[사법개혁 유네스코, AI 판사] AI와 법의 지배: 사법 시스템을 위한 역량 강화 온라인과정, . 디지털 사법, 인공지능이 판사를 대체하기 때문에 사법시스템의 AI관련 교육을 유네스코에서 시킨다. 한다. 우크라이나 법무부도 AI 소프트웨어를 형사사법의 의사결정 지원 도구로 활용하는 방안을 검토하고 있다. 장관은 트로이의 여사제 이름을 따서 "Cassandra"라고 명명된 개발된 소프트웨어를 통해 당국이 잠재적인 재범 위험을 평가하고 판사가 보호 결정을 내리는 데 도움이 될 것이라고 발표했다.
EU의회, 국가는 AI 법에 더 많은 혁신, 더 적은 부담을 원한다.
올리버 노얀 | EURACTIV.de 2021년 11월 15일
EU및 전세계 의회의 인공지능으로 정보 디지털화
디지털 데이터 보관소는 최소한 AI기술을 사용하는 데 필요하다. 대부분의 국가에서는 법안, 질문, 토론 및 의회 절차의 보관소를 만들었다. 의회는 그것을 가지고 있지만 많은 주 입법부와 의회는 뒤쳐져 있다.
가상의회를 위한 프로비저닝
가상 또는 전자의회는 코로나19 전염병으로 가속화된 시대가 도래한 아이디어이다. 최신 세계전자의회보고서(World e-Parliament Report)에 따르면 2020년 말까지 입법부의 65%는 가상 또는 복합위원회 회의를, 33%는 본회의를 개최하고 있다. 놀랍게도 가장 민첩한 의회는 선진국뿐만 아니라 에스토니아, 나미비아, 브라질과 같은 국가도 포함했다. 실제로 인구가 적고 하리아나 정도 크기의 작은 국가인 에스토니아가 전자의회를 구현 하는 데 가장 효율적인 것으로 간주된다.
인도는 팬데믹 기간 동안 전자의회를 시작했다. 현재 히마찰프라데시에서 처음 시범 운영된 입법부의 업무를 용이하게 하는 앱을 개발 중이다. 그러나 2021년 2월 현재, 약 절반 정도의 주에서만 입법부를 디지털화하기 위한 MOU에 서명했다.
인공지능의 의회의원 지원
의원들은 다양한 주제를 다룬다. 대부분의 성숙한 민주주의 국가에는 풍부한 도서관 외에도 의원을 위해 배정된 연구원이 있다.
많은 의회가 현재 AI 지원 비서를 실험하고 있다. 남아프리카공화국은 입법부를 지원하기 위해 챗봇을 사용하는 방안을 모색하고 있는 반면 일본의 AI도구는 입법부를 위한 대응 준비를 지원한다. 오스트리아의 EULE 미디어 모니터는 MP와 관련된 콘텐츠를 찾고, 필터링하고, 시각화한다. AI기반 음성인식 지원 도구인 에스토니아의 HANS는 국회본회의록을 복사해준다.
인도는 입법자에 대한 제한된 기관 연구 지원을 감안할 때 이러한 혁신의 혜택을 확실히 누릴 수 있다. 연구 질문을 처리하기 위한 전자시스템은 MP와 MLA가 수행하는 작업에 엄청난 가치를 추가할 수 있다.
유권자 참여돕는 인공지능
선출된 대표자는 시민과 소통해야 하며 그 반대의 경우도 마찬가지이다. 전통적으로 그들은 집회, 공개 주택, 설문 조사 및 미디어를 통해 땅에 귀를 기울였다. 그러나 입법자들은 점점 더 디지털 도구로 눈을 돌리고 있다. 브라질 하원은 투명성과 시민참여 를 지원하기 위해 Ulysses와 같은 일련의 기계학습 서비스를 개발했다. 유사한 도구가 미국( POPVOX ), 프랑스( Assembl ) 및 룩셈부르크( Mindool )에서 작동하고 있다. 많은 사용자가 브레인스토밍 세션에 참여할 수 있다. 그런 다음 토론을 분석하여 공통 주제와 아이디어를 제공하거나 어떤 아이디어가 인기가 있는지 보여준다.
AI 도구는 국회의원을 감시하는 데에도 도움이 된다. Flemish Scrollers와 같은 프로젝트는 벨기에의 정치인이 절차 중에 주의가 산만해지고 전화를 사용하기 시작할 때 이를 감지한다. 산만한 국회의원을 트위터에 게시하고 관련 정치인을 태그하기도 한다.
인도의 의원은 평균 약 1500만 명의 거대한 선거구를 관리한다. AI기반도구를 사용하면 더 많은 유권자와 소통하고 의견을 분석할 수 있다. 그리고 시민들은 의회가 진행중인 세션에서 졸거나 포르노를 시청하다 적발되었기 때문에 Flemish Scrollers와 같은 도구를 확실히 높이 평가한다.
정책결정과정에 인공지능 사용
일부 국가에서는 입법 초안 작성을 위해 AI 기반 도구를 실험하고 예측을 위해 알고리즘을 사용하고 있다. 미국 하원은 법안, 수정안 및 법률 간의 차이점을 분석하는 프로세스를 자동화하는 AI도구를 도입했다. 네덜란드는 AI기반 도구를 사용하여 입법 초안을 평가하고 초안 요구사항이 충족되었는지 확인한다.
이제 도구는 어떤 미국 의회 법안이 입법부에서 통과할지 아주 정확하게 예측할 수 있다. 법안의 텍스트와 12개의 다른 변수를 사용하여 알고리즘은 법안이 법률이 될 확률을 매우 정확하게 결정할 수 있다.
인도의 복잡한 정책 결정 과정에서 일상적이지만 번거로운 많은 단계를 자동화할 수 있습다. AI 비서는 연설, 청구서, 질문 등 많은 양의 텍스트를 살펴보고 패턴을 찾을 수 있다. 또한 현재로서는 오래 걸리고 다소 불투명한 절차인 입법 초안을 작성하는 데 사용할 수도 있다.
코로나팬데믹은 많은 의회가 일부 작업을 온라인으로 전환하는 원동력을 제공했다. 인도가 그 목표를 향한 역량을 구축함에 따라 AI가 더 잘 수행할 수 있는 활동을 매핑하고 관련 도구를 개발하거나 기존 도구를 사용할 필요가 있다. 그러나 AI기반 의사결정의 함정(편견, 데이터 품질, 불투명도)도 염두에 두어야 한다. 정부가 개방적이고 투명하며 시민 친화적인 방식으로 AI의 힘을 활용할 수 있다면 인도의 정책 결정은 중대한 변화를 겪을 것이다.
Kaushiki Sanyal은 Sunay Policy Advisory Pvt의 CEO 겸 공동 설립자. 그녀는 2020년 인공 지능 및 인도(Oxford India Short Introductions)의 공동 저자.
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