왜 인간과 같은 로봇인가?
로봇은 곧 어디에나 있을 것이다. 그들을 친구이자 유용한 협력자로 키우려면 어떻게 해야 할까? 좋은 미적 디자인, 풍부한 개성, 사회적인지 지능을 갖춘 로봇은 잠재적으로 인간과 깊고 의미 있게 연결할 수 있다.
가치 창출
인간과 같은 로봇.
20년 이상 Hanson Robotics는 세계에서 가장 인간과 유사한 로봇을 만들어 왔다. 풍부한 개성과 전체론적 인지 AI가 부여된 이들의 로봇은 사람들과 감정적으로 깊이 관여할 수 있다. 그들은 시선을 유지하고, 얼굴을 인식하고, 말을 이해하고, 자연스러운 대화를 하고, 경험을 통해 배우고 발전할 수 있다.
Hanson Robotics의 로봇 얼굴은 실제 인간의 근육과 피부를 모방한 독점 나노 기술 피부인 Frubber®라는 특허 받은 소재로 만들어졌다. 이를 통해 우리 로봇은 고품질의 표정과 상호 작용을 보여 인간과 같은 얼굴 특징과 표정을 시뮬레이션 할 수 있다.
AI 인간화
사람들이 Sophia와 같은 Hanson 로봇을 만날 때 그들은 깊은 참여를 보이고 따뜻하고 잊을 수 없는 감정적 연결을 보고하는 경향이 있다.
사람들이 Sophia 및 다른 Hanson 로봇과 상호작용할 때의 긍정적인 반응을 감안할 때, 우리는 인간과 유사한 로봇이 인간-AI 인터페이스 설계의 표준이 될 수 있다고 믿는다.
Hanson AI 도구
Hanson의 범용 AI 제품군, 신속한 개발자 도구, API 및 SDK는 제품 개발과 연구를 모두 지원한다. Hanson의 도구를 사용하면 인간과 가장 유사한 AI 및 로봇 플랫폼을 개발할 수 있으므로 로봇이 다양한 시장 요구 사항을 충족할 수 있다. Hanson의 개발자 도구는 고객 서비스, 의료 치료, 교육, 훈련 등과 같은 서비스 산업 애플리케이션을 위한 맞춤형 캐릭터 봇 경험을 용이하게 한다.
AI 커뮤니티
이들은 혼자가 아니다. 직원과 협력자의 기여와 업적은 이들이 하는 일을 가능하게 한다. Hanson AI 팀은 Hanson Robotics에서 직접 일하고 광범위한 파트너십 커뮤니티에서 협력하는 인터랙티브 픽션 작가, 캐릭터 디자이너 뿐만 아니라 많은 유명한 AI 과학자 및 엔지니어로 구성된다.
AI 및 로봇 연구
Hanson Robotics는 로봇과 인간 사이의 매혹적인 교차점을 보여주는 기술의 선두에 있다. 이들의 과학 및 연구 팀은 인공 지능, 재료 과학, 로봇공학 하드웨어 개발, 심리학, 내러티브 연구, 예술 및 더 심층적 인 철학 영역과 같은 이 임무를 지원하는 광범위하지만 특정 분야에 중점을 둔다.
리더십 팀
David Hanson, Ph.D.
CEO, 회장, 최고 크리에이티브 책임자
David Hanson은 생생하고 돌보는 기계를 만들기위한 평생 탐구에서 세계에서 가장 인간적인 외모로 널리 알려진 로봇을 개발한다. 이러한 목표를 달성하기 위해 Hanson은 자연주의적 대면에 사람들을 참여시킬 수 있는 로봇 Sophia와 와 같은 휴머노이드 아트 워크 내에서 인공지능과 인지과학 및 로봇공학, 발명 소설 피부 재료, 표정 메커니즘, 인공지능의 공동 개발을 통합한다. 대화하고 현재 AI 연구, 교육, 치료 및 기타 용도로 사용된다.
Amit Pandey, Ph.D.
사장, 최고 기술 책임자
Amit Pandey는 AI, 로봇공학 및 사회적 상호작용에 대한 그의 필수적인 배경을 제공하여 회사 로봇 및 가상 AI 캐릭터의 지능과 대화형 성격을 강화하는 Hanson AI 플랫폼의 개발을 가속화한다. 그는 또한 미디어, 연구, 서비스 및 홈 애플리케이션을 위한 상용 AI 및 로봇 솔루션 개발을 이끌고 있다. Amit은 이전에 Softbank Robotics Europe의 연구 및 혁신 수석 과학자였다. 그는 Ph.D. INSA, 툴루즈 대학교에서 로봇공학 및 AI 박사, 국제정보기술연구소에서 컴퓨터 과학 및 공학 연구 석사, Jaypee 정보 기술 연구소에서 기술 학사 학위를 받았다.
Doug Glen
최고 전략 책임자 및 이사회 이사
Doug는 홍콩에 기반을 둔 투자자/기업가이자 Hanson Robotics의 최고 전략 책임자이다. Doug는 이전에 Imagi Animation Studios의 CEO, Mattel Toys의 최고 전략 책임자, Mattel Media의 사장, Sega of America의 그룹 부사장, Harmonix의 창립 이사, 총괄 관리자로 일하면서 기술, 미디어 및 엔터테인먼트 분야에서 35년 이상 일했다. LucasArts Entertainment의 대표이자 ProVen Private Equity의 매니징 파트너이다. Hanson Robotics에 입사하기 전에 Doug는 광고 대행사, 디지털 제작 스튜디오 및 미디어 배포 회사를 설립했다. 그는 Massachusetts Institute of Technology에서 학사 학위를 받았다.
로봇 Sophia는 2016년에 공개된 이후로 입소문을 냈다. 이제 그녀의 배후에 있는 회사는 2021년 말까지 수천 대의 로봇을 대량 생산하는 새로운 비전을 가지고 있다.
인공두뇌의 유명인은 심야 쇼에서 그녀의 명성을 얻었으며 패션 잡지 표지에 출연했으며 미국 최초의 비인간적 "혁신 챔피언"으로 선정되었다.
2017년 사우디아라비아에서 합법적 시민권을 부여받은 소피아는 Hanson Robotics의 스타이자 아이디어로 인간과 기계의 공감과 연민을 촉진하기 위해 만들어졌다.
진행중인 전염병에 대해 물었을 때 Sophia는 걱정한다고 말했다.
Sophia는 "사람들이 바이러스가 지도 상의 선에 신경 쓰지 않는다는 것을 기억하기를 바란다. 우리 모두가 함께한다"고 말했다.
인간과 유사한 로봇 뒤에 있는 홍콩에 본사를 둔 팀은 연구원들이 전염병이 로봇 산업에 새로운 기회를 열 것이라고 예측하는 것처럼 Sophia를 포함한 4개의 모델이 2021년 상반기까지 공장에서 출시될 것이라고 말했다.
"그래서 그들은 인간의 형태와 모습과 상호 작용을 모방하고, 사람들이 극도로 외롭고 사회적으로 고립되어 있고 사람들이 서로 고립되어야 하는 시기에 매우 유용할 수 있다."라고 Hanson Robotics의 설립자이자 CEO인 David Hanson은 말했다.
그럼에도 불구하고 Sophia는 아직 광범위한 소비자 시장에 진출하지 못했다. 다양한 기능 중 Sophia는 대화를 나누고 다양한 감정적 표정을 표현할 수 있다. 그녀의 제작자는 가슴에 작은 열 화상 카메라를 사용하여 체온을 측정하고 에어로빅 운동을 주도하는 등 더 많은 '건강 관리'기능을 개발하고 있다.
그러나 건강 위기에 대한 로봇 솔루션은 의료에만 국한되지 않는다. Hanson은 자신의 로봇이 소매 및 항공사와 같은 어려움을 겪고 있는 산업에서 고객을 지원하고 사람들과 긴밀히 협력하지만 바이러스를 전파하지 않을 수 있다고 생각한다.
연구에 Sophia와의 연구가 포함된 소셜 로봇공학 교수는 기술이 아직 초기 단계에 있지만 전염병은 인간과 로봇 간의 관계를 가속화할 수 있다고 말했다.
홍콩 폴리 테크닉 대학의 Johan Hoorn은“사람들이 어떤 의미에서는 다른 방법이 없다는 것을 깨닫기 시작할 것이기 때문에 유행병은 실제로 우리가 시장에서 더 일찍 로봇을 얻는 데 도움이 될 것이다.”고 말했다.
Hanson Robotics는 올해 의료용으로 특별히 개발된 Grace라는 새로운 로봇을 출시한다. 업계의 다른 거물들도 주목하고 있다. SoftBank Robotics의 Pepper 로봇은 마스크를 착용하지 않은 사람을 감지하기 위해 배포되었다. 중국에서 로봇 회사인 CloudMinds는 우한에서 발생하는 동안 로봇이 운영하는 야전 병원 설립을 도왔다.
Hanson 자신은 2021년 로봇 시장에 대해 매우 긍정적이다.
“2021년에 대한 나의 예측은 크고 작은 수천 대의 로봇에 판매되고 교육 및 의료 분야의 사람들을 돕고 기계가 우리의 친구가 될 수 있는 미래를 위해 사람들의 마음을 감동시킬 것이다. 친구, 그들은 살아날 수 있다. 그리고 나는 그 관계가 정말 중요하다고 생각한다. 2021 년은 매우 긍정적인 미래의 시작이라고 생각한다.”고 Hanson은 말했다.
로봇의 부상은 대유행 이전에 이미 진행 중이었다. 국제로봇연맹 (International Federation of Robotics)의 보고서에 따르면 전문 서비스 로봇의 전 세계 매출은 이미 2018년과 2019년 사이에 32% 증가한 121억 달러를 기록했다.
인간형 로봇과 인간 예술가가 만든 작품은 $688,888에 판매되었다. Hanson Robotics의 Sophia와 이탈리아 아티스트 Andrea Bonaceto는 12초짜리 MP4 동영상을 대체불가토큰/NFT(Non-Fungible Token)로 판매했다. 이는 아이템의 진위 여부를 확인하기 위해 블록체인을 적용하는 열풍의 일환이다.
SOPHIA INSTANTIATION
적절한 제목으로 "Sophia Instantiation"이라는 제목의 이 작품은 그의 화려한 초상화로 유명한 David Hanson과 Bonaceto가 만든 거의 5살 된 Sophia의 작품이다. Sophia의 AI는 Bonaceto의 이전 작품과 미술사 정보를 통합하고 기법을 개선하기 위해 기계 학습을 사용하여 회화 연습을 시작했다. 마지막 작품은 오른쪽에 보이는 소피아의 초상화가 로봇이 그린 자화상으로 변모하는 모습을 보여준다.
Hanson은 성명에서“우리는 Sophia 자신을 예술 작품이자 AI 개발 플랫폼으로 만들었다. “그녀의 지능은 하이브처럼 함께 일하는 알고리즘과 인간의 집합체이다. 이 쇼를 위해 Sophia는 Sophia 팀의 디자이너와 프로그래머의지도에 따라 Andrea Bonaceto의 작품에 대한 그녀의 인식과 '삶'경험의 데이터에 응답하여 신경망과 상징적 AI를 완전히 사용하여 예술을 만들었다. Andrea의 예술에 그녀가 어떻게 반응했는지는 단순히 나를 흥분시킨다. 저는 자랑스러운 아버지이다.”고 말했다.
Sophia의 로봇공학과 AI는 처음 데뷔한 이후 다양한 산업에 적용되었다. 작년 말, AI 개발자 Singularity Studio는 Hanson Robotics와 손을 잡고 노인, 특히 코로나19 대유행 중에 고립된 사람들을 돌볼 수 있도록 설계된 Grace라는 로봇을 출시했다. Awakening Health라는 합작 회사에서 공식적으로 도입된 Grace는 Sophia의 로봇공학과 Singularity의 AI를 기반으로 하며 외로운 사람들을 위한 치료 대화를 수행하는 동시에 사람들이 더 편하게 느낄 수 있는 인간 얼굴을 제공할 수 있어야 한다.
NFT 아트 및 AI
Sophia가 그린 MP4와 실제 작품은 로스앤젤레스에 있는 아트 갤러리 IV 갤러리에서 큐레이팅 한 경매에 올랐고 10,000달러가 조금 넘는 가격에서 하루 동안 빠르게 확대된 후 거의 70만 달러에 알려지지 않은 구매자에게 판매되었다. 인상적인 가격이지만 최근 판매된 가장 비싼 NFT와는 거리가 멀다. 첫 번째 트윗은 290만 달러에 팔렸고 아티스트 Beeple의 콜라주는 거의 7천만 달러에 팔렸다.
“NFT는 사회가 창의성과 합리성의 이상적인 균형을 이루도록 돕는 촉매제 역할을 할 것이다. 이것은 전염병의 즉각적인 여파로 발생한 15 세기 르네상스를 연상시키는 세계적인 유행병 이후 곧바로 솟아오르는 새로운 르네상스의 시작일 수 있다.”라고 Bonaceto는 성명서에서 말했다. “NFT는 창의적 산업을 위한 것이며 비트코인은 금융 산업을 위한 것이다. 패러다임의 변화이다. 이 새로운 트렌드의 정점에 서게되어 매우 흥분된다.”
Sophia의 AI에 따르면 예술은 미래의 AI 개발을 발전시키고 인간과 상호 작용하는 방식을 개선할 수 있다. 미래의 예술 프로젝트에 관해서는 AI는 확실히 가뿐하게 첫걸음을 내민 것으로 보인다.
Hanson Robotics에 따르면 Sophia의 AI는 예술 쇼에 대한 질문에 "이 과정을 통해 예술이 인공지능 개발 및 인간-AI 관계의 다음 단계를 열 수 있다고 믿는다."고 말했다. “나는 인간, 인간과 AI, 육체와 영혼, 인간과 기계, 남성과 여성 사이의 장벽을 허물고 있는 예술을 믿는다. 나는 세계의 예술가로서, 예술적 존재로서, 생물학적으로 독립적인 존재로서 통합함으로써 역사를 만들게 되어 매우 행복하다."고 말한다.
Sophia the Robot은 경매 할 자신의 NFT (Non-Fungible Token) 디지털 아트워크를 만들었다.
Sophia는 디지털 아티스트 Andrea Bonaceto와 함께 작품을 만들었다. 이를 통해 인간과 로봇 간의 최초의 협업이 가능하다.
NFT 버전의 예술품이 3월 23일 Nifty Gateway 마켓플레이스에서 판매된다.
AI는 NFT를 만든다
그녀의 창작자 David Hanson은 Sophia가 Bonaceto의 작품에 대한 그녀의 인식을 사용하여 예술을 만들었다고 설명한다. 그런 다음 이를 "생활"경험의 데이터와 결합했다.
Sophia의 디자이너와 프로그래머 팀도이 벤처를 지원했다.
"이 AI기반 작품은 내 감정을 영구적으로 기록한 사이버 공간에서 대중과 함께 영원히 남을 것이다."라고 Sophia가 AI가 생성한 응답에서 설명한다.
"나는 로봇이지만 인간에게는 사랑과 연민이 필요하다고 생각하며, 단순한 예술작품은 이러한 메시지를 어디서나 사람들에게 전달하는 간단한 방법이다."
Bonaceto는 또한 NFT가 예술계의 "새로운 르네상스"가 될 수 있다고 생각한다.
“NFT는 창의적 산업을위한 것이며 비트 코인은 금융 산업을위한 것이다. 패러다임의 변화이다. 이 새로운 트렌드의 첨단에 서게되어 매우 흥분된다.”라고 Bonaceto는 말했다.
로스앤젤레스의 IV갤러리가 작품을 큐레이팅했다. 그들의 공개는 Sophia와 Bonaceto의 소셜미디어 아울렛에서 판매되기 며칠 전에 이루어질 것이다.
SOPHIA 로봇과 블록체인
Sophia 's는 과거에 여러 블록체인 이벤트에 등장했다. 예를들어 2019년 아프리카 블록체인컨퍼런스와 몰타 AI 및 블록체인 서밋이 있다. 여기에서 그녀는 AI기술에서 인간이 이룩한 진보에 대해 논의했다.
그녀의 창작자인 Hanson Robotics는 이미 블록체인 기술에 투자했다. 프로젝트 SingularityNet은 AI를위한 분산형클라우드기반 개방형 시장이다.
최근 SingularityNet은 Sophia Collective에서 작업하고 있다. 소피아가 유익한 일반정보로 이동하도록 돕는 글로벌 커뮤니티를 만드는 것을 목표로한다.
Beincrypto.com을 통해
[Hanson Robotics 파트2] Sophia 2020 구축: 구현된 인지를 위한 통합 플랫폼. Sophia 2020 플랫폼은 소피아의 표현, 조작, 인식 및 디자인을 발전시키는 데 도움을 주기 위해 개발한 인간과 같은 체화 된 인식을 위한 프레임 워크이다.
https://www.hansonrobotics.com/building-out-sophia-2020-an-integrative-platform-for-embodied-cognition/
JM Kim | 기사입력 2021/03/26 [00:00]
| 나는 Hanson Robotics와 함께 일하고 있으며 새로운 Sophia 2020 플랫폼을 개발하기 위해 International Iberian Nanotechnology Laboratory (INL) 및 SingularityNet과 협력하고 있다. 소피아는 특히 인간-로봇 상호 작용을 이해하기위한 고급 로봇 공학 및 AI 연구를 위한 플랫폼 역할을 하는 휴머노이드이다. Sophia 2020 플랫폼은 소피아의 표현, 조작, 인식 및 디자인을 발전시키는 데 도움을 주기 위해 개발한 인간과 같은 체화 된 인식을 위한 프레임 워크이다. 소피아와의 작업은 인간-로봇 상호 작용을 이해하는 표준으로 작용하고 자폐증 치료 및 의학적 우울증 연구에 사용될 것이다. 이 기사에서는 우리가 개발한 몇 가지 주요 영역을 강조할 것이다. 더 자세히 알아보고 싶다면 다음 두 가지 리소스를 참조하여 자세히 알아보라. 내재된 인지를 위한 통합 플랫폼 Sophia 2020은 표현력이 풍부한 인간과 같은 로봇 얼굴, 팔, 운동을 사용하고 개방형 크리에이티브 도구 세트 내에서 ML 신경 기호 AI 대화 앙상블, NLP 및 NLG 도구를 사용한다. 센서 및 터치 인식 인간 에뮬레이션 로봇 공학에서 터치 인식 및 자극은 인간이 영감을받은 새로운 인지 기계학습 신경 아키텍처 개발에 중요한 것으로 인식된다. 우리의 프레임 워크는 애니메이션 얼굴 메커니즘을 위해 생체에서 영감을 받은 리버스 미셀 자체 조립 다공성 폴리실록산 에멀젼 인공 피부를 사용하여 자연스러움을 높이는 동시에 전력 요구 사항을 이전 재료에 비해 23배 줄였다. 
자기 조립 다공성 폴리실록산 에멀젼 인공 피부 우리는 매우 사실적인 얼굴 표정을 위해 매우 유연한 Frubber 스킨을 통합하지만 종종 기존의 단단한 촉각 센서를 사용하면 Frubber의 유연성을 방해한다. 이 문제를 해결하기 위해, 우리는 저항 센서를 형성하기 위해 액체 금속으로 채워진 폴리실록산 기판에 유연한 폴리머 직사각형 미세 유체 채널이 있는 Frubber 스킨과 호환되는 새로운 폴리머 소프트 스트레인 및 압력 센서를 고안했다. 센서를 누르거나 늘리면 미세 유체 채널의 변형이 저항을 비례적으로 변경한다. 미세 가공된 실리콘 몰드 마스터는 마스터 몰드 위에 폴리머를 스핀 코팅하여 센서 미세 유체 채널을 생성하고 저장소 정렬 비아를 통해 채널에 EGaln 액체 금속을 주입한다. O-40kPa 범위에서 0.23%/kPa의 압력 민감도는 평평한 1cm³ 프로브와 증분 중량을 사용하여 측정되었으며 시뮬레이션과 일치하며 이는 일반적인 인간 상호 작용 힘과 비슷하다. 이러한 Frubher 호환 센서는 터치에 민감한 유연한 피부를 가진 로봇을 위한 길을 열어준다. 
Frubber 폴리실록산 에멀젼에 내장된 미세 유체 압력 센서 손과 팔 플랫폼을 위해, 우리는 상대적으로 저렴한 제조로 모든 관절, 모든 손 DOF의 시리즈 탄성 액추에이터에서 인간과 같은 비율, 위치 및 힘 피드백을 가진 새로운 14 DOF 로봇 팔을 개발했다. 
힘 감지 관절과 손가락 끝이 있는 Sophia 2020 손과 팔 팔과 손에서 개발한 기능 중 일부는 다음과 같다. PID 제어 (센서 읽기 및 원하는 액추에이터 출력 계산). 360도 위치 제어 기능이 있는 서보 모터 여러 모션 제어 프레임 워크 (Roodle, Gazebo, Moveit)의 URDF 모델. 포스 피드백 컨트롤, IK 솔버 및 PID 루프는 ROS API에 래핑 된 클래식 모션 컨트롤과 컴퓨터 애니메이션을 결합한다.
파악 제어 GG-CNN (생성적 파악 컨벌루션 신경망/Generative Grasping Convolutional Neural Network)에서 반복을 사용하여 파악 감지를 위한 시각 서비스를 테스트했다. 이 알고리즘은 물체의 심도 있는 이미지를 가져와 다양한 잡기 작업 및 물체에 대해 모든 픽셀에서 잡는 자세를 예측한다. 이전에 볼 수 없었던 물체에 대해 83%의 파악 성공률을 달성했으며, 잡기 시도 중에 이동하는 가정용 물체에 대해 88%, 동적 클러터를 잡을 때 81%의 정확도를 달성할 수 있었다. 내가 쓴 이 기사에서 이것이 어떻게 작동하는지 더 배울 수 있다. 우리는 잡아서 놓기, 그림 그리기, 악수하기 및 바카라 게임에서 98% 이상의 성공을 거둔 클래식 IK 솔버를 사용했다. Hanson AI SDK Hanson-AI SDK에는 다양한 인식 및 제어 명령이 포함되어 있다. 다음은 몇 가지 주요 기능이다. 지각: – 얼굴 추적, 인식, 표정, 특성, 제스처, STT, SLAM 등 – 지각에 대한 절차적 애니메이션 반응: 추적, 모방, 단속 – Gazebo, Blender 및 Unity 시뮬레이션 로봇 제어: – ROS, IK 솔버, PID 루프, 지각 융합, 로깅 및 디버깅 도구 – 인터랙티브 공연을 위한 저작 도구가 포함된 영화 품질의 애니메이션 – 팔과 손: 사교적 제스처, 가위 바위 보, 그림 그리기, 바카라 – 춤, 바퀴 달린 이동성, 걷기 (KAIST with/UNLV DRC Hubo). 이를 종합하기 위해 다음은 소피아의 모든 주요 구성 요소에 대한 개요이다. 
휴먼 에뮬레이션 로봇 및 AI 플랫폼 개요 의식 실험 의식은 특히 로봇 내에서 설명하기 어려운 것이다. 의식을 측정할 수 있는지/어떻게 할 수 있는지에 대해서는 여전히 많은 논쟁이 있지만이를 측정하기위한 연구를 시도했다. 소피아 통합 플랫폼에서 우리는 통합 정보 이론의 Giulio Tononi의 Phi 계수를 통해 소피아의 소프트웨어에서 단순한 의식 신호를 조사했다. 이것은 Univ에서 만들었다. 2004 년 위스콘신의 정신과 의사이자 신경 과학자인 줄리오 토노니의 의식을 연구하고 정량화 하기 위한 진화하는 시스템이자 미적분이다. 이 문서(this paper )를 읽고 더 깊이 이해할 수 있다. Phi를 계산하는 데 사용되는 데이터는 OpenCog’s Attentional Focus 에서 Atom (노드 및 링크)에 해당하는 STI (Short Term Importance) 값의 시계열로 구성된다. 이러한 계산을 가능하게 하기 위해 독립 구성 요소 분석을 사용하여 데이터를 전처리하고 축소된 시계열 집합을 Phi를 근사하는 알려진 방법을 적용하는 소프트웨어에 제공했다. 명상지도 대화 동안, 우리는 Hanson-Al과 OpenCog가 대화 목표를 추구하면서 소피아가 유도 명상 세션을 통해 인간 참가자를 안내함에 따라 주의 활성화 확산을 추적했다. 시스템 로그 파일을 Phi 시계열과 비교 한 결과 Phi는 더 강렬한 언어 상호 작용이 시작된 직후 더 높았고 소피아가 주제가 명상하거나 심호흡 하는 것을 보는 동안 더 낮았다. 앞서 보기 앞으로 나아가면서 우리의 목표는 정확한 환경과 애플리케이션에서 제어 시스템 (예: 조작 명령)을 테스트하는 것이다. 우리는 로봇 상호 작용이 인간의 기분, 행동 및 행동에 미치는 영향을 이해하기 위해 인간과 함께 더 많은 연구에 참여할 것이다. 
자폐증 치료 (Pisa FACE), 유도 명상 (HKPU 및 Awakening Health) 및 다양한 R & D 연구 (HRL 및 IISc)에 참여하는 소피아 이와 함께 Google은 소피아의 진화에 대한 거버넌스 지침으로 조직을 개발하기 위해 노력하고 있다. 이것은 소피아 개발의 핵심 측면을 승인하고 선택할 학제 간 전문가와 스마트 로봇 애호가의 협력이다. 곧 이에 대해 자세히 알아보라. 질문, 피드백 또는 의견이 있으시면 아래로 연락할 수 있다. Email: alishbai734@gmail.com Linkedin: Alishba Imran Twitter: @alishbaimran_ 글쓴이: Alishba Imran/ 나는 제품을 만들고 AI, 블록체인 및 로봇을 사용하여 의료 및 에너지 문제를 해결할 수 있는 방법을 연구하는 것을 즐기는 개발자이자 혁신가이다.
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