Nosana란? AI 추론을 위한 분산형 GPU 컴퓨팅
소개
인공지능과 블록체인기술의 결합은 현재 많은 사람들에게 약간 과장된 것으로 여겨진다. 많은 프로젝트가 기대에 부응하지 못했으며, SingularityNET, Fetch.AI, Ocean Protocol의 합병인 Artificial Superintelligence Alliance와 Render와 같은 소수만이 두드러진다.
그러나 매력적인 새로운 잠재적 사용 사례가 풍부하다. 그 중 하나는 GPU 컴퓨팅 파워에 대한 액세스를 혁신하는 것을 목표로 하는 유망한 솔라나(Solana) 기반 프로젝트인 Nosana(NOS)이다. Nosana는 GPU 리소스를 위한 분산형 블록체인 마켓플레이스를 구축함으로써 AI의 중요한 문제를 해결하고 io.Net 및 Render와 같은 프로젝트가 주도하는 성장하는 분산형 물리적 인프라(DePIN) 부문을 활용한다.
Nosana가 분산형 컴퓨팅 세계에서 잠재적인 게임 체인저가 되는 이유를 살펴보자.
Nosana란?
Nosana는 Solana 블록체인을 기반으로 구축된 분산형 오픈소스 클라우드 컴퓨팅 마켓플레이스이다. AI 추론과 GPU 전력 분배에 중점을 두고, 커뮤니티에서 기여한 컴퓨팅 리소스를 활용하여 오픈소스 프로젝트와 AI 워크로드를 위한 작업을 실행한다. 간단히 말해, 이 프로젝트는 AI 추론 요구 사항과 분산형 GPU 리소스를 연결하는 것을 목표로 한다. 하지만 AI 추론이란 무엇일까?
AI 추론 이해
AI 추론은 훈련된 AI 모델을 새로운 데이터에 적용하여 실시간 예측이나 솔루션을 얻는 프로세스이다. AI 모델이 학습한 지식을 실용적으로 활용하는 단계이다. 인터넷 사용자라면 알지 못한 채 이러한 애플리케이션 중 많은 것을 매일 사용하고 있을 것이다. 몇 가지 예는 다음과 같다:
●이미지, 텍스트 또는 비디오 스트림에서 실시간 객체 인식
●즉석 언어 번역
●스트리밍 플랫폼에서 개인화된 콘텐츠 추천
Nosana는 AI 애플리케이션이 산업 전반에 확산됨에 따라 점점 더 중요해지고 있는 이러한 추론 작업을 위한 연산 능력을 제공하는 데 특화되어 있다.
Nosana의 주요 특징
특징
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설명
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분산형 GPU 네트워크
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GPU 소유자가 유휴 하드웨어를 AI 사용자에게 임대하여 컴퓨팅 성능을 위한 P2P 시장을 만들 수 있도록 해준다.
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AI 기반 CI/CD 자동화
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AI를 소프트웨어 개발 파이프라인에 통합하여 소프트웨어 버그를 줄이고 사용자 신뢰를 높이는 것을 목표로 한다.
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Nosana 익스플로러
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네트워크 성능과 통계에 대한 실시간 통찰력을 제공하고, 사용자와 이해관계자에게 투명성을 제공한다.
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개발자 친화적인 API 및 유연한 가격 책정
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다양한 규모의 프로젝트가 컴퓨팅 파워에 더 쉽게 접근할 수 있게 하여 AI 개발의 진입 장벽을 낮추는 데 도움이 될 수 있다.
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환경 친화성
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Nosana는 기존 하드웨어를 활용함으로써 에너지를 많이 소모하는 추가 데이터 센터의 필요성을 줄일 수 있다.
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Nosana는 어떤 AI 문제를 해결하고자 할까?
Nosana는 AI 및 컴퓨팅 부문의 세 가지 주요 문제를 다룬다:
1.GPU 부족
GPU, 특히 AI 작업을 위한 하이엔드 GPU의 글로벌 부족은 AI 개발에 있어 상당한 병목 현상이었다. Nosana는 분산 GPU 리소스 네트워크에 대한 액세스를 제공하여 이러한 부족을 잠재적으로 완화한다.
2.유휴 컴퓨팅 활용
많은 GPU, 특히 개인용 컴퓨터의 GPU는 장기간 유휴 상태로 있다. Nosana는 사용하지 않는 GPU 전력 소유자가 리소스를 수익화하여 컴퓨팅 생태계의 전반적인 효율성을 개선할 수 있도록 한다.
3.높은 퍼블릭 클라우드 가격
중앙집중식 클라우드 서비스는 AI 컴퓨팅 작업에 많은 비용을 청구한다. Nosana는 보다 비용 효율적인 대안을 제공하여 더 광범위한 조직과 개인이 AI 개발에 더 쉽게 접근할 수 있도록 할 수 있다.
Nosana의 AI 잠재력은 얼마나 큰가?
AI 애플리케이션에 대한 수요가 증가함에 따라 효율적이고 비용 효율적인 컴퓨팅 전력에 대한 필요성도 증가한다. Nosana의 분산형 접근 방식은 중앙 집중형 경쟁사에 비해 여러 가지 이점을 제공할 수 있다.
1.Web3 확장
AI 프로젝트에 상당한 규모를 제공하는 글로벌 GPU 네트워크를 활용할 수 있는 기능이다. 이는 막대한 사전 투자 없이 AI 운영을 빠르게 확장해야 하는 스타트업과 연구자에게 특히 유익할 수 있다.
2.비용 효율성
AI 컴퓨팅은 여전히 매우 비싸서 Google과 OpenAI와 같은 회사는 매년 수십억 달러의 비용이 든다. Nosana는 유휴 리소스를 활용하여 중앙 집중형 클라우드 공급자에 비해 더 경쟁력 있는 가격을 제공하여 AI 프로젝트의 운영 비용을 줄이고 더욱 실행 가능하고 지속 가능하게 만들 수 있다.
3.AI 민주화
기술 민주화는 암호화폐 세계에서 꽤 많이 사용되는 용어이지만 이번에는 어느 정도 실체가 있을 수 있다. 비용이 절감되고 컴퓨팅 성능에 더 쉽게 액세스할 수 있으므로 더 많은 개발자와 중소기업이 AI 프로젝트에 참여할 수 있다. 이러한 민주화는 다양한 분야에서 더 다양하고 혁신적인 AI 애플리케이션으로 이어질 수 있다.
4.지연 시간 단축
분산형 네트워크는 사용자가 지리적 위치에 더 가까운 GPU 리소스에 액세스할 수 있도록 하여 지연 시간을 줄일 수 있다. 이는 실시간 AI 애플리케이션에 중요할 수 있다.
5.Web3 회복력
분산형 네트워크는 중앙집중형 클라우드 서비스에 비해 본질적으로 중단이나 공격에 더 강하며, 중요한 AI 작업에 더 안정적인 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있다.
Nosana는 경쟁사와 어떻게 다른가?
Nosana는 Render, Akash, Golem과 같은 프로젝트와 함께 경쟁적인 분야에서 운영된다. 그러나 AI 추론에 대한 특정 초점과 Solana 블록체인과의 통합은 Nosana를 차별화한다. Nosana가 일부 경쟁사와 비교되는 방식은 다음과 같다:
●Render: 둘 다 분산형 GPU 컴퓨팅에 중점을 둔다. Render는 그래픽 렌더링에 더 중점을 두는 반면 Nosana는 AI 추론에 특화되어 있다.
●Akash: Akash는 보다 일반적인 용도의 분산형 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 제공하는 반면 Nosana는 AI 작업을 위한 GPU 리소스에 더 중점을 둔다.
●Golem: Golem은 더 광범위한 컴퓨팅 리소스를 제공하는 반면 Nosana는 AI를 위한 GPU 성능에 특히 집중한다.
2024년 초 현재 Nosana의 시가총액은 일부 경쟁사에 비해 상대적으로 작아, 프로젝트가 인기를 얻으면 성장 가능성이 있음을 시사한다.
토큰경제학 및 시장 성과
Nosana의 토큰경제학에 대해 알아야 할 사항은 다음과 같다. 이 정보는 CoinMarketCap과 Nosana 백서에서 발췌한 것이다.
●총 공급량: 1억 NOS 토큰
●유통 공급량: 약 8,200만
●시가총액: 약 9,700만 달러(2024년 9월 기준)
●토큰 분배:
-30% 사적 판매
-10% 공개 판매
-15% 팀/고문
-20% 생태계/커뮤니티
-25% 재단 리저브
NOS 토큰은 시장에서 상대적으로 강력한 강점을 보였으며, 전반적인 시장 변동에도 불구하고 2023년 후반부터 상승 추세를 유지하고 있다.
스테이킹 및 보상
Nosana는 토큰 보유자에게 가변 스테이킹 옵션을 제공하며, 장기 스테이커의 경우 최대 40%의 연간 수익률(APY)을 제공한다. 이러한 높은 수익률은 장기적으로 지속 가능하지 않을 수 있지만 현재 토큰 보유자가 네트워크 보안에 참여하도록 하는 매력적인 인센티브를 제공한다. 토큰 발행 및 잠금 해제는 토큰 가격을 실제로 파괴할 수 있다는 점에 유의하라.
파트너십 및 생태계
Nosana는 다음을 포함하여 기술 산업의 여러 유명 기업과 파트너십을 맺고 있다:
●Chaingenius: 보안 및 확장성에 중점을 둔 블록체인 기술 기업.
●HCL Technologies: Nosana를 사용하여 소프트웨어 개발 프로세스를 개선하는 글로벌 IT 서비스 기업.
●HashiCorp: 멀티 클라우드 인프라 자동화 도구를 전문으로 하는 소프트웨어 기업.
●Akamai: 콘텐츠 전송 네트워크 및 클라우드 서비스 제공업체.
이러한 파트너십은 Nosana에 귀중한 산업 연결과 고객을 제공할 수 있다.
위험 및 고려 사항
Nosana는 약속을 보여주지만 잠재적인 투자자는 몇 가지 요소를 고려해야 한다:
1.시장 경쟁: 분산 컴퓨팅 공간은 혼잡하고 빠르게 진화하고 있다. Nosana는 경쟁 우위를 유지하기 위해 지속적으로 혁신해야 한다.
2.기술적 과제: 분산 네트워크에서 일관된 성능을 보장하는 것은 사소한 기술적 장애물이 있다. 서비스 품질, 데이터 프라이버시, 네트워크 안정성과 같은 문제를 해결해야 한다.
3.채택 장애물: 기존 AI 개발자에게 분산 솔루션으로 전환하도록 설득하려면 상당한 노력이 필요할 수 있다. Nosana는 비용, 성능, 안정성 측면에서 명확한 이점을 입증해야 한다.
4.규제 불확실성: 암호화폐와 분산 플랫폼에 대한 변화하는 규제 환경은 Nosana의 운영에 영향을 미칠 수 있다. 새로운 규정을 준수하는 것은 장기적인 성공에 필수적이다.
5.토큰 변동성: 많은 암호화폐 프로젝트와 마찬가지로 NOS 토큰은 상당한 가격 변동성을 겪을 수 있으며, 이는 생태계 내에서의 유용성에 영향을 미칠 수 있다.
결론
Nosana는 AI 애플리케이션에 GPU 컴퓨팅 파워를 제공하는 혁신적인 접근 방식을 나타낸다. AI 추론, 분산 구조, Solana와의 통합에 중점을 두고 있어 AI 및 블록체인 분야에서 주목할 만한 프로젝트이다. AI 컴퓨팅 리소스에 대한 액세스를 민주화하고 GPU 파워에 대한 보다 효율적인 시장을 만드는 잠재력은 정말 큰 영향을 미칠 수 있다.
그러나 빠르게 변화하는 분야의 초기 단계 프로젝트와 마찬가지로 잠재적 투자자는 철저한 조사를 수행하고 관련 위험을 고려해야 한다. Nosana의 성공은 기술적 약속을 이행하고 사용자와 공급자의 강력한 생태계를 구축하고 복잡한 AI 및 블록체인 기술을 탐색하는 능력에 달려 있다.
AI 혁명이 Web2와 Web3의 새로운 영역으로 확장됨에 따라 Nosana와 같은 프로젝트는 분산 컴퓨팅과 AI 개발의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 수 있다. Nosana가 잠재력을 활용하여 이 분야의 리더가 될 수 있을지 여부는 아직 알 수 없지만 AI DePIN 인프라의 미래에 대한 흥미로운 비전을 제시한다.