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  [일반] 데이터가 중요한 시대이며 기하급수적으로 증가하고 있다. 불행히도 고성능컴퓨팅(HPC)시스템에 대한 액세스는 극도로 제한되었다. 더 많은 조직과 전 세계가 혜택을 실현할 수 있도록 고성능컴퓨팅에 대한 액세스를 민주화해야 한다.  게시글을 twitter로 보내기 게시글을 facebook으로 보내기 게시글을 카카오스토리로 보내기
write date : 2021-01-15 20:26:20   

데이터가 우리의 행동에 점점 더 많은 정보를 제공함에 따라 사회의 데이터 요구도 증가하게 된다. 고성능컴퓨팅(HPC) 시스템은 이 데이터를 이해하고 적용하는 데 도움이 될 수 있다. 더 많은 조직과 전 세계가 혜택을 실현할 수 있도록 액세스를 민주화해야 한다.

2년마다 우리는 모든 역사를 통해 이전에 생성된 것보다 더 많은 데이터를 생성한다. 우리의 초 연결 세계는 웨어러블 장치 및 스마트 기기에서 전자 건강기록 및 자율주행차량에 이르기까지 데이터의 기하 급수적인 증가를 촉진한다.

새로운 기술은 이러한 데이터의 급증을 촉진하여 정보시대를 열었다. 그러나 방대한 양의 데이터를 생성하고 수집할 수 있었지만 적시에 통찰력을 제공하고 미래를 형성하기위한 조치를 알릴 수 있는 도구와 리소스가 없었다. 적어도 지금까지는 그랬다.

우리는 모두에게 유익하고 지구상의 모든 인간의 더 큰 복지를 향상시키는 통찰력과 발견으로 정의되는 새로운 시대인 통찰력의 시대로 진입하고 있다.

데이터의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 세계에서 가장 빠른 컴퓨팅 시스템을 구축하는 데 경력을 쌓은 사람으로서 나는 우리의 발전과 미래에 대해 낙관한다. 데이터를 모델링하고 분석하는 능력은 세상에서 가장 어려운 문제에 대한 답을 얻고 우리가 물어볼 줄 몰랐던 질문에 답하는 열쇠이다.

핵심적으로 Age of Insight의 기본 동인은 데이터이며 끝이 보이지 않는다. 데이터의 지속적인 성장으로 인해 시뮬레이션을 위한 수학 모델과 분석을 위한 데이터 모델 모두 더 크고 더 큰 모델을 구축해야 한다. 더 많은 데이터와 더 큰 모델 및 데이터 세트로 인해 더 큰 컴퓨터가 필요하다. 이러한 요구 외에도 5G 및 사물인터넷(IoT)과 같은 기술에 의해 더욱 강화된 머신러닝 및 딥 러닝을 포함한 인공지능(AI)과 같은 이 데이터를 계산하는 새로운 알고리즘이 있다.

고성능컴퓨팅(HPC) 시스템은 데이터를 이해하고 궁극적으로 우리 주변의 세계를 이해하는 데 필요한 도구이다. 모델링, 시뮬레이션, 고급 빅데이터 분석 및 AI 워크로드의 중추이다. 그들은 복잡한 데이터를 디지털 모델로 변환하여 연구자와 엔지니어가 실제 세계에서 어떤 것이 어떻게 보이고 수행되는지 이해하도록 도울 수 있다.

컴퓨터는 병렬로 작동하는 수천 개의 프로세서로 구성되어 상상할 수없는 양의 데이터에 대해 초당 수조 개의 작업을 수행한다. 과학자들은 이를 사용하여 인간의 뇌를 지도화하고, 허리케인의 경로를 예측하고, 새로운 에너지 원이나 전염병을 위한 백신을 찾고, 초신성 시뮬레이션과 같은 거대한 문제를 해결하고 있다.

"사회로서의 컴퓨팅 요구는 계속해서 가속화될 것이다."Pete Ungaro

불행히도 HPC 시스템에 대한 액세스는 극도로 제한되었다. 오늘날 연구 기관은 HPC 시스템의 주요 사용자이다. 그러나 나는 Fortune 500 대 기업에서 중소기업, 지방 정부 및 개인 연구자에 이르기까지 모든 사람이 혜택을 받을 수 있어야한다고 믿는다.

 

HPC에 대한 액세스 민주화

연구자들은 HPC 시스템을 성공적으로 사용하여 과학적 발견을 빠르게 진행하고 사회를 위한 중요한 발전을 이루었다. 그러나 우리는 세계가 직면한 가장 큰 문제 중 일부를 해결하기 위해 극소수의 시스템에 의존하고 있다. 나는 적절한 도구없이 HPC 크기의 문제를 해결하려는 전 세계 조직과 정기적으로 대화한다. 이전에 해결할 수 없었던 문제를 해결하려면 새로운 방식으로 혁신해야 한다.

이것이 바로 HPC-as-a-Service가 등장하는 곳이다. Hewlett Packard Enterprise에서는 슈퍼컴퓨터처럼 작동하고 클라우드처럼 실행되는 시스템을 구축하려는 비전이 현실이 되고 있다. HPC-as-a-Service를 제공함으로써 시스템 복잡성, 이를 수용할 고유한 시설, 시스템 비용, 전력 및 냉각을 위한 운영 비용, 고도로 숙련되고 지식이 풍부한 HPC 기술 직원의 필요성과 같은 액세스 장벽을 제거하고 있다.

모든 조직은 곧 가장 강력한 HPC  AI 기능에 액세스하여 과학 연구 및 엔지니어링 분야에서 진전을 이루고 대담한 새로운 발견을 달성하며 디지털 우선 세계에서 번창할 수 있다.

 

향후 계획은?

미래를 내다보면 우리의 컴퓨팅 요구는 계속해서 가속화된다. 미래의 모든 데이터 센터에는 슈퍼컴퓨터에서 가져온 시스템과 기술이 포함될 것이라고 믿는다. 이는 조직이 증가하는 데이터 요구 사항을 처리하고 기업을 디지털 방식으로 혁신하는 데 도움이 된다.

HPE와 같은 회사는 엑사 스케일 시스템을 염두에 두고 혁신하고 있다. 이 시스템이 2021년에 처음으로 제공되면 이 시스템은 지구상에서 가장 큰 슈퍼컴퓨터가 된다.

이를 통해 초당 1,000,000,000,000,000,000 개의 계산을 수행할 수 있다. 그것은 오천 경이다. 5천경의 규모를 시각화 하려면 5천경 갤런의 물이 나이아가라 폭포 위로 흐르는 데 40,000년이 걸린다. 10억 달러이다.

빛을 사용하여 데이터를 전송하는 포토닉스 및 가속기와 같은 새로운 혁신이 엑사 스케일 시스템의 규모, 성능 및 비용 이점을 주도하고 있지만 엑사 스케일 사용자만이 수혜자는 아니다.

이러한 기술은 이미 표준화된 HPC 솔루션에 통합되고 있으며 서비스로도 액세스할 수 있게 된다. , 더 많은 정부, 연구자 및 기업이 지구상에서 가장 진보된 문제 해결 도구로 소규모로 무장하게 된다.

오늘 눈에 잘 띄는 답을 발견할 때 미래가 어떻게 될지, 그리고 우리가 만들 수 있는 영향에 대해 흥분된다. 그리고 나는 미래가 곧 다가왔다는 사실에 기쁘다.

 

글쓴이:Pete UngaroSVP & GM, HPC and Mission Critical Solutions, Hewlett Packard Enterprise

 

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