ChatGPT가 암 치료를 변화시킨다.

최근 몇 년 동안 인공지능과 의료의 결합으로 암 치료 분야에서 흥미로운 발전이 이루어졌다. 이러한 변화의 핵심에는 방대한 양의 환자 데이터를 분석하고 진단 및 치료를 개선하는 통찰력을 생성할 수 있는 생성 AI가 있다. 생성 AI는 특히 다양한 유형의 데이터를 처리하는 능력이 지속적으로 발전함에 따라 더 나은 진단, 더 효과적인 치료 및 개선된 환자 결과를 위한 새로운 가능성을 열어주고 있다.

Color Health의 비전: 암 치료를 위한 ChatGPT

복잡한 의학 지식을 이해할 뿐만 아니라 환자에 대한 자세한 정보도 포함하는 ChatGPT 버전이 있다고 상상해 보자. 이 고급 ChatGPT는 의사가 놀라운 정밀도로 암을 진단하고, 환자의 유전적 프로필을 기반으로 치료 계획을 맞춤화하고, 잠재적인 합병증이 발생하기 전에 예측할 수 있도록 지원한다. 이 미래 비전은 유전자 검사 스타트업인 Color Health와 ChatGPT를 만든 OpenAI의 협력을 통해 현실이 되고 있다.

이러한 협력을 통해 의사를 위한 획기적인 "부조종사", 즉 종양학을 위해 특별히 훈련되고 최적화된 ChatGPT의 특수 버전이 개발되었다. 이 혁신적인 도구는 ChatGPT-4o의 기능을 활용하여 환자를 위한 맞춤형 검사 및 진단 계획을 개발한다. 환자 의료 데이터를 최신 임상 통찰력과 병합함으로써 이 부조종사는 의료 전문가가 암 검진 및 치료에 대해 충분한 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있도록 지원한다.

암 케어를 위한 ChatGPT 구축

이 획기적인 도구를 구축하기 위해 OpenAI는 RAG(검색 증강 생성)라는 기술을 사용한다. 이를 통해 ChatGPT는 기존 지식에 의존하지 않고 외부 의료 소스에서 정보를 추출할 수 있다. RAG는 ​​임상 기록, 의료 문서, 환자 이력 및 최신 연구 조사를 포함한 다양한 데이터 소스를 사용하여 포괄적인 환자 정보와 의학 지식을 갖추고 있다. 이 RAG 방법을 사용하여 ChatGPT는 환자의 가족력 및 개별 위험 요인과 같은 귀중한 정보와 이러한 문서에서 관련 의학 지식을 꼼꼼하게 추출하고 정규화 한다. 임상 노트와 의료 도면부터 PDF 문서에 이르기까지 다양한 형태의 정보를 이해하는 ChatGPT-4o의 뛰어난 기능을 통해 다양한 데이터 유형에서 통찰력을 수집할 수 있다. 이 지식이 동화되면 ChatGPT를 사용하여 "환자가 어떤 검사를 받아야 할까?"와 같은 중요한 질문에 답한다. 표준 ChatGPT가 사용자 프롬프트에 응답하는 것과 거의 같은 방식이다.

또한 ChatGPT에 내장된 문서 생성 및 완성 기능을 통해 진단 작업에 필요한 서류 작업을 간소화할 수 있다. 여기에는 의학적 필요 서류 작성 및 보험 사전 승인 취득이 포함된다. ChatGPT는 이러한 작업을 통합하고 자동화함으로써 진단 프로세스의 효율성을 향상할 뿐만 아니라 의료 서비스 제공자가 귀중한 시간을 확보하여 환자 치료에 더 집중할 수 있도록 해준다.

Color Health가 암 치료를 위해 ChatGPT를 활용하는 방법

암 치료를 위한 ChatGPT의 수많은 강력한 응용 프로그램이 있지만 Color Health는 이를 위한 두 가지 주요 사용 사례, 즉 조기 암 발견과 치료 중 효과적인 환자 관리를 확인했다. 첫 번째 사용 사례에서 Color Health는 검증된 도구와 지침이 있음에도 불구하고 많은 개인이 필수 검사를 받지 못하는 문제에 직면해 있다. 이러한 격차는 불규칙한 의사 방문이나 검진 조정 부족으로 인해 종종 발생한다. ChatGPT는 전문 종양학자의 조수 역할을 하여 중요한 검사를 간과하지 않도록 보장한다.

두 번째 사용 사례에서 Color Health는 누군가 암 진단을 받으면 긴급성을 인식한다. 이런 상황에서는 시간이 매우 중요하며 일상이 중요하다. 치료 전 정밀검사는 필수적이지만 환자에게는 속도가 느리고 실망스러울 수 있으며, 이는 의사에게 지연과 불완전한 정보로 이어질 수 있다. ChatGPT는 종양학 예약 전에 필요한 테스트를 식별하고 치료 프로세스를 간소화하며 지연을 줄여 개입할 수 있다.

Color Health는 의사를 위한 전문 ChatGPT를 구축함으로써 암 치료의 이러한 격차를 해소하여 더 많은 환자가 필요한 검사와 적시 치료를 받을 수 있도록 하는 것을 목표로 한다.

품질과 안전 보장

이 ChatGPT는 암 치료를 강화할 수 있는 중요한 기회를 제공하지만 품질과 안전을 보장하는 것이 가장 중요하다. 이를 달성하기 위해 OpenAI와 Color Health는 부조종사 모델과 의사-인-더-루프 (Doctor-in-the-loop) 모델이라는 두 가지 주요 접근 방식을 채택했다. 부조종사 개념은 부조종사 프로그래밍에서 영감을 얻었으며 부조종사는 의사를 대체하는 것이 아니라 의사의 능력을 강화하고 보다 복잡한 작업을 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되었음을 강조한다.

반대로, 의사-인-더-루프 접근 방식은 부조종사의 출력이 환자에게 전달되기 전에 임상의가 검토하도록 보장한다. 이 협업 모델은 부조종사의 정확성과 신뢰성을 향상시킬 뿐만 아니라 환자 치료에 있어 중요한 인간 감독을 유지한다. Color Health는 AI의 강점과 인간의 전문성을 결합하여 암 치료의 전반적인 품질과 안전성을 향상시키는 것을 목표로 한다.

이러한 접근 방식 외에도 이 기술을 실제 세계에 배포하기 전에 임상 환경에서 철저하게 평가하는 것이 중요하다. 그 영향을 평가하기 위해 Color Health는 캘리포니아 대학교 샌프란시스코 헬렌 딜러 가족 종합 암 센터(UCSF HDFCCC)와 협력하고 있다. 초기 구현에는 회고적 평가가 포함되며 이후에는 목표한 출시가 이루어진다. 평가 결과에 따라 ChatGPT를 UCSF의 모든 새로운 암 사례에 대한 임상 워크플로우에 통합할 가능성이 있다. 이 엄격한 평가 프로세스를 통해 시스템 부조종사가 광범위한 구현에 앞서 최고 수준의 효율성과 안전성을 충족하는지 확인한다.

결론

ChatGPT가 예시하는 생성 AI를 암 치료에 통합하는 것은 의료 분야의 획기적인 도약을 의미한다. Color Health와 OpenAI는 고급 AI 기술을 활용하여 진단 정확도와 치료 효율성을 크게 향상시키는 도구를 개발하고 있다. 의사-인-더 루프(Doctor-In-The-Loop) 접근 방식을 갖춘 부조종사 모델은 AI가 인간의 전문 지식을 대체하는 것이 아니라 강화하여 중요한 감독을 유지하고 환자 결과를 개선하도록 보장한다.

이 기술이 임상 환경에서 엄격한 평가를 거치면서 암 치료를 변화시킬 수 있는 잠재력이 점점 더 분명해지고 있다. 포괄적인 환자 데이터와 최첨단 임상 통찰력을 갖춘 ChatGPT는 조기 발견 및 환자 관리의 격차를 해소하여 전 세계 암 환자에게 새로운 희망과 향상된 치료를 제공할 준비가 되어 있다.