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  [일반] [새로운 AI 기술로 심장 영상 개선] 연구원들은 전통적인 심혈관 자기공명영상(CMR)에 필요한 조영제 주입 없이 의사가 심장에서 흉터 조직을 검사할 수 있도록 함으로써 환자의 심장 영상을 개선할 수 있는 새로운 인공지능(AI) 기술을 개발했다.  게시글을 twitter로 보내기 게시글을 facebook으로 보내기 게시글을 카카오스토리로 보내기
write date : 2021-09-03 08:14:55   

연구원 팀에는 University of Virginia Health System의 의사가 포함되어 있으며 이 논문은 과학 저널인 Circulation에 게재되었다.  

 

새로운 AI 접근 방식 

연구팀의 새로운 AI 접근 방식은 VNE(Virtual Native Enhancement)라고 하며 현재 가장 흔한 유전적 심장 질환인 비후성 심근병증을 모니터링하는 데 사용되는 조영제 강화 CMR 스캔과 비교했다.

 

연구에 따르면 VNE는 고품질 이미지를 생성했으며 표준 조영제를 주입하지 않고도 심장 흉터의 증거를 더 잘 포착했다.

 

Christopher Kramer, MD는 연구원이자 UVA Health의 심혈관 의학 부문 책임자이다.

Kramer는 "이것은 특히 다른 환자 그룹으로 확장될 수 있는 경우 잠재적으로 중요한 발전이다."라고 말했다. “대조 없이 심부전 및 돌연 심장사 진행에 중요한 기여자인 심장의 흉터를 식별할 수 있다는 것은 매우 중요할 것이다. CMR 스캔은 조영제 없이 수행되어 비용을 절감하고 조영제로 인한 위험은 낮지만 낮다.” 

 

 

비대성 심근병증

가장 흔한 유전성 심장병인 비대성 심근병증은 젊은 운동선수의 심장 돌연사의 가장 흔한 원인이다. 비후 및 경직으로 인해 심장이 혈액을 펌프질하는 능력을 감소시키므로 의사는 이를 면밀히 모니터링해야 한다.  

연구원에 따르면 의사는 새로운 VNE 기술을 사용하여 심장을 더 자주 그리고 더 빠르게 이미지화할 수 있다. 또한 심장의 미묘한 변화를 조기에 감지할 수 있지만 이를 확인하려면 더 많은 테스트가 필요하다.

 

팀은 또한 이 기술이 CMR용으로 주사 된 조영제에 알레르기가 있는 환자에게 도움이 될 수 있다고 말한다. 또한 이 약은 이 경우에 해를 입히기 때문에 신장 기능이 심하게 저하된 개인에게도 도움이 될 수 있다.

 

새로운 접근 방식은 자기 공명 영상(MRI)으로 생성되는 심장 조직의 "T1-맵"을 향상시키기 위해 AI에 의존한다. 그런 다음 이 지도는 향상된 MRI "시네" 또는 이 경우 심장 박동과 결합된다. MRI 영화는 움직이는 조직의 "동영상"이며 두 가지 유형의 이미지를 오버레이하여 인공 VNE 이미지를 만든다.

 

의사들은 기존의 조영제 강화 CMR 심장 스캔을 읽는 데 익숙하지만 새로운 기술은 거의 동일하고 더 나은 결과를 만들어 낸다.

 

Kramer는 "CMR에서 대비 사용을 피하고 이미지 품질을 개선하는 것은 환자와 의사 모두에게 도움이 될 것이다."고 말했다.

 

새로운 연구는 비후성 심근병증 환자에서 이 기술의 잠재력에 초점을 맞추었지만 팀은 이 기술이 다양한 다른 심장 상태에 사용될 수 있다고 믿는다.

 

"현재 HCM 인구에서 검증되었지만 더 넓은 범위의 심근 병리학으로 기술을 확장할 수 있는 분명한 경로가 있다."고 논문은 말한다. "VNE는 임상 실습을 크게 개선하고 스캔 시간과 비용을 줄이며 가까운 장래에 CMR의 범위를 확장할 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있다."

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