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write date : 2021-10-12 15:15:35   

인공지능] AI 생성 '디지털 트윈'은 조용히 다가오는 질병을 예방한다. 캠브리지 대학 연구원들은 환자의 "디지털 트윈"을 만들기 위해 AI를 사용하는 방법을 고안했다. 그들은 이 기술을 사용하여 시간이 지남에 따라 개인의 건강 문제를 예측하고 개인화된 예방 치료로 조기에 개입할 것을 제안한다

권위 있는 영국 기관의 선임 저자 Pietro Lió, PhD 및 동료들은 Frontiers in Genetics에서 발표한 논문에서 자신의 연구 결과를 발표했다.  

팀은 AI를 수학적 모델링과 결합하여 "현재 및 미래의 병태생리학적 조건에 대한 파노라마 보기를 제공"한다고 보고한다.

 

최종 결과는 예상되는 혈압 및 기타 활력 징후와 함께 디지털 트윈을 나타내는 그래프이다.

 

Lió와 공동 연구원은 장기, 조직 및 세포 수준의 데이터를 결합한 시뮬레이션된 임상 사례를 사용하여 두 명의 쌍둥이를 테스트했다.

 

그들이 혈압에 영향을 미치고 코로나19 감염과 관련된 사이토카인을 발견했을 때 이 기술은 다양한 사례 시뮬레이션에서 잘 수행되었다.

 

그 결과는 "혈액의 사이토카인과 다른 조직 유형 사이의 연관성을 보여주며, 이는 조직 통신과 누화를 촉진한다"라고 저자는 설명한다.

 

Lió et al은 "컴퓨터 환자의 그래프 표현은 다중 규모 컴퓨터 모델링을 AI와 통합하는 데 있어 중요한 기술적 문제를 해결할 가능성이 있다."라고 결론지었다. "우리는 이 작업이 정밀 및 예측 의학을 위한 차세대 장치를 향한 한 걸음을 나타낸다고 믿는다."

 

토론에서 저자들은 연구와 관련하여 증거 기반 의학에서 AI 사용에 대한 섹션을 할애한다.

 

데이터 기반 머신 러닝 기술과 결합된 모델링 기반 접근 방식은 다음과 같이 설명한다.

 

"더 높은 수준의 해석 가능성과 일반화 능력을 갖춘 모델을 점진적으로 제공하여 증거 기반 의학을 더욱 쉽게 접근할 수 있게 하여 의사 결정 과정에서 환자의 참여를 강화하게 된다."


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