수년 동안 자동화의 혁신으로 생산직 근로자, 특히 제조업 근로자의 불안정성이 증가한 반면, 사무직 근로자는 대부분 동일한 불안에 동요하지 않았다.

제너레이티브 AI의 돌파구가 나오기 전까지는 말이다. 화이트 칼라 시장에 대한 최초의 주요 기술 주도적 변화로 보이는 상황에서 인공지능은 고임금, 대학 학위가 필요한 직업에서 인간 근로자를 대체할 태세를 갖추고 있다.

고용 및 기술 변화 전문가인 David Autor MIT 교수는 The Atlantic의 Annie Lowery에게 "이전에는 진행 상황이 선형적이고 예측 가능했다. 단계를 파악하면 컴퓨터가 이를 따랐다."고 말했다. "그것은 절차를 따랐다. 배우지 않았고 즉흥적이지 않았다."

그리고 물론 최첨단 AI가 달라지기 시작하는 부분이다. 결국, 새로운 트릭을 배우는 것은 기술의 전부이다. 따라서 한때 자동화할 수 없었던 작업이 결국 기계화에 취약해진다.

그렇다, 대학 졸업자: 그렇게 비싼 학위도 지금은 로봇으로부터 당신을 구할 수 없다.

아무도 안전하지 않다

특히 이번 주에 펼쳐진 CNET 드라마에 비추어 볼 때 전문가의 감정은 그리 놀라운 일이 아니다. 요약하자면, CNET은 독자들에게 알려지지 않은 채 매우 멍청한 제너레이티브 AI를 은밀하게 사용하여 금융 설명자를 게시하여 인간 언론인을 크게 실망시켰다. 반면에 SEO 스패머는 스팸을 퍼내기 위해 새로운 텍스트 제너레이티브 AI를 사용하게 되어 기쁘다.

그리고 그것은 단지 저널리즘이다. AI는 컴퓨터 과학에서 의료에 이르기까지 다양한 분야에서 역사적으로 화이트 칼라 시장에 영향을 미치고 있다.

밝은 부분이 있다면 Autor는 인공지능이 확실히 많은 인간 작업을 묵음으로 만들지 만 보고와 같은 많은 전문 직책은 여전히 인간에게 남겨질 것이라고 생각한다.

"많은 면에서 AI는 사람들이 전문 지식을 더 잘 사용하도록 도울 것이다."라고 The Atlantic에 말했다. "그것은 우리가 더 전문화한다는 것을 의미한다."

그럼에도 불구하고 처음부터 "전문" 직위를 얻는 것은 처음부터 믿을 수 없을 정도로 어렵다. 기계에 먼저 떨어질 가능성이 가장 높은 초급 직위에서 먼저 직업을 갖지 않는 것은 말할 것도 없다.

물론 고용 시장은 시간이 지남에 따라 항상 주요 기술 변화에 적응해 왔다. 그러나 우리가 새로운 미지의 세계로 이동함에 따라 불안감을 느끼는 것을 용서받을 것이다.