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1300만명의 족보, DNA조사, 미래에는 족보 가계도를 보고 채용한다. 국가경계의 모호함, 등으로 가계도, 족보를 보고 산업스파티가 아님을 증명한 후 채용하는 미래가 온다.

운영자 | 기사입력 2020/12/04 [11:14]

1300만명의 족보, DNA조사, 미래에는 족보 가계도를 보고 채용한다. 국가경계의 모호함, 등으로 가계도, 족보를 보고 산업스파티가 아님을 증명한 후 채용하는 미래가 온다.

운영자 | 입력 : 2020/12/04 [11:14]

 

이 전례없는 1,300 만 명의 가계도, 족보가 밝혀내는 것

우선, 새로운 트리는 사람들이 가까운 친척과의 결혼을 중단 한 이유에 대한 일반적인 이론에 의문을 제기한다.

 
 
 
내셔널 지오그래픽의 Geno DNA Ancestry Test를 통해 가족 조상이 인간 기원 여정과 어떻게 연결되어 있는지 알아보자 .

가계도의 가지 선에 숨겨져있는 정보는 개인이 전 세계에서 조상의 이동, 신체적 특성 및 질병 위험에 대한 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있다.

이제 과학자들은 장수 유전성부터 지난 몇 세기 동안 온 가족이 흩어지고 결혼 한 방식에 이르기까지 인구에 대한 더 큰 질문에 대한 답을 찾기 위해 11세대에 걸쳐 1,300만 명의 대규모 가계도를 만들었다. 최근에 새로운 DNA지도는 아일랜드혈통에 대해 놀라움을 선사했다 .)

이 거대한 새 데이터 세트는 공개적으로 사용 가능한 정보를 기반으로 과학적으로 검증된 가장 큰 가계도라고 New York Genome Center의 데이터 과학자이자 컴퓨터 생물학자인 Yaniv Erlich 는 말한다 . 그의 팀 은 오늘 Science 저널에 실린 연구에서 그들의 연구를 발표했다 .

계보 너머-당신은 누구입니까?당신의 조상은 어디에서 왔는가? 당신의 유전적 혈통은 무엇인가? Genographic Project는 이러한
질문에 답하고 있다. 그렇게함으로써 우리가 누구이며 우리 모두가 어떻게 관련되어 있는지에
대한 수수께끼를 푸는 것이다.
 
 

팀은 기존 방법을 사용할 수 없었기 때문에 데이터작업이 어려웠다. "유전체 데이터세트에는 특정 도구, 데이터 구조, 방법이 있지만이를위한 것은 없었다."라고 Erlich는 말한다. "우리는 이동하면서 바퀴를 발명했다."  DNA가 우리 자신과 우리의 역사를 보는 방식을 어떻게 바꾸는지 알아보자.

현재로서는 프로필이 지리적으로 제한되어 있으며 85%는 북미와 유럽에서 발생한다. 그리고 일반적으로 이러한 대규모 데이터 세트, 특히 독립적 인 개인으로부터 수집한 데이터세트의 정확성을 보장하는 것은 어려운 일이다. 하나에서 도출된 모든 결론은 신중하게 접근해야한다고 Boston University School of Public Health의 생물 통계학 교수인 Paola Sebastiani 는 말한다 .

"과학 측면에서 정말 훌륭하고 신뢰할 수있는 과학적 발견을하려면 정말 깨끗한 데이터가 있어야한다."라고 그녀는 말한다. 그래도 Sebastiani는 복잡한 데이터를 검증하고 분석하려는 팀의 노력에 박수를 보낸다. "그들이 한 일이 인상적이다."

 

가계도 키우기

Erlich와 그의 팀은 계보 웹 사이트 Geni.com 에서 가져온 정보를 사용하여 가계도를 구축했다 (Erlich는 현재 Geni.com의 모회사 인 MyHeritage의 최고 과학 책임자다). 이 팀은 8천 6백만 개의 프로필로 시작하여 명백한 가능성을 제거했다. 예를 들어 세 명의 친부모가 있거나 정보에 따르면 부모가 자녀이기도 한 사람들이다.

샘플을 유효한 데이터로 추출한 후에는 530 만 그루의 나무로 끝났으며 그중 가장 큰 나무는 1300만 가족 세트였다.

 
6,000 명 가계도 사진

새 가계도의이 섹션에는 결혼 (빨간색)과 공동 조상을 통해 연결된 70,000명이 표시된다.

의례 컬럼비아 대학교
 
 

손으로 포괄적 인 계보를 작성하는 것은 시간이 많이 걸리고 어려웠다 고 Erlich는 말한다. 이것이 크라우드 소싱 정보가 그토록 가치있는 이유였다. 또한 과거 프로젝트보다 더 넓은 범위의 데이터 소스를 허용했다.“대부분 특정 위치의 교회 기록을 사용한다.”Erlich는 말한다.

정보를 업로드하는 것이 특정 사회 경제 계층의 사람들 만이 아닌지 확인하기 위해 팀은 데이터를 버몬트주의 사망 증명서와 비교했다. 데이터 세트에 프로필이있는 약 천 명의 사람들이 버몬트 기록과 겹쳤으며 그 청크에는 전체 주에서 온 사람들과 동일한 특성이 포함되었다. 이것은 팀에게 그들의 데이터가 적어도 해당 주에 대한 전체 인구를 반영했음을 나타낸다.

그런 다음 팀은 가계도의 유용성을 테스트하기 위해 장수 및 가족 분산에 관한 질문을 선택했다고 Erlich는 말한다. 첫째, 그들은 부부의 출생지와 여러 세대에 걸친 그 부부의 가족 관계 사이의 거리를 비교했다. 1650 년에서 1850 년 사이에 결혼 한 부부는 평균적으로 네 번째 사촌이었다.

진화론적 연구의 이론에 따르면 배우자가 멀수록 태어날수록 유전 적 관계는 낮아진다. 그러나 1800 년대 초에 철도여행의 증가로 1800 년에서 1850 년 사이에 태어난 사람들의 살아가는 장소와의 거리가 늘어 났지만 실제로 결혼한 부부는 그 기간동안 더 많은 관계를 가졌다. 유전적 관련성은 다음 수십 년 동안에 만 감소했다.

이러한 결과를 바탕으로 저자는 교통변화가 아닌 문화적 변화로 인해 사람들이 사촌과의 결혼을 그만두게했다고 말한다. 비록 문화적 요인이 무엇인지 추측할 준비가되어 있지는 않지만.

긴 삶 풀기

팀은 또한 데이터 세트에서 3백만 쌍의 친척 (정확한 생년월일과 사망일이있는 항목)을 분석하여 수명 패턴을 찾았다. 그들은 유산이 장수에 약 16%를 기여한다는 것을 발견했다. 장수에 관한 연구에서 일반적으로 인용되는 25%보다 약 10% 포인트 적다.

그러나 장수와 인간의 노화 를 연구하는 Sebastiani 는 그 결론을 과도하게 해석하지 말라고 말한다. 장수의 정의에 대해 많은 혼란 이 있다 ."라고 그녀는 말한다.

 

광범위하게 정의하고 80대와 90대에 사는 개인을 살펴보면 일반적으로 낮은 유전적 기여도를 보여주는 결과로 이어진다. 그러나 100세 이상 사는 사람들에게는 유전자가 훨씬 더 중요한 요소로 등장하기 시작 한다고 Sebastiani는 말한다. 하지만 그렇게 오래 사는 사람은 드물다.

“그것이 빅 데이터로 장수를 연구하는 것이 최선이 아닐 수있는 이유이다.”라고 그녀는 말한다.

Geni.com과 MyHeritage는 최근 자체 DNA테스트를 수립했으며 Erlich는 향후 작업이 사람들이 해당 제품을 통해 제공하는 유전정보를 기존 계보 데이터에 매핑 할 수 있다고 말한다.

또한 Erlich와 그의 팀이 구축 한 가계도는 공개적으로 사용 가능하며, 그는 다른 연구자들이이 자료를 활용하여 많은 계보 및 과학적 질문에 답하는 것을보고 싶다.

"사람들이 이 데이터를 많이 사용하기를 바란다."라고 그는 말한다. "지역 재난, 개별 가족, 인류 학적 질문, 출산율을 볼 수 있습니다. 데이터는 이러한 모든 것에 사용될 수 있다."

 
 
 
109 세의 베테랑, 장수 비결

위스키를 마시고 시가를 피우는 100세 주의자는 내셔널 지오그래픽 단편 영화 쇼케이스 의 이 비디오에서 장수의 비밀을 밝힌다 .

  
 
 
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