AI가 시간제 근로자의 일자리에는 엄청난 혜택을 준다.

 

AI가 우리의 업무 방식을 영원히 바꾸었을까? 그것은 당신이 어떤 "AI"에 대해 이야기하고 있는지에 따라 달라진다.

 

인공지능은 다양한 기능을 수행하는 광범위한 컴퓨팅 기술을 설명한다. 동일한 직장 또는 동일한 소프트웨어 프로그램 내에서 작업 자동화를 최적화하고 생산성을 개선하기 위해 여러 유형의 AI를 사용하는 것은 드문 일이 아니다.

 

직장에서 AI에 대한 최근 대화의 대부분은 학습된 잠재력을 기반으로 일반적으로 이미지나 텍스트인 출력을 생성하는 특수 유형의 AI인 생성 인공지능(Generative Artificial Intelligence, GenAI)을 말한다.

 

이미 생성AI는 직원이 기술(및 서로)과 상호 작용하는 방식을 재편하고 있으며, 리더는 가능한 한 AI를 구현하고자 한다. 그러나 생성AI가 생산성에 미치는 현재 영향에 대한 상충되는 설명이 있다.

 

프리랜서 플랫폼 Upwork의 최근 연구에 따르면 직원의 77%가 회사 경영진의 열의에도 불구하고 AI 도구가 업무 부담만 늘렸다고 말했다. 한편, Section AI의 또 다른 연구에 따르면 매일 AI를 사용하는 근로자의 87%가 주당 최대 12시간을 절약한다고 보고했다.

 

한 그룹의 직원이 AI로부터 의심할 여지없이 혜택을 볼 수 있다면, 그것은 시간당 근로자이다. 소매 및 호텔업과 같은 노동 집약적 산업의 직원은 고객 및 동료와 함께 보내는 시간을 극대화해야 한다. 하지만 Legion의 새로운 연구에 따르면, 이러한 근로자는 행정 업무에 얽매여 있으며, 이로 인해 직장에 대한 깊은 불만이 생긴다. 시간당 근로자의 50%가 내년 안에 직장을 그만둘 계획이다.

 

AI는 시간당 직장에서 지루한 업무 부담을 크게 줄일 수 있다. 또한 신입 직원 교육을 가속화할 수 있으며, 이는 이직률이 높은 노동 집약적 부문에서 매우 귀중하다. 가상 코치 역할을 하는 생성 AI 어시스턴트는 제안된 조치로 직원을 안내하고 중요한 정보에 액세스하도록 도울 수 있다.

 

AI는 생산성과 직무 만족도를 높여 시간당 근로자를 방해하지 않고 도울 수 있다. 하지만 AI 도구를 전략적으로 구현하는 경우에만 가능하다.

 

AI와 시간당 노동력 부족

노동 시장은 전반적으로 냉각되고 있지만, 시간당 노동력에 대한 수요는 여전히 높다. 이러한 직업은 직원 경험 측면에서 월급이나 긱(Gig) 작업과 같은 다른 고용 유형보다 뒤떨어지는 경향이 있기 때문이다. Legion 데이터에서 언급했듯이, 시간당 근로자의 절반만이 고용주가 자신에게 좋은 직장 경험을 만드는 데 관심이 있다고 생각한다.

 

유연성은 다음 직장을 찾는 시간당 근로자에게 가장 중요한 요소이다. 그들은 교대 근무를 쉽게 바꾸고 선택하고 싶어하며, 다른 시간과 장소에서 일할 수 있는 능력을 원한다. 다행히도, 인력 관리(WFM) 시스템에 AI가 있으면 여러 가지 주요 방법으로 이러한 유연성을 구현할 수 있다.

 

시작으로, AI를 핵심으로 하는 인력 관리(WFM)는 머신러닝을 활용하여 특정 교대에 필요한 노동력을 정확하게 예측한다. 이를 통해 노동 효율성이 향상되어 인력 과다와 인력 부족을 모두 방지하는 데 도움이 된다. 정확한 노동 예측은 회사의 비용을 절감하고 인력 부족의 경우 직원의 스트레스를 줄이는 데 도움이 된다. 직원들이 예상 수요를 충족할 수 있는 적절한 리소스와 인력을 갖추고 있다는 것을 알고 근무를 시작하면 고객에게 훌륭한 경험을 제공하는 데 집중할 수 있다.

 

AI를 사용하는 WFM은 직원들에게 일정에 대한 직접적인 입력을 더 많이 제공할 수도 있다. 직원들은 일정 선호도를 공유하고 AI는 직원의 요청을 비즈니스 요구 사항과 일치시켜 일정 생성을 지능적으로 자동화한다. 이런 방식으로 직원들은 유연성을 포기할 필요가 없고 비즈니스는 원활하게 운영될 수 있다.

 

마지막으로 생성 AI는 유연성의 강력한 원동력으로 부상하고 있지만, 성공은 진정으로 이를 가능하게 하는 적절한 솔루션을 신중하게 적용하는 데 달려 있다.

 

인력 관리 도구로서의 생성 AI는 실행 가능해야 한다. 즉, 새롭고 유용한 결과를 생성할 뿐만 아니라 작업 실행을 주도하여 생산성을 더욱 높이고 비즈니스가 보다 유연한 작업 경험을 제공할 수 있는 능력을 확장해야 한다.

 

시간당 근무 환경에서 생성 AI 인터페이스는 대화형 상호 작용을 통해 일정을 잡는 것과 같은 WFM 작업을 자동화하여 관리자의 시간을 절약하고 직원의 요청을 더 빠르고 자주 수용할 수 있다.

 

자연어 인터페이스에 사용되는 AI 유형인 LLM(대규모 언어 모델)은 직원 커뮤니케이션 및 행동 추진에 이상적이다. 예를 들어, 커피숍의 관리자가 토요일 오전 근무에 다른 계산원을 추가하려면 간단한 명령을 내리는 것으로 시작할 수 있다. 그런 다음 보조원과 대화하여 일정을 채울 계산원을 지정한 다음 수정된 일정을 팀에 보내고 배포할 수 있다. 관리자는 한 번의 대화에서 몇 분 또는 몇 시간이 걸릴 수 있는 작업을 수행하게 된다.

 

그러나 실행 가능성을 달성하기는 쉽지 않다. 대화형 인터페이스는 모호할 수 있으며 RAG(검색 증강 생성)와 같은 보완 시스템 없이는 직원이 필요한 정보에 액세스하지 못하게 할 수 있다. 생성 AI가 시간당 근무지에서 더욱 통합됨에 따라 이러한 솔루션은 계속 발전할 것이다.

 

AI를 통한 시간제 직원의 성공 지원

시간제 ​​근로자의 관리자는 특히 AI의 혜택을 누릴 것이다. Legion에서 관리자에게 향후 몇 달 동안 AI가 자신의 역할에 어떤 영향을 미칠지 물었을 때, 66%는 AI가 "일정을 더 쉽게 만들 수 있다"고 믿었고 59%는 "온보딩/교육 프로세스를 개선할 수 있다"고 말했다. 관리자는 회사의 전반적인 기능에서 매우 중요한 역할을 하기 때문에 AI를 통해 효율성을 창출할 때 관리자에게 집중하는 회사는 경쟁 우위를 얻을 것이다.

 

시간 절약은 관리자에게 분명한 이점 중 하나이다. 지루한 작업에 대해 걱정할 필요가 없을 때 다른 직원이 성공하도록 하는 데 집중할 수 있다. 사실, Legion 설문 조사에 응답한 대부분의 관리자는 작업 자동화에서 돌아온 시간을 직원 교육에 사용하고 싶다고 말했다.

 

AI는 또한 관리자가 직장에서 실수를 줄이는 데 도움이 된다. 수요 예측 및 일정 생성과 같은 작업은 인적 오류가 발생하기 쉽고 이러한 오류는 특히 노동 계획이 부족하거나 규정 위반으로 이어질 경우 비용이 많이 드는 결과를 초래할 수 있다. 이러한 작업을 지능적으로 자동화하면 의사 결정이 개선되고 조직의 위험이 줄어든다. 즉, 인간 운영자는 항상 통제권을 잡고 조정할 수 있어야 한다.

 

직관에 반하는 것처럼 들리지만, 시간제 근무지에 AI를 구현하면 궁극적으로 근무지가 더 인간 중심적이 될 것이다. 관리자가 직원과 고객과 더 많은 시간을 보낼 수 있을 뿐만 아니라 더 나은 고객 서비스와 교육 경험으로 이어지는 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있다.

 

물론 AI의 이점은 관리자에게만 국한되지 않는다. 앞서 논의했듯이 AI는 시간제 직원에게 더 큰 유연성을 제공하고 교육을 지원할 수 있다. 또한 관리자와 동일한 시간 절약 및 오류 감소 이점을 많이 누릴 수 있다.

 

리더는 또한 AI에 대한 직원의 두려움에 대처할 준비를 해야 한다. Legion 설문 조사에 응답한 관리자의 12%만이 AI가 자신의 역할을 대체할 수 있다는 데 동의했지만, 시간제 근로자의 경우 그 수치가 두 배였다. 즉, 적절한 교육과 훈련을 통해 관리자는 직장에서 "AI 대사"가 되어 팀이 이러한 기술의 강력한 이점을 활용할 수 있도록 도울 수 있다.

 

앞으로의 전망

현재 전 세계 기업의 11%만이 대규모로 생성 AI를 사용하고 있다. 이 숫자가 계속 증가함에 따라 리더는 직원들이 이러한 도구를 채택할 수 있도록 잘 준비하도록 하는 데 집중해야 한다. 이렇게 하면 직원들은 AI가 업무 부담을 늘리는 것으로 느끼지 않고, 회사는 이 기술의 생산성 향상 기능의 모든 이점을 얻을 수 있다.