AI는 프로세스를 최적화하는 것이지 프로세스에서 인간을 제거하는 것이 아니다. AI가 인간을 대체할 수 있다는 전반적인 아이디어에서 책임은 여전히 중요하다. 지난 세기 동안 기술과 자동화 시스템이 더 나은 경제적 성과를 달성하는 데 도움이 되었지만 진정으로 서비스, 창의성 및 심도 있는 지식을 대체할 수 있을까? 여전히 그들이 할 수 없다고 생각하지만 그들은 이러한 영역을 개발하는 데 소요되는 시간을 최적화할 수 있다.

책임은 지적 재산권에 크게 의존하고 집단 및 개인의 권리에 대한 기술의 영향을 예측하고 새로운 모델을 개발하는 동안 교육 및 공유에 사용되는 데이터의 안전과 보호를 보장한다. 기술이 계속 발전함에 따라 AI 윤리라는 주제는 점점 더 관련성이 높아지고 있다. 이는 잠재적인 위험을 최소화하면서 AI를 규제하고 사회에 통합하는 방법에 대한 중요한 질문을 제기한다.

음성은 음성 모델 훈련에 사용되는 개인의 모습과 생체 인식 데이터의 중요한 부분이다. 유사성의 보호(법률 및 정책 질문), 음성 데이터 보안(개인 정보 보호 정책 및 사이버 보안), 음성 복제 응용 프로그램의 한계 설정(영향을 측정하는 윤리적 질문)은 제품을 구축하는 동안 고려해야 할 필수 사항이다.

우리는 AI가 사회의 규범 및 가치와 어떻게 일치하는지 평가해야 한다. AI는 사회의 기존 윤리적 프레임워크에 맞게 조정되어 추가적인 위험을 부과하거나 확립된 사회적 규범을 위협하지 않도록 해야 한다. 기술의 영향은 AI가 한 그룹의 개인에게 권한을 부여하고 다른 그룹을 제거하는 영역을 다룬다. 이 실존적 딜레마는 우리의 발전과 사회적 성장 또는 쇠퇴의 모든 단계에서 발생한다. AI가 정보 생태계에 더 많은 허위 정보를 도입할 수 있을까? 그렇다. 제품 수준에서 이러한 위험을 어떻게 관리하고 이에 대해 사용자와 정책 입안자를 어떻게 교육할까? 대답은 기술 자체의 위험이 아니라 우리가 그것을 제품과 서비스로 포장하는 방식에 있다. 기술의 영향을 넘어서서 평가할 수 있는 제품 팀의 인력이 충분하지 않으면 혼란을 해결하는 주기에 갇히게 된다.

AI를 제품에 통합하면 제품 안전과 AI 관련 피해 방지에 대한 의문이 제기된다. AI의 개발 및 구현은 안전 및 윤리적 고려 사항을 우선시해야 하며 관련 팀에 리소스를 할당해야 한다.

AI 윤리 운영에 대한 새로운 논의를 촉진하기 위해 제품 수준에서 AI를 윤리적으로 만드는 기본 주기를 제안한다:

1. 규정이 있는 경우 AI의 법적 측면과 AI를 어떻게 규제하는지 조사한다. 여기에는 EU의 AI에 관한 법률, 디지털 서비스법, 영국의 온라인 안전 법안 및 데이터 프라이버시에 관한 GDPR이 포함된다. 프레임워크는 진행 중이며 업계 선두주자(신기술) 및 리더의 의견이 필요하다.

2. 더 많은 위험을 부과하지 않으면서 AI 기반 제품을 사회 규범에 맞게 조정하는 방법을 고려해야 한다. 정보 보안이나 직업 분야에 영향을 미치거나 저작권 및 IP 권리를 침해할까? 위기 시나리오 기반 매트릭스를 만든다. 국제 안보 배경에서 이것을 그린다.

3. 위 내용을 AI 기반 제품에 통합하는 방법을 결정한다. AI가 더욱 정교해짐에 따라 우리는 AI가 사회의 가치와 규범에 부합하도록 해야 한다. 우리는 윤리적 고려 사항을 적극적으로 해결하고 이를 AI 개발 및 구현에 통합해야 한다. 생성 AI와 같은 AI 기반 제품이 더 많은 허위 정보를 퍼뜨릴 위험이 있다면 완화 기능, 조정, 핵심 기술에 대한 액세스 제한을 도입하고 사용자와 소통해야 한다. AI 기반 제품에 AI 윤리 및 안전 팀을 두는 것이 중요하며 이는 리소스와 회사 비전이 필요하다.

우리가 어떻게 법적 프레임워크에 기여하고 형성할 수 있는지 고려해야 한다. 모범 사례와 정책 프레임워크는 단순한 유행어가 아니다. 새로운 기술이 어렴풋한 위협이 아닌 보조 도구로 기능하도록 돕는 실용적인 도구이다. 정책 입안자, 연구원, 거대 기술 및 신흥 기술을 하나로 모으는 것은 AI를 둘러싼 사회적 이익과 비즈니스 이익의 균형을 맞추는 데 필수적이다. 법적 프레임워크는 AI의 새로운 기술에 적응하여 개인과 사회를 보호하는 동시에 혁신과 진보를 촉진해야 한다.

4. 우리가 법적 프레임워크에 기여하고 이를 형성하는 방법을 생각해야 한다. 모범 사례와 정책 프레임워크는 공허한 유행어가 아니라 새로운 기술이 다가오는 위협이 아닌 보조 도구로 작동하도록 하는 상당히 실용적인 도구이다. 정책 입안자, 연구원, 거대 기술 및 신흥 기술을 한 방에 갖는 것은 AI에 대한 사회적 이익과 비즈니스 이익의 균형을 맞추는 데 필수적이다. 법적 프레임워크는 새로운 AI 기술에 적응해야 한다. 우리는 이러한 프레임워크가 개인과 사회를 보호하는 동시에 혁신과 발전을 촉진하도록 보장해야 한다.

요약

이것은 Ai 기반 신흥 기술을 우리 사회에 통합하는 정말 기본적인 서클이다. AI 윤리의 복잡성과 계속 씨름하면서 안전, 윤리 및 사회 복지를 우선시하는 솔루션을 찾는 데 전념하는 것이 필수적이다. 그리고 이것은 공허한 말이 아니라 매일 모든 퍼즐을 맞추는 힘든 작업이다.