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[AI가 정신질환을 감지하는 방법 혁신하는 방법] 예측AI응용프로그램은 정신행동건강에 비교적 새롭지만 이미 많은 가능성을 보여주고 있다. 문자 메시지 분석을 통한 자살위험 탐지에 관한 최근 간행물에서 UW Medicine 연구원들은 알고리즘이 훈련된 평가자만큼 잘 수행된다는 것을 발견했다.

운영자 | 기사입력 2022/11/24 [21:44]

[AI가 정신질환을 감지하는 방법 혁신하는 방법] 예측AI응용프로그램은 정신행동건강에 비교적 새롭지만 이미 많은 가능성을 보여주고 있다. 문자 메시지 분석을 통한 자살위험 탐지에 관한 최근 간행물에서 UW Medicine 연구원들은 알고리즘이 훈련된 평가자만큼 잘 수행된다는 것을 발견했다.

운영자 | 입력 : 2022/11/24 [21:44]

 

AI가 정신질환을 감지하는 방법 혁신하는 방법

 

 
 예측AI응용프로그램은 정신행동건강에 비교적 새롭지만 이미 많은 가능성을 보여주고 있다. 문자 메시지 분석을 통한 자살위험 탐지에 관한 최근 간행물에서 UW Medicine 연구원들은 알고리즘이 훈련된 평가자만큼 잘 수행된다는 것을 발견했다. 이는 개인이 있는 시간과 장소에 대한 실시간 데이터 분석을 통해 예측 AI와 자살 위험에 처한 생명을 구할 수 있는 능력에 있어 희소식이다. 이는 일부 의료 서비스 제공자가 환자와 문자 메시지로 의사소통할 때 우려할 수 있고 음성 억양, 얼굴 표정 및 기타 청각 또는 신체적 신호에서 선택하도록 훈련받은 것을 놓칠 수 있기 때문에 중요하다. 이와 같은 알고리즘은 문자로 의사소통할 때 환자를 분석하는 공급자의 능력을 향상시키는 데 도움이 될 수 있다.

문자 메시지 외에도 음성 바이오마커를 통해 사람의 말을 분석하는 데 이미 노력하고 있는 많은 회사가 있다. 보컬 바이오마커는 누군가의 목소리와 말을 활력 징후로 사용하는 것을 설명한다. 사람의 목소리를 디지털화하고 음성 및 음성의 다양한 기능을 측정한다는 것은 소프트웨어 프로그램이 패턴을 찾고 사람이 인식하지 못할 수 있는 작은 변화를 감지할 수 있음을 의미한다. 불안, 스트레스, 졸음 및 우울증에 대한 음성 바이오마커 측정 및 분석은 초기 응용 프로그램 중 일부이다.

의료 서비스 제공자가 정신 질환을 감지하기 위해 직접 사용할 수 있는 AI 음성 기술의 좋은 예는 Ellipsis Health이다. 인간의 목소리를 정신 건강의 바이오마커로 활용함으로써 Ellipsis Health는 클리닉 방문 중에 임상 의사 결정 지원 도구로 사용할 수 있다. 이 기술은 스트레스, 불안 및 우울증의 심각성을 평가하는 데 도움을 주어 치료 팀을 보강한다.

2020년 Amazon은 AI 음성 기술도 활용하는 Halo Wearable을 출시했다. Halo는 사용자의 손목에 착용하며 가속도계, 온도 센서, 심박수 모니터, 맥박 산소 측정기 및 2개의 마이크가 장착되어 있다. Halo는 환자의 목소리를 측정하여 그 사람의 감정을 결정하고 분류한다. Halo는 착용자에게 "희망", "기쁨" 또는 "주저함"과 같은 목소리 톤이 다른 사람에게 어떻게 전달될 수 있는지 알려줄 수 있다.

Sonde Health는 사람 목소리의 고유한 특징 4,000개를 식별하고 120만 개 이상의 음성 샘플 데이터베이스를 수집했다. 현재 그들은 직장, 학교, 가족 또는 친구와 같은 주제에 대해 이야기하는 사용자의 30초 음성 샘플을 통해 사용자의 기분을 분석하는 소비자 대면 스마트폰 앱을 보유하고 있다. Sonde는 이 애플리케이션에 대한 음성의 부드러움, 제어, 생동감, 에너지, 선명도, 선명도, 속도 및 일시 중지 시간의 측면을 측정한다.

AI 예측 애플리케이션이 계속 성장함에 따라 사용자의 허가를 받아 애플리케이션은 10년 전에는 사용할 수 없었던 소스의 다양한 데이터에 액세스할 수 있다.

GPS 추적의 데이터 스트림은 누군가가 일상 활동을 줄였는지 판단할 수 있으며 개인의 표준과 비교하여 스마트폰 사용 시간과 같은 다른 작업의 데이터와 결합될 수 있다. 임상 등급의 웨어러블을 사용하면 혈압, 심박수, 활동 수준, 수면의 질 및 수면 시간을 포함한 데이터가 훨씬 더 정밀해질 수 있다. AI는 패턴 분석에 탁월하기 때문에 누군가가 기준선에서 벗어나면 문제의 징후가 될 수 있음을 인식할 수 있다.

Feel은 원격 환자 모니터링과 코칭을 결합한 행동건강회사의 한 예이다. Feel은 5개의 센서가 있는 스마트 손목 밴드를 통해 심박수, 심박 변이도, 온도, 피부 전기 반응을 분석한다. 전기 피부 반응이라고도 하는 피부 전기 반응은 땀샘의 전기적 변화를 측정한 것이다. 이것은 누군가의 감정 상태를 분류하는 데 도움이 되는 것으로 나타났다. Feel은 최첨단 AI를 활용하여 개인의 정상적인 일상 패턴을 학습하고 개인의 감정변화를 식별할 수 있다. 결과적으로 트리거를 식별하는 데 도움이 되므로 Feel은 개인이 부정적인 감정을 조절하는 방법을 배울 수 있도록 개인화된 지침을 제공할 수 있다.  누군가가 가장 필요로 하는 과  시기에 맞춤형 행동의학이다.

정신 건강 분야의 예측 AI는 아직 채택 초기 단계에 있지만 Amazon과 같은 거대 기업의 진입을 비롯한 여러 요인으로 인해 향후 5년 동안 빠르게 확장될 것으로 예상된다. FDA는 2022년 9월 말에 임상 결정을 안내하는 데 사용할 수 있는 소프트웨어 도구를 포함하여 의료 애플리케이션의 AI에 대한 업데이트된 지침을 발표했다. 업데이트된 지침은 또한 AI의 주요 이점 중 하나인 시간이 지남에 따라 소프트웨어가 개선될 수 있는 여지를 남겨 둔다.

Aithority.com

 
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