모든 것에 지능이 내장되면 어떻게 될까? 앞으로 10년(2023-2033)을 형성할 상위 20개 메타트렌드를 살펴보는 새로운 블로그 시리즈를 시작한다.

 

첫 번째 메타트렌드는 AI 영역에 있다. 앞으로 10년이 지나면 주변의 모든 것이 똑똑해진다. AI 및 홈 자동화, 홈 헬스케어 AI, AI 및 소매 및 AI 지원 공급망에 이르기까지...

 

이 메타트렌드는 클라우드에서 5G 네트워크, 임베디드 센서, 사물인터넷(IoT), 네트워크, 에지 클라우드 컴퓨팅 및 머신 러닝 시스템의 융합으로 가능하다.

 

전 세계 수요가 증가함에 따라 특수 머신러닝 칩의 가격이 급격히 떨어지고 있다. 동시에 5G 네트워크가 확장되고 클라우드에서 컴퓨팅이 계속 증가한다는 것은 우리 환경의 모든 장치가 연결되고 지능적이며 대화형이 되는 미래로 향하고 있음을 의미한다.

 

아이의 장난감은 아이의 얼굴과 이름을 기억한다. 아이들의 드론은 안전하고 부지런히 생일파티에 참석한 모든 아이들의 모습을 영상으로 담아드린다.

 

의복, 가구 및 신체에 내장된 센서는 생체 인식, 기침 소리, 발이 흔들리는 소리, 목소리 톤을 지속적으로 모니터링하여 건강과 정신 상태를 해독한다.

 

어플라이언스는 음성 명령에 응답하고 사용자의 요구를 예상한다. 조명 수준, 음악 선택, 원하는 온도와 같은 환경은 사용자의 요구를 예상하고 사용자의 요구에 "자동으로" 반응한다.

 

모든 것이 인텔리전스와 함께 내장되면 소매 및 의료에서 교육 및 운송 네트워크에 이르기까지 거의 모든 산업에 영향을 미치게 된다.

 

이 첫 번째 메타트렌드가 이미 우리 삶에 어떻게 나타나고 있는지에 대한 3가지 예를 공유한다.

 

예 #1: 월마트의 임베디드 AI는 공급망 관리에서 피팅 룸 기술에 이르기까지 모든 것을 개선한다.

세계 최대 소매업체인 월마트(Walmart)는 회사 운영과 고객 경험을 모두 개선하기 위해 세 가지 뚜렷한 방식으로 임베디드 AI를 사용하고 있다.

 

1. 글로벌 공급망 개선

향후 3년 동안 Walmart는 머신러닝 및 로봇 공학을 사용하여 주문 처리 프로세스를 더욱 가속화할 4개의 차세대 주문 처리 센터를 출시할 예정이다. 기존 주문 처리 센터와 결합할 경우 회사는 익일 또는 2일 배송으로 미국 인구의 95%에 도달할 수 있다.

AI를 통해 Walmart는 단순히 판매 수요(즉, 매장에 이미 있는 제품이 얼마나 팔릴 것인지) 예측에서 소비자 수요 예측으로 이동할 수 있었다. (즉, 고객이 실제로 무엇을 사고 싶어하는지) Google 검색에서 TikTok 피드에 이르기까지 여러 채널에서 데이터를 분석한다.

 

2. AI 기반 탈의실 기술

Walmart의 다이내믹한 가상 탈의실 기술을 통해 고객은 온라인으로 옷을 쇼핑하고 주어진 품목이 실제로 어떻게 보일지 확인할 수 있다.

이 회사의 "Choose My Model" 경험은 고객에게 키 5'2" – 6'0" 및 크기 XS – XXXL 사이에서 50개 모델을 선택할 수 있는 기회를 제공한다. 이를 통해 고객은 키, 체형 및 피부색을 가장 잘 나타내는 모델을 선택할 수 있다.

 

3. 대화형 AI는 고객 경험을 향상시킨다.

Walmart의 "Text to Shop" 기술은 GPT-3에 의해 구동되며 고객이 원하는 것을 문자로 보내거나 말하면 자동으로 장바구니에 추가된다. 디지털 쇼핑 도우미 플랫폼은 고객 관리를 포함하여 회사 전체의 부서를 활용하며 Google과 Siri에서 모두 실행된다.

 

예 #2: 스마트 장난감은 아이들의 발달에 더 많은 역할을 하게 된다.

스마트 장난감의 세계 시장은 2020년 124억 달러에서 2031년 540억 달러 이상으로 성장할 것으로 예상된다.

AI로 구동되는 스마트 장난감은 트리거에 반응하고 상호 작용을 통해 학습하고 사전 프로그래밍된 패턴에 따라 사용자와 행동하는 방식을 선택할 수 있다. 그들은 아이들이 새로운 방식으로 배우고 놀 수 있도록 한다.

 

다음은 어린이용 AI 기반 장난감의 몇 가지 예이다.

Embodied Robotics의 Moxie는 AI 지원 로봇으로 아이들의 이름과 얼굴을 알고 재미있는 활동과 창의적인 놀이를 통해 아이들의 사회적 정서적 성장을 지원한다.

Artie 3000: Artie 3000은 그림을 그리는 프로그래밍 가능한 코딩 로봇이다. 다양한 게임이 함께 제공되며 아이들이 다양한 모양과 물건을 그리도록 프로그래밍할 수 있다.

Talking Tom Cat AI: 이 AI 구동 로봇은 녹음, 질문에 응답하고 노래를 부르는 등의 작업을 수행한다. 사용하기 쉽고 사용자에게 녹음을 반복할 수 있다.

 

사례 #3: AI는 계속해서 가정 의료 시장을 혼란에 빠뜨리게 된다.

홈 헬스케어 시장은 2021년에 3,300억 달러 이상으로 평가되었으며 2030년에는 거의 두 배인 6,350억 달러로 성장할 것으로 예상된다. 인공지능은 이러한 성장에서 핵심적인 역할을 하게 된다.

AI가 향후 10년 동안 가정 의료의 질을 향상시킬 4가지 방법은 다음과 같다.

 

1. 생체 인식 기반 트리거를 위한 AI 센서: AI 기반 센서를 사용하여 쉬거나 잠자는 동안에도 환자의 생체 인식을 24시간 추적할 수 있다. 심박수와 체온에서 기침 소리와 타이핑 속도에 이르기까지 모든 것. AI는 레벨 헬스(Levels Health)와 같은 애플리케이션과 센서를 통해 혈당 수치를 모니터링한다.

2. AI 앱 및 장치를 통한 식이 모니터링: 예를 들어 당뇨병과 같은 상태에 중요한 식이 및 영양을 모니터링하고 관리해야 할 필요가 있다. AI는 Passio.ai와 같은 소프트웨어와 함께 AI 기반 이미징을 사용하여 실시간 인식 및 AI 기반 영양 조언을 제공할 수 있다.

3. 업데이트 및 정보를 위한 AI 음성 비서: 오늘날의 음성 비서(예: Siri, Alexa 및 Google Assistant)의 미래 버전은 약 복용, 혈압 확인, 진료 예약 생성 및 기억, 정보 검색을 상기시켜준다. 가까운 의사나 질병의 증상에 대해 그리고 원격 의료에 대한 수요가 증가함에 따라 AI 기반 가상 비서가 원격 진료를 제공하는 데 점점 더 많은 역할을 하게 된다.

4. 의료 보험의 AI: AI가 의료를 변화시키는 주요 방법 중 하나는 insurtech를 통한 것이다. 잠재 고객과 기존 고객 모두에게 더 나은 적용 범위를 제공하기 위해 기업은 AI 머신러닝 학습 프로그램을 사용하여 웨어러블 기기와 이전 환자 기록에서 데이터를 수집하고 있다.

 

센서가 있는 장치를 사용하여 식습관, 피트니스 수준, 수면 패턴 등을 추적함으로써 insurtech는 더 나은 보장을 제공할 뿐만 아니라 고객과 보험사 모두의 위험을 완화한다.

 

마지막 생각들

우리는 역사상 가장 특별한 시기에 살고 있다. 친애하는 친구이자 공동 창립자이자 동료인 레이 커즈와일(Ray Kurzweil)은 다음과 같이 예측한다. "지난 세기(1922~2022년)에서 본 것만큼 앞으로 10년(2023~2033년)에도 많은 진전이 있을 것이다."

 

메타트렌드 시리즈의 다음 블로그(Metatrends 20개 중 2위)에서는 "AI가 인간 수준의 지능을 달성할 것"이라는 개념에 대해 자세히 알아본다.