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write date : 2022-02-22 10:33:45   

[인공지능] 인공지능에 창의성이 부족한 이유는 무엇이며 이를 돕기 위해 할 수 있는 일은 무엇일까? 현재 인공지능은 한 데이터 세트에서 다른 데이터 세트로 교훈을 전달하는 방법을 이해하기 위해 여전히 인간의 입력에 크게 의존한다. 그러나 머신러닝을 통해 인간의 창의성이 심화되기 때문에 AI가 창의성의 본질에 대한 이해를 심화할 수 있을 것으로 기대한다.


인공지능은 우리 삶의 거의 모든 측면에 영향을 미쳤다. 우리는 하늘을 나는 자동차와 로봇 집사가 있는 미래를 상상하던 것에서 우리가 주머니에 넣고 다니는 자율주행 자동차와 음성 비서가 있는 세상으로 나아가고 있다.

 

그럼에도 불구하고 AI가 가능한 한 많이 발전하지 않은 것은 사실이다. 현재 AI 알고리즘은 정보를 모방하거나 복사할 수만 있다. 예를 들어, 그것은 드뷔시 스타일의 소나타를 작곡하거나 푸쉬킨의 시를 복제할 수 있지만 작곡에 의미나 감정을 불어넣을 수는 없다.

 

AI는 창조할 수 있지만 창의적일 수는 없다. 이 제한은 일상 생활의 모든 측면에서 유용성을 저해한다. 현재 인공지능은 한 데이터 세트에서 다른 데이터 세트로 교훈을 전달하는 방법을 이해하기 위해 여전히 인간의 입력에 크게 의존한다.

 

아름다움: AI의 사각지대

 

의미를 창조하고 사물에서 아름다움을 찾는 것은 분명히 인간의 특성이며 진정으로 창조적인 능력의 핵심이다. 머신러닝은 아직 데이터 세트와 패턴을 넘어 아름다움이나 의미를 찾을 수 있는 지점에 도달하지 않았기 때문에 이것은 창의성의 큰 맹점이다.

 

같은 맥락에서 AI는 학습을 세분화할 수 없다. 예를 들어, 1+1=2  2+2=4 학습에서 덧셈의 원리를 외삽할 수 있다. 그러나 아직 인간의 마음처럼 덧셈과 비수학적 개념 사이에 창조적 연결을 만들 수는 없다.

 

현재로서는 AI가 교향곡을 작곡하거나 소설을 읽는 것과 같은 고유한 의미를 도출할 수 없다는 것을 의미한다. 머신러닝은 현재 수준에서 창조와 창의성의 중요성을 이해하도록 진화하지 않았다.

 

그러나 AI는 모방에 탁월하고 모방과 완성에 있어서 거의 흠잡을 데가 없다. 유명한 작곡가의 미완성 아리아를 주었다고 가정해 보겠다. 그런 경우 만족스럽고 문체적으로 적절한 방식으로 작품을 완성할 수 있지만 음표 뒤에 숨은 중요성이나 감정적 의미를 이해하지 못한다.

 

이제 AI의 창의적 한계를 설명했으므로 이를 돕기 위해 우리가 할 수 있는 일에 대해 이야기해 보겠다.

 

딥 러닝 프로세스가 AI 창의성을 발휘하는 열쇠일까?

 

현재 AI는 인간이 마크업 된 데이터 세트를 제공할 수 있을 때 가장 잘 작동한다. 예를 들어, AI는 알고리즘이 정상이고 잠재적으로 유해한 것을 "보여주기" 위해 인간이 표시한 이미지를 검사하여 X선 이상을 감지하는 방법을 학습한다. 그림을 그리거나 작곡하거나 다른 창의적인 노력을 기울이는 방법을 "배우는" 경우에도 마찬가지이다.

 

이러한 종류의 딥 러닝은 완전히 새로운 것을 생성하도록 조정할 수 있는 방대한 시스템을 개발한다. 그러나 이것이 창의성으로 간주될까? 전문가들은 분분하다.

 

Somatic CEO Jason Toy AI 창의성이 아직 실현 가능하다고 생각하지 않는다. 그는 인간이 아름답고 창의적이라고 생각하는 것을 알고리즘에 집어넣을 수 있을까? 당분간은 안될 것 같다."

 

다른 전문가들은 AI가 고급 인지 기능을 통해 인간의 창의성을 증강할 수 있도록 하는 데 집중하는 것이 가장 좋다고 생각한다. AI에 대한 우리의 이해는 여전히 확장되고 있지만 이미 개인 및 직업 공간에서 귀중한 지원을 제공하고 있다.

 

음성 비서에서 로봇 수술, 대화형 동반자에 이르기까지 우리는 AI가 우리 삶의 방식에 놀라운 일을 할 수 있다는 것을 배우고 있다. 또한 스스로 창의성의 개념을 완전히 파악하지 못하더라도 우리 자신의 창의적 능력을 크게 향상시킨다.

 

AI 창의성의 미래는?

 

결국 대부분의 AI 전문가들은 인간의 독립적인 창의성으로 지능을 개발하는 것이 AI 연구의 최종 목표가 아니라고 말한다. 대신 목적은 우리가 할 수 있는 것의 경계를 탐색하고 우리가 할 수 있는 한 그 경계를 넓히는 것이다.

 

이를 위해 AI는 인간의 마음이 보다 창의적으로 생각하도록 자극한다. 머신러닝에 대한 이해를 높이는 데 도움이 되는 방식으로 창의성을 향상시킨다우리가 만든 흥미로운 공생이다.

 

따라서 우리는 AI가 아직 창조물에 의미를 부여할 수 없기 때문에 현재 독립적으로 창의적일 수 없다는 것을 알고 있다. 반면에 AI는 현재의 형태로도 인간에게 전례 없는 무한한 창의성을 부여한다.

 

AI 창의성의 미래가 인간-AI 학습 관계의 순환적 특성에 있다고 믿는다. 머신러닝을 통해 인간의 창의성이 심화되기 때문에 AI가 창의성의 본질에 대한 이해를 심화할 수 있을 것으로 기대한다.

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