AI 시대의 속도와 정확성 재고: 생성 AI는 비즈니스 성공을 측정하는 기존 방식을 쓸모없게 만들고 있다.

 

기업은 이미 인공지능(AI)에 의해 급진적으로 변모하고 있다. 높은 비용이나 지연의 부담 없이 특정 운영을 개선하는 데 즉각적이고 고품질의 결과를 제공하는 도구가 이제 존재한다. 사실, 생성 AI는 우리가 사업에서 성공을 측정하는 기존 방식을 완전히 뒤집을 수 있다.

 

작은 카페는 Jasper.AI와 같은 앱을 통해 몇 번의 클릭만으로 미적으로 기분 좋은 메뉴를 생성할 수 있다. 온라인 리테일러는 botco.ai와 같은 생성 AI 챗봇을 사용하여 24시간 연중무휴 지원을 제공하고, 질문에 답하고, 조언을 제공할 수 있다.

 

온라인 존재감을 가진 기업은 생성 AI를 사용하여 소셜 미디어 게시물을 분석하여 고객 감정을 이해할 수 있다. AI는 마케팅 카피 작성, 소셜 미디어 게시물 작성, 블로그 기사 생성과 같은 작업을 자동화하여 기업에 힘을 실어준다. 또한 AI는 일상적인 고객 문의, 데이터 입력 및 일정을 처리하여 전략적 이니셔티브에 귀중한 시간을 할애할 수 있다.

 

GPT-4, GeminiAI 및 Co-Pilot과 같은 플랫폼은 무료이거나 저렴하여 한때 더 큰 예산을 가진 대기업에만 제공되던 하이엔드 기능의 이점을 소규모 회사도 쉽게 활용할 수 있다.

 

생성 AI 도구는 거의 실시간으로 콘텐츠를 생산하고 회사가 품질을 떨어뜨리지 않고도 결과를 제공할 수 있다. 사실, AI 도구는 더 많은 데이터에 노출될수록 더 나은 작업을 수행한다.

 

"서비스형" 모델로 알려진 모델 계열을 운영하는 기업은 생성 AI를 특별히 활용할 수 있다. 이 중 하나인 콘텐츠형 서비스(CAAS)에서 기업은 다른 조직에 양질의 서면 콘텐츠와 비주얼에 대한 빠른 액세스를 제공한다. 한때 인간의 영역이었던 이러한 작업은 이제 AI가 수행할 수 있다. 소프트웨어형 서비스(SAAS) 모델을 운영하는 기업도 일부 프로그램이 이제 복잡한 컴퓨터 코드를 생성하기 때문에 AI를 활용할 수 있다.

 

성공의 오래된 척도

역사적으로 프로젝트 관리와 사업 성공은 대체로 간단한 공식을 통해 정의되었다.

비용 x 시간 = 품질.

운영 효율성의 관점에서 종종 "철의 삼각형"으로 불리는 이 방정식은 일정 수준의 품질을 달성하기 위해 회사가 비용과 그 수준의 품질을 달성하는 데 소요된 시간을 균형 있게 조정해야 함을 의미한다.

 

예를 들어, 무언가를 빠르고 고품질로 제공하도록 요청하면 일반적으로 비용이 더 많이 든다. 적절한 계획과 일정은 경쟁력 있는 가격과 신뢰할 수 있는 품질을 보장하는 데 도움이 된다.

결과를 더 빨리 제공하려면 종종 노동력이나 특수 장비와 같은 더 많은 리소스를 투자해야 하며, 이는 전체 비용을 증가시킨다. 반대로, 비용이 낮은 솔루션을 제공하려면 종종 품질을 희생해야 한다.

생성 AI는 소셜 미디어 게시물을 분석하여 고객 감정을 이해할 수 있다. Kaspars Grinvalds

 

관련된 트레이드 오프는 속도 대 정확도이다. 무언가를 빠르게 처리해야 하는 경우 정확도가 종종 떨어진다.

 

AI는 이러한 사고방식을 뒤집어 놓았다. 이제 기업은 AI를 활용하여 속도와 정확도를 동시에 달성할 수 있다. 이를 통해 품질을 떨어뜨리지 않고도 생산성을 높이고 혁신을 추진할 수 있다.

 

마찬가지로 생성 AI를 통해 리소스가 적은 소규모 기업은 AI 기반 도구를 사용하여 대기업과 어깨를 나란히 하고 경쟁할 수 있다. 운영을 간소화하고 비용 효율적인 마케팅 콘텐츠를 만들고 개인화된 고객 경험을 제공함으로써 이를 수행할 수 있다.

 

이를 통해 기존 사업이 더 효율적이고 경쟁력 있고 창의적이 될 수 있다. 또한 잠재적인 중소기업 소유자가 시장에 진입하는 데 대한 장벽을 낮출 수도 있다.

 

생존 가능성

많은 생성 AI 도구는 클라우드 기반이어서 상당한 인프라 비용이 필요하지 않다. 또한 사용자 친화적이어서 전문적인 전문 지식이 필요하지 않다. 이는 조직이 더 이상 조직 내 경쟁력을 강화하기 위해 전문 인력이 필요하지 않다는 것을 의미한다.

 

영국 정부의 최근 가을 예산에는 기업, 특히 심각한 경제적 어려움을 견뎌낼 재정적 완충 장치가 없는 일부 중소기업(SME)에 타격을 줄 여러 세금 인상이 포함되었다.

 

기업은 채용 예산을 보류하거나 축소할 수 있다. 이처럼 어려운 경제 환경 속에서 중소기업은 생성 AI를 사용하여 효율성과 생산성을 혁신하고 접근성을 개선하며 비용을 절감하고 있다.

 

생성 AI는 비용 x 시간 = 품질 공식을 재구성하여 회사가 트레이드오프 없이 빠르고 정확하게 작업을 수행할 수 있도록 했다. 중소기업의 경우 경쟁 장벽을 허물고 경제적 격변 속에서 생존 가능성을 높였다.

 

생성 AI가 계속 발전함에 따라 기업은 변화를 수용하고 한때 확신했던 모든 것을 인식하는 방식을 재고해야 한다. 그렇지 않으면, 그들은 잘못된 말을 잘못된 코스로 몰게 될 것이다.