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[스마트폰이 차세대 병원이 될까]셀카를 찍고 트윗을 입력하는 데 사용되는 동일한 장치가 환자의 건강을 모니터링하는 데 필요한 정보에 빠르게 액세스할 수 있도록 용도가 변경되고 상용화되고 있다.

운영자 | 기사입력 2023/01/19 [10:26]

[스마트폰이 차세대 병원이 될까]셀카를 찍고 트윗을 입력하는 데 사용되는 동일한 장치가 환자의 건강을 모니터링하는 데 필요한 정보에 빠르게 액세스할 수 있도록 용도가 변경되고 상용화되고 있다.

운영자 | 입력 : 2023/01/19 [10:26]

 

스마트폰이 차세대 병원이 될까

셀카를 찍고 트윗을 입력하는 데 사용되는 동일한 장치가 환자의 건강을 모니터링하는 데 필요한 정보에 빠르게 액세스할 수 있도록 용도가 변경되고 상용화되고 있다. 휴대전화의 카메라 렌즈를 손가락 끝으로 누르면 심박수를 측정할 수 있다. 침대 옆에 있는 마이크는 수면 무호흡증을 검사할 수 있다. 소나 기술을 사용하여 호흡을 모니터링하기 위해 스피커도 두드리고 있다.

이 새로운 세상에서 데이터는 환자의 편리함과 안락함을 위해 또는 경우에 따라 값비싼 하드웨어없이 임상의를 지원하기 위해 의료 전문가에게 원격으로 전달된다.

그러나 스마트폰을 진단도구로 사용하는 것은 진행 중인 작업이라고 전문가들은 말한다. 의사와 환자가 휴대전화를 의료기기로 배포하는 데 어느 정도 실질적인 성공을 거두었지만 전반적인 잠재력은 충족되지 않고 아직은 불확실하다.

스마트폰에는 환자의 생체 신호를 모니터링할 수 있는 센서가 가득하다. 그들은 사람들의 뇌진탕 평가심방 세동 감시, 정신건강 검사 수행을 도와 초기 응용 프로그램의 용도를 지정할 수 있다.

스마트폰 기술을 위한 의료응용 프로그램을 찾고자 하는 회사와 연구원들은 최신 휴대폰에 내장된 카메라와 광 센서를 활용하고 있다. 마이크; 신체 움직임을 감지하는 가속도계; 자이로스코프; 그리고 스피커까지. 그런 다음 앱은 인공지능 소프트웨어를 사용하여 수집된 시각과 소리를 분석하여 환자와 의사를 쉽게 연결한다. Grand View Research 보고서에 따르면 앱 스토어에서 사용할 수 있는 350,000개 이상의 디지털건강제품이 수익 잠재력과 시장성을 입증한다 .

센서 네트워크 회사인 Artisight의 CEO인 Dr. Andrew Gostine 은 "환자의 집이나 병원에 장치를 설치하는 것은 매우 어렵지만 모두가 네트워크에 연결된 휴대폰을 들고 돌아다니고 있다."라고 말했다. 퓨리서치센터( Pew Research Center )에 따르면 65세 이상 인구의 60% 이상을 포함해 대부분의 미국인이 스마트폰을 소유하고 있다코로나19 팬데믹으로 인해 사람들은 가상 진료에 더욱 편안해졌다.

이러한 제품 중 일부는 의료 기기로 판매되기 위해 FDA 허가 를 받았습니다. 그렇게 하면 환자가 소프트웨어를 사용하기 위해 비용을 지불해야 하는 경우 건강 보험사가 비용의 적어도 일부를 부담할 가능성이 높아진다. 다른 제품 은 반창고와 동일한 임상 분류에 배치되어 이 규제 프로세스에서 면제되는 것으로 지정된다. 그러나 기관이 AI 및 기계 학습 기반 의료 기기를 처리하는 방법은 소프트웨어의 적응 특성을 반영하기 위해 여전히 조정되고 있다.

정확성과 임상 검증을 보장하는 것은 의료 제공자로부터 동의를 확보하는 데 매우 중요하다. 그리고 많은 도구는 여전히 미세 조정이 필요하다고 워싱턴 대학의 의학 교수 인 Eugene Yang박사는 말했다. 현재 Yang은 환자 얼굴의 Zoom 카메라 영상을 통해 원격으로 수집한 혈압, 심박수 및 산소 포화도의 비접촉식 측정을 테스트하고 있다.

이러한 신기술은 병원에서 일반적으로 사용되는 물리적 도구가 아닌 기계 학습 및 인공 지능으로 구축된 알고리즘에 의존하여 데이터를 수집하기 때문에 판단하기 어렵다. 따라서 연구원들은 의료 산업 표준으로 "사과와 사과를 비교할" 수 없다고 Yang은 말했다. 의사가 여전히 결과를 확인해야 하기 때문에 이러한 보증을 구축하지 못하면 비용 및 액세스 완화라는 기술의 궁극적인 목표가 훼손된다.

"위양성 및 위음성은 더 많은 테스트와 의료 시스템에 더 많은 비용을 초래합니다."라고 그는 말했다.

Google과 같은 거대 기술 회사는 이러한 종류의 기술 연구에 막대한 투자를 하여 임상의, 재택 간병인 및 소비자를 만족시켰다. 현재 구글 핏 앱에서는 사용자가 후면 카메라 렌즈에 손가락을 올려 심박수를 확인하거나 전면 카메라를 사용해 호흡수를 추적할 수 있다.

(Hannah Norman/KHN; Eric Harkleroad/KHN; Google Fit 앱; Adobe Stock)
(Hannah Norman/KHN; Google Fit 앱; Adobe Stock)

구글의 건강 기술 책임자이자 워싱턴 대학의 전기 및 컴퓨터 공학 교수인 Shwetak Patel은 "휴대폰에서 센서를 빼낸 것과 임상 기기에서 빼낸 것은 아마도 같은 것일 것"이라고 말했다.

Google의 연구에서는 비디오나 이미지와 같은 시각적 입력 정보를 기반으로 하는 AI 분야인 머신 러닝과 컴퓨터 비전을 사용한다. 따라서 예를 들어 혈압 커프를 사용하는 대신 알고리즘은 환자의 혈압에 대한 프록시 및 생체신호 역할을 하는 신체에 대한 약간의 시각적 변화를 해석할 수 있다고 Patel은 말했다.

구글은 또한 심장박동과 잡음을 감지하고 카메라를 사용하여 당뇨성 안구 질환을 검사하여 시력을 보존하기 위한 내장 마이크의 효과를 조사하고 있다고 회사가 작년에 발표한 정보에서 말한다.

이 거대 기술 기업은 최근 FDA승인을 받은 소나기술 앱을 보유한 시애틀 스타트업인 Sound Life Sciences를 인수했다스마트 장치의 스피커를 사용하여 환자의 몸에서 들리지 않는 펄스를 반사하여 움직임을 식별하고 호흡을 모니터링한다.

이스라엘에 본사를 둔 Binah.ai 는 활력 징후를 계산하기 위해 스마트폰 카메라를 사용하는 또 다른 회사이다. 이 소프트웨어는 피부가 약간 더 얇은 눈 주변 부위를 살펴보고 혈관에서 렌즈로 다시 반사되는 빛을 분석한다. 회사 대변인 Mona Popilian-Yona는 회사가 미국 임상 시험을 마무리하고 건강 앱을 보험사 및 기타 건강 회사에 직접 마케팅하고 있다고 말했다.

응용 프로그램은 검안 및 정신 건강과 같은 분야에도 적용된다.

  • Canary Speech 는 마이크와 함께 Amazon의 Alexa와 동일한 기본 기술을 사용하여 정신 건강 상태에 대한 환자의 목소리를 분석한다. 이 소프트웨어는 원격 진료 약속과 통합될 수 있으며 임상의가 음성 바이오마커 및 예측 분석 라이브러리를 사용하여 불안과 우울증을 선별할 수 있게 해준다고 이 회사의 CEO인 Henry O'Connell이 말했다.
  • 호주에 본사를 둔 ResApp Health 는 작년에 호흡과 코골이를 듣고 중등도에서 중증의 폐쇄성 수면 무호흡증을 선별하는 iPhone 앱에 대해 FDA 허가를 받았다. 처방전이 필요한 SleepCheckRx는 현재 수면 무호흡증 진단에 사용되는 수면 연구에 비해 최소 침습적이다. 그것들 은 수천 달러의 비용이 들 수 있으며 일련의 테스트가 필요하다.
  • Brightlamp의 Reflex 앱은 무엇보다도 뇌진탕 및 시력 재활 관리를 돕는 임상 의사 결정 지원 도구입니다. iPad 또는 iPhone의 카메라를 사용하여 모바일 앱은 사람의 동공이 빛의 변화에 ​​어떻게 반응하는지 측정한다. 기계 학습 분석을 통해 이미지는 의사에게 환자 평가를 위한 데이터 포인트를 제공한다. Brightlamp는 의료 제공자에게 직접 판매되며 230개 이상의 클리닉에서 사용되고 있다. 임상의는 현재 보험이 적용되지 않는 계정당 $400의 표준 연간 수수료를 지불한다. 국방부는 Reflex를 사용하여 진행 중인 임상 시험을 진행하고 있다.

브라이트램프 CEO 커티스 슬루스(Kurtis Sluss)는 리플렉스 앱과 같은 일부 경우 클라우드가 아닌 전화에서 직접 데이터를 처리한다고 말했다. 장치에서 모든 것을 처리함으로써 앱은 다른 곳에서 스트리밍 데이터를 사용하려면 환자의 동의가 필요하므로 개인 정보 보호 문제가 발생하지 않도록 한다.

그러나 알고리즘은 다량의 데이터를 수집하여 훈련되고 테스트되어야 하며 이는 지속적인 프로세스이다.

예를 들어 연구원 들은 심박수나 혈압 모니터링과 같은 일부 컴퓨터 비전 응용 프로그램이 어두운 피부에 대해 덜 정확할 수 있음을 발견했다. 더 나은 솔루션을 찾기 위한 연구가 진행 중이다.

작은 알고리즘 결함은 또한 잘못된 경보를 생성하고 널리 채택되지 않도록 환자를 놀라게 할 수 있다. 예를 들어, 최신 iPhone과 Apple Watch에서 모두 사용할 수 있는 Apple의 새로운 자동차 충돌감지기능은 사람들이 롤러코스터를 타고 있을 때 자동으로 911에 전화를 걸 때 시작되었다.

Yang은 “아직 거기에 완전히 도달하지 못했다는 것이 결론이다."고 한다.

한나 노먼: hannahn@kff.org , @hnorms

 

 

 
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