초기 정보 보고가 잘못되었다는 것을 의미하지는 않는다.)

 

AI에 속지 말라.

AI를 싫어하는 건 괜찮다. 하지만 AI를 과소평가하는 건 나쁜 생각이다. 그리고 모든 걸림돌, 좌절, 한계, 엔지니어링 과제를 AI가 우리 세상을 변화시키는 것을 멈추거나 심지어 늦출 것이라는 이유로 여기는 건 나쁜 습관이다.

 

대신, 이 문제를 생각하는 더 나은 방법은 지금 이 시점에서 AI가 주도하는 우리 세상이 확실히 변화할 것이라는 것이다. 오늘날 존재하는 것보다 더 큰 모델이 결코 훈련되지 않더라도 기존 기술은 대규모 파괴적 변화에 충분하다. 그리고 종종 한계가 생기면 완전히 난제로 선언되고... 그런 다음 짧은 시간 내에 해결된다.

 

이 특정 역학을 몇 번 반복한 후, 우리가 그것을 끝낼 수 있는지 보고 싶다. 그렇다. 다양한 기술적 과제와 한계는 현실이며, 대규모 AI 연구실에서 전략적 변화를 촉진하고 미래에 진행이 어떻게 전개될지 형성한다. 아니다, 최근의 그러한 과제가 AI 열풍이 끝났다는 것을 의미하지는 않는다.

 

AI는 우리 곁에 계속 존재할 것이고, 이에 대한 대응은 단순히 AI가 사라지기를 바라는 수준을 넘어서 성숙해야 한다.