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[IACAI, CopyrAItor 한국서 설립] 오픈AI의 챗GPT 이후, AI 생성 콘텐츠 급증, IACAI세미나 현장, 사진 총 모음. 2023. 12. 8.
[IACAI, CopyrAItor 한국서 설립] 오픈AI의 챗GPT 이후, AI 생성 콘텐츠 급증, IACAI세미나 현장, 사진 총 모음. 2023. 12. 8.
오픈AI의 챗GPT 이후, AI 생성 콘텐츠 급증, IACAI세미나 현장 IACAI 국제AI저작권기구가 한국에서 탄생한다. 이 저작권기구는 현재 승인되지 않는 AI저작물에 대한 저작권을 제공하기위해서다. 현재 챗GPT가 나온 1년, 인간이 생성한 저작물보다 인공지능이 생성한 저작물이 월등히 많지만 인정되고 있지 않다. AI생성 저작물이나 콘텐츠가 인정이 되지 않는다고 한다면, 많은 사람들이 더 이상 AI저작물을 생성하지 않을 수 있고, 수년간에 걸쳐서 만들어내는 AI저작물인 경우, 노력에 비해 어떤 경제적인 혜택이 없다면 이런 일을 지시할 사람도 없어질 것이다. 고로 이제는 인공지능이 인공지능의 저작물을 인정하는 기술들이 나와야 한다. 오픈AI가 2022년 11월 18일 챗GPT를 출시한 이후, AI 생성 콘텐츠의 양이 급증하고 있는 것으로 나타났다. 챗GPT는 대규모 언어 모델로, 인간이 작성한 것과 구별하기 어려운 수준의 텍스트를 생성할 수 있다.
AI 생성 콘텐츠의 증가는 다양한 분야에서 영향을 미치고 있다. 특히, 뉴스, 소설, 시, 코드 등 창의적인 콘텐츠의 생성에 AI가 활용되고 있다. 또한, 고객 서비스, 마케팅 등 비즈니스 분야에서도 AI 생성 콘텐츠가 활용되고 있다. AI 생성 콘텐츠의 증가는 새로운 기회를 창출하고 있지만, 우려의 목소리도 나오고 있다. AI 생성 콘텐츠가 인간의 창의성을 대체할 수 있다는 우려와, AI 생성 콘텐츠의 품질과 윤리에 대한 우려가 제기되고 있다. 그러나, AI 생성 콘텐츠가 인간의 창의성을 대체하기보다는, 인간의 창의성을 확장하는 수단으로 활용될 가능성이 더 크다는 의견이 지배적이다. AI 생성 콘텐츠는 인간이 생각하지 못했던 새로운 아이디어를 제시하거나, 인간의 창의성을 도와주는 도구로 활용될 수 있기 때문이다. AI 생성 콘텐츠의 품질과 윤리에 대한 우려도 해결될 수 있을 것으로 보인다. AI 생성 콘텐츠의 품질은 AI 모델의 발전과 함께 향상될 것이며, 윤리적인 AI 생성 콘텐츠를 개발하기 위한 연구도 활발히 진행되고 있다. 결론적으로, AI 생성 콘텐츠는 새로운 기회와 도전이 공존하는 기술이다. AI 생성 콘텐츠를 잘 활용한다면, 인간의 창의성과 생산성을 높이는 데 기여할 수 있을 것이다.
오픈AI 챗GPT 출시 1년 후, 인간 대 AI 콘텐츠 생성 양 비교 분석AI의 진화와 인간의 창조성, 어디까지 이르렀나2023년, 오픈AI의 챗GPT가 세상에 모습을 드러낸 이후로, 인공지능과 인간이 생성하는 콘텐츠의 양과 질에 대한 논의가 지속적으로 이어지고 있다. 이에 본지는 챗GPT 출시 1년 후, 인간과 AI가 생성한 콘텐츠의 양을 비교 분석하고, 이를 통해 미래 콘텐츠 생산의 방향성을 모색해보고자 한다. 데이터 분석: 인간 대 AI 콘텐츠 생성량 비교최근 발표된 데이터에 따르면, 챗GPT 출시 이후 1년간 AI가 생성한 콘텐츠의 양은 기하급수적으로 증가했다. 특히, 블로그 글, 소셜 미디어 포스트, 기술 문서 등 다양한 형태의 콘텐츠가 AI에 의해 생산되었다. 반면, 인간이 생성한 콘텐츠의 양은 AI의 증가 속도에 비해 상대적으로 완만한 증가세를 보였다. 이러한 데이터는 AI가 단순 반복적이거나 구조화된 콘텐츠 생성에 있어 인간보다 효율적임을 시사한다. 하지만, 창의적이고 복잡한 사고를 요구하는 콘텐츠 분야에서는 여전히 인간의 역할이 중요하다는 점을 간과해서는 안 된다. 도표 및 차트 분석본지가 입수한 도표와 차트에 따르면, AI 콘텐츠의 증가율은 인간 콘텐츠의 증가율을 압도적으로 능가하고 있다. 특히, 데이터 입력이나 기본적인 정보 제공과 같은 분야에서 AI의 활약이 두드러진다. 그러나, 인간 콘텐츠는 여전히 감성적이고 창의적인 요소가 강조되는 분야에서 우위를 점하고 있다. 미래학자의 시각: 인간과 AI의 공존 가능성미래학자로서 본다면, 이러한 데이터는 단순히 AI의 우위를 나타내는 것이 아니라, 인간과 AI가 서로 다른 영역에서 각자의 장점을 발휘할 수 있는 공존의 가능성을 보여준다. AI는 반복적이고 정형화된 작업에서 인간을 보조하며, 인간은 창의력과 감성을 바탕으로 새로운 가치를 창출할 수 있다. 결론적으로, AI의 발전은 인간의 콘텐츠 생성 방식에 변화를 가져오고 있으며, 이는 미래 콘텐츠 생산의 새로운 패러다임을 제시한다. 인간과 AI가 상호 보완적인 관계를 형성하며, 더욱 풍부하고 다양한 콘텐츠 생태계를 구축해 나갈 것으로 기대된다.
다음은 AI와 인간이 생성한 콘텐츠에 대한 비교와 분석을 다룬 몇 가지 기사 및 블로그 글입니다:
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생성 AI가 인간보다 훨씬 빨리 더 많은 저작물을 생성합니다. 생성 AI는 인간이 작성한 것과 구별하기 어려운 수준의 텍스트, 이미지, 음악, 코드 등을 생성할 수 있는 기술입니다. 생성 AI는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 그 중 하나는 저작물의 생성입니다. 생성 AI는 인간 작가보다 훨씬 빠르게 더 많은 저작물을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 인간 작가가 소설 한 편을 완성하는 데 보통 몇 주에서 몇 개월이 걸리는 반면, 생성 AI는 단 몇 분 만에 소설 한 편을 생성할 수 있습니다. 또한, 생성 AI는 인간 작가가 생각하지 못했던 새로운 아이디어를 제시할 수도 있습니다. 생성 AI의 저작물 생성에 대한 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
생성 AI의 저작물 생성은 새로운 기회와 도전이 공존하는 기술입니다. 생성 AI는 창의적인 콘텐츠의 생산성을 높이고, 새로운 아이디어를 제시하는 데 기여할 수 있습니다. 그러나, 생성 AI가 인간의 창의성을 대체할 수 있다는 우려도 제기되고 있습니다. 또한, 생성 AI가 생성하는 저작물의 품질과 윤리에 대한 우려도 있습니다. 생성 AI의 저작물 생성은 아직 초기 단계에 있지만, 향후 다양한 분야에서 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.
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AI 콘텐츠 생성의 속도가 인간에 비해 얼마나 빠른지에 대한 자료를 찾았습니다. 다음은 AI와 인간의 콘텐츠 생성 속도를 비교한 몇 가지 자료입니다:
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IACAI 국제AI저작권기구가 한국에서 탄생한다. 이 저작권기구는 현재 승인되지 않는 AI저작물에 대한 저작권을 제공하기위해서다. 현재 챗GPT가 나온 1년, 인간이 생성한 저작물보다 인공지능이 생성한 저작물이 월등히 많지만 인정되고 있지 않다. AI생성 저작물이나 콘텐츠가 인정이 되지 않는다고 한다면, 많은 사람들이 더 이상 AI저작물을 생성하지 않을 수 있고, 수년간에 걸쳐서 만들어내는 AI저작물인 경우, 노력에 비해 어떤 경제적인 혜택이 없다면 이런 일을 지시할 사람도 없어질 것이다. 고로 이제는 인공지능이 인공지능의 저작물을 인정하는 기술들이 나와야 한다.
인간과 AI가 생성한 지식이나 콘텐츠의 양 비교 인공지능(AI) 기술의 발전으로 AI가 생성하는 지식이나 콘텐츠의 양이 빠르게 증가하고 있다. 하지만 인간이 생성한 지식이나 콘텐츠의 양에 비해 아직은 미미한 수준이다. 인간이 생성한 지식이나 콘텐츠의 양 인간이 생성한 지식이나 콘텐츠의 양은 매우 방대하다. 유네스코에 따르면, 2023년 현재 전 세계에 존재하는 책의 수는 약 13억 권에 달한다. 또한, 매년 약 1억 5천만 권의 책이 출간되고 있다. 이외에도, 인간은 학술 논문, 신문 기사, 소셜 미디어 게시물, 예술 작품 등 다양한 형태의 지식이나 콘텐츠를 생성하고 있다. 이러한 지식이나 콘텐츠는 전 세계의 지식 기반을 형성하고 있으며, 인류의 발전에 중요한 역할을 하고 있다. AI가 생성한 지식이나 콘텐츠의 양 AI가 생성한 지식이나 콘텐츠의 양은 아직 인간에 비해 매우 적은 수준이다. 하지만 AI 기술의 발전으로 인해 AI가 생성하는 지식이나 콘텐츠의 양은 빠르게 증가하고 있다. 예를 들어, AI는 텍스트를 생성하고, 언어를 번역하고, 창의적인 콘텐츠를 만드는 등 다양한 분야에서 인간과 유사한 수준의 지식이나 콘텐츠를 생성할 수 있게 되었다. 인간과 AI가 생성한 지식이나 콘텐츠의 차이점 인간이 생성한 지식이나 콘텐츠와 AI가 생성한 지식이나 콘텐츠는 몇 가지 차이점이 있다. 첫째, 인간이 생성한 지식이나 콘텐츠는 종종 창의적이고 독창적이다. 반면, AI가 생성한 지식이나 콘텐츠는 학습 데이터에 존재하는 패턴을 반영하는 경우가 많다. 둘째, 인간이 생성한 지식이나 콘텐츠는 종종 주관적이거나 편향적일 수 있다. 반면, AI가 생성한 지식이나 콘텐츠는 객관적이고 공정할 가능성이 높다. 셋째, 인간이 생성한 지식이나 콘텐츠는 종종 새로운 지식이나 통찰력을 제공할 수 있다. 반면, AI가 생성한 지식이나 콘텐츠는 기존의 지식을 재구성하는 경우가 많다. 향후 전망 AI 기술의 발전으로 AI가 생성하는 지식이나 콘텐츠의 양은 더욱 증가할 것으로 예상된다. 또한, AI가 생성하는 지식이나 콘텐츠의 품질도 향상될 것으로 보인다. 그러나 AI가 인간이 생성한 지식이나 콘텐츠를 완전히 대체할 수는 없을 것으로 보인다. 인간이 생성한 지식이나 콘텐츠는 종종 창의성과 독창성, 주관성, 새로운 지식이나 통찰력 등의 요소를 필요로 하기 때문이다. 따라서, 인간과 AI가 상호 보완적인 관계를 유지하며 지식이나 콘텐츠를 생성해 나가는 것이 중요할 것으로 보인다. 인간생성 콘텐츠와 AI 생성 콘텐츠 비교 인간생성 콘텐츠와 AI 생성 콘텐츠의 차이점 향후 전망 AI 기술의 발전으로 AI가 생성하는 지식이나 콘텐츠의 양은 더욱 증가할 것으로 예상된다. 또한, AI가 생성하는 지식이나 콘텐츠의 품질도 향상될 것으로 보인다. 그러나 AI가 인간이 생성한 지식이나 콘텐츠를 완전히 대체할 수는 없을 것으로 보인다. 인간이 생성한 지식이나 콘텐츠는 종종 창의성과 독창성, 주관성, 새로운 지식이나 통찰력 등의 요소를 필요로 하기 때문이다. 따라서, 인간과 AI가 상호 보완적인 관계를 유지하며 지식이나 콘텐츠를 생성해 나가는 것이 중요할 것으로 보인다. You
ChatGPT
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AI 콘텐츠와 사람이 작성한 콘텐츠AI와 사람이 작성한 콘텐츠의 세계를 살펴보고 품질과 가독성 측면에서 어떻게 비교되는지 알아보세요. 귀하의 요구에 가장 적합한 콘텐츠 유형을 찾아보세요. 
—2023년 6월 19 일— 10분 동안 읽습니다. 인공지능(AI)은 콘텐츠 작성 분야를 포함한 디지털 마케팅 환경에 혁명을 가져왔습니다. 대중문화의 화두부터 엘론 머스크와 마크 주커버그의 끝없는 논쟁까지, AI가 만든 콘텐츠가 인간 작가가 만든 콘텐츠를 대체할 것이라는 믿음이 있다. 하지만 우리는 초지능 로봇의 지배를 받는 일로부터 얼마나 멀리 떨어져 있을까요? AI가 인간이 생성한 콘텐츠를 대체할 만큼 "스마트"할 수 있을까요? AI가 생성한 콘텐츠는 완전히 안전합니까?
이러한 질문에는 AI의 기본과 작동 방식에 대한 심층적인 탐구가 필요하며, 이것이 우리가 이 유익한 기사에서 시도한 것입니다. 따라서 콘텐츠 제작 산업에서 AI의 전망과 인간이 만든 콘텐츠와의 비교를 알아보려면 계속 읽어보세요.
AI 콘텐츠란?인공지능과 머신러닝 기술을 통해 생성된 모든 콘텐츠를 AI 콘텐츠라고 합니다. 여기에는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다. AI가 생성하는 텍스트에는 기사, 광고 카피, 뉴스 보도, 제품 리뷰 등 다양한 서면 콘텐츠가 포함됩니다. AI는 자연어 처리(NLP)를 활용하여 인간의 언어를 분석하여 문법적으로 정확하고 의미적으로 의미 있는 텍스트를 생성합니다. 반면, 시각적 콘텐츠에는 특정 기준에 따라 새로운 이미지와 비디오를 생성하거나 기존 콘텐츠를 향상시키는 작업이 포함됩니다. 따라서 AI 생성 콘텐츠는 수동 작성/입력, 게시 등과 같은 작업의 필요성을 무효화함으로써 인간이 작성한 콘텐츠보다 더 효율적이고 비용 효율적일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI 콘텐츠 제작의 장점과 단점인간의 창의성과 감성은 부족하지만, AI 콘텐츠는 특히 SEO(검색 엔진 최적화)와 관련하여 여러 가지 장점을 제공합니다. 그러나 다시 말하지만, AI 기술은 그 개발을 뒷받침하는 인간만큼 "스마트"합니다. 그럼 이제 AI 콘텐츠의 장점과 한계에 대해 자세히 논의해 보겠습니다. AI 콘텐츠의 장점은 무엇인가요?1. 정기적인 개선 및 업데이트인공지능은 영국의 컴퓨터 과학자 앨런 튜링(Alan Turing)의 전문 지식 덕분에 1935년에 발명되었습니다. 그 후 1966년에는 자신의 행동을 추론하는 능력을 갖춘 로봇이 탄생했고 이는 개인용 컴퓨터의 등장으로 이어졌습니다. AI 도구는 노트북, 스마트폰 등을 통해 우리 일상생활의 일부가 되었습니다. 아시다시피 AI는 빠른 업데이트를 통해 기술을 더욱 매력적으로 만듭니다. 이처럼 AI 콘텐츠 제작의 발전으로 디지털 마케팅 기업은 인간과 유사한 언어로 작성된 콘텐츠를 개발하여 타겟 고객을 유치할 수 있습니다. 2. 비용 효율적비록 AI처럼 정교한 것을 활용하는 것은 처음에는 비용이 많이 들 수 있지만, 장기적으로는 봇이 두뇌보다 저렴할 것입니다! SEO 전문가를 고용할 필요 없이 AI 생성 콘텐츠 도구에 대한 월별 구독료(보통 직원의 급여보다 훨씬 낮음)를 지불할 필요가 없습니다. 결과적으로 인간보다 더 짧은 시간에 더 많은 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI 도구를 사용하면 기업은 많은 노력과 비용을 절약할 수 있습니다. 3. 키워드 최적화 및 콘텐츠 품질 개선SEO용 AI 콘텐츠 도구는 더 나은 가시성과 전환을 위해 온라인 콘텐츠에 사용될 관련 키워드를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 결국, 가장 훌륭하고 창의적인 블로그 게시물을 작성할 수 있지만 청중에게 전달되지 않으면 그 가치는 헛된 것입니다. 그리고 타겟 고객에게 다가가려면 검색 엔진 순위를 높여야 합니다 . 이때 AI 마케팅 도구가 검색어를 분석하고 콘텐츠에 적절한 키워드를 삽입하여 관련성을 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다.
4. 확장성앞서 언급했듯이 SEO 및 콘텐츠 생성을 위한 AI 도구는 인간보다 매일 더 많은 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. AI는 대량의 콘텐츠를 신속하게 생성하고 게시 프로세스를 자동화하여 기업이 SEO 순위를 유지하는 데 도움을 줍니다. 5. 개인화AI 도구는 인간의 행동과 선호도를 효율적으로 분석할 수 있습니다. 따라서 콘텐츠 제작자는 이러한 도구를 사용하여 다양한 청중을 위한 개인화된 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 결과적으로 참여도를 높이고 콘텐츠가 공유될 가능성을 높일 수 있습니다. 귀하의 콘텐츠와 이러한 긍정적인 상호 작용은 더 많은 백링크와 더 높은 검색 엔진 순위로 이어질 것입니다. 6. 작가의 장벽을 극복하다AI 콘텐츠가 독특하고 정확하며 관련성이 높아짐에 따라 "AI가 콘텐츠 작성자를 대체할 수 있을까?"라는 의문이 많이 듭니다. 그것이 (무서운) 가능성일 수도 있지만 인공 지능과 기계 학습에만 전적으로 의존할 수는 없습니다. 결국, 이러한 용어에는 "인공" 및 "기계"와 같은 단어가 포함되는 데에는 이유가 있습니다! 따라서 인간의 지능은 특히 AI와 함께 사용되는 데 필수적입니다. AI 기반 도구는 작가의 장벽을 극복하는 방법에 혁명을 일으켰습니다. 특정 분야에 대한 지식이 거의 또는 전혀 없으면 광범위하게 글을 쓰는 것이 어려울 수 있으며 종종 작가는 무기력한 상황에 빠지게 됩니다. 그때부터 AI 생성 콘텐츠를 사용하여 핵심 포인트와 개요를 얻을 수 있으므로 시작할 수 있는 곳이 있습니다. AI 콘텐츠의 단점은 무엇인가?1. 독창성과 진정성이 부족합니다.AI 로봇은 '초지능' 또는 '지능'으로 알려져 있지만, 그 지능은 여전히 인간 두뇌보다 한 단계 낮습니다. 결국, 그것들은 단지 인간 지성의 모방일 뿐이므로, 그것들을 창조한 두뇌를 결코 능가할 수는 없습니다. 아무리 정교하더라도 AI 기술에는 상당한 한계가 있습니다. 예를 들어 ChatGPT는 고품질 AI 생성 콘텐츠로 유명합니다. 그러나 그 지식은 이미 인터넷에서 이용 가능한 모든 것에 국한됩니다. 챗봇은 단순히 다양한 소스의 정보 조각을 모아서 이를 다르게 표현하고 재배열하여 "고유한" 콘텐츠를 제공합니다 . 기존 데이터 외에도 AI 생성 콘텐츠는 템플릿과 키워드에 크게 의존하며 이를 엄격하게 따라 검색 엔진 결과에서 더 높은 순위를 차지합니다 . 이것이 처음에는 효과가 있을 수 있지만 인간의 손길과 상식이 부족하면 장기적으로 역효과를 낳을 수 있습니다. 결국 인간은 콘텐츠를 읽고, 콘텐츠를 이해하고 관련시키거나 참여하는 데 도움이 필요하면 AI 콘텐츠는 실패할 수밖에 없습니다. 2. 창의성과 개인화가 부족합니다.이전 요점에 덧붙여, 창의성은 콘텐츠를 더욱 매력적이고 매력적으로 만듭니다. 그러나 AI 콘텐츠 제작자는 스토리를 전개하기 위해 더 많은 감성 지능이 필요하며 개요에 사실만 추가할 수 있습니다. 더욱이 더 많은 상식과 눈에 띄는 헤드라인을 만들고 기타 창의적인 작업을 수행하는 능력이 필요합니다. 3. 의도하지 않은 표절 및 품질 문제AI 작가는 새로운 아이디어를 낼 수 없기 때문에 결과물에 표절된 부분이 포함될 수 있습니다. 따라서 검색 엔진은 AI 기반 콘텐츠에 플래그를 지정할 수 있으며 , 특히 유익하지 않거나 신뢰할 수 없는 콘텐츠인 경우 더욱 그렇습니다. 이는 AI 생성 콘텐츠가 단지 "콘텐츠 연결 및 결합"의 결과일 뿐이기 때문에 품질과 가독성이 더욱 저하될 수 있습니다 .
4. 사람의 편집이 필요합니다AI 생성 콘텐츠의 품질이 의심스럽기 때문에 게시하기 전에 사람의 참여와 감독이 필요합니다. AI 콘텐츠 품질에 대한 적절한 품질 검사를 통해 사실적 오류, 혼동 등을 제거할 수 있습니다. 이는 빠른 대량 콘텐츠 생성에도 불구하고 AI가 여전히 인간의 품질 검사에 의존하고 있음을 의미합니다. 5. 지루해질 수도 있다AI가 생성한 콘텐츠는 알고리즘과 데이터 분석에 의존하기 때문에 키워드를 포함하는 경향이 있습니다. 그렇기 때문에 내용이 지루할 수도 있고, 현지 언어의 뉘앙스가 부족할 수도 있으며, 특정 톤을 유지할 수 있어야 하여 밋밋해질 수도 있습니다. 위에서 언급한 요소와 이러한 요소는 인간이 만든 콘텐츠를 AI 기반 콘텐츠보다 더 좋게 만듭니다. 따라서 AI가 생성한 콘텐츠의 이점을 극대화하려면 전략적으로 활용하는 것이 필수적입니다 . AI와 인간이 작성한 콘텐츠 품질 비교즉시 AI 생성 콘텐츠는 속도와 확장성의 이점을 갖습니다. AI 기반 콘텐츠 봇을 활용하면 얼마나 빠르게 대량 콘텐츠를 제작할 수 있는지 생각해보면, 작업을 빠르게 마무리하고 더 많은 콘텐츠를 제작할 수 있습니다. 예를 들어 Jasper.ai 와 같은 웹사이트는 한 문장으로 여러 인용문을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 출력을 사용하여 블로그 게시물 , 짧은 비디오 콘텐츠 등 의 제목을 개발할 수 있습니다 .
또한 AI 콘텐츠 제작 도구는 데이터를 분석하고 처음에는 인간의 눈이 놓칠 수 있는 특정 통찰력을 찾아낼 수도 있습니다. 콘텐츠 작성 및 SEO에 AI를 적용하면 정확성이 높아져 데이터 기반 콘텐츠가 높아질 수 있습니다. 그러나 콘텐츠 제작에 대한 주요 비판 중 하나는 제한된 규칙과 데이터를 기반으로 하기 때문에 더 많은 창의성과 감성 지능이 필요하다는 것입니다. 그런 의미에서 인간 작가가 쓴 모든 글은 대개 더 창의적이고 개인적이며 미묘한 차이가 있습니다. 인간 작가는 더 많은 감정을 추가하고, 문학적 기법을 사용하고, 독자의 공감을 불러일으키는 이야기를 만들 수 있습니다. 맥락을 이해하고 직관을 활용하는 능력으로 인해 인간 작가는 더 나은 결정을 내리고 그에 따라 글을 맞춤화할 수 있습니다. 그러나 여기서 인간 콘텐츠는 품질이 다양하고 제작하는 데 훨씬 더 많은 시간이 소요된다는 점에 유의하는 것도 중요합니다. SEO를 위한 AI 콘텐츠와 인간이 작성한 콘텐츠SEO와 관련하여 AI 생성 콘텐츠는 사용자 의도 및 키워드 최적화와 일치하므로 유익할 수 있습니다 . 그러나 타겟 고객에게 맞춤화된 보다 매력적인 콘텐츠를 만들기 위해서는 인간적인 요소가 필요합니다. 전반적으로 AI가 생성한 콘텐츠와 사람이 작성한 콘텐츠의 시너지 효과적인 조합은 SEO를 위한 최고의 접근 방식입니다. 결국 SEO 목적에서는 콘텐츠의 품질이 가장 중요합니다. 고품질의 관련성 있고 매력적인 콘텐츠를 제작하려면 기업은 인간 작가의 기술과 적합한 AI 도구를 결합해야 합니다 . 콘텐츠 작성에서 인간적 접촉의 중요성휴먼 터치는 인간이 작성하는 모든 유형의 콘텐츠에서 독특한 스타일, 목소리 톤, 개인적인 터치를 의미합니다. 따라서 인간이 작성한 콘텐츠의 주요 이점 중 하나는 개인화 및 진정성입니다. 이러한 인간적 요소를 통해 작가는 독자와 관계를 맺을 수 있습니다. 그들은 자신의 경험을 활용하여 온라인에서는 얻을 수 없는 아이디어와 통찰력을 개발할 수도 있습니다. 결과적으로, 청중은 더 관련성이 높고, 신뢰할 수 있으며, 독창적인 콘텐츠를 발견하게 될 것이며, 이 모든 것은 강력한 브랜드 또는 온라인 입지를 구축하는 데 중요합니다. 콘텐츠 편집에서의 AI 윤리AI는 잠재적으로 비즈니스를 성장시킬 수 있지만 특정 윤리를 고려하여 사용해야 합니다. 다음은 주요 윤리적 고려 사항 중 일부입니다. 1. 투명성콘텐츠 작성에 AI를 사용하는 방법은 투명하고 독자에게 공개되어야 합니다. 이에 따라 콘텐츠에 참여할지, 팔로우할지 결정할 수 있습니다. 스폰서 게시물과 마찬가지로 AI 작성 도구를 통해 작성된 긴 형식의 콘텐츠에도 이와 같은 라벨이 지정되어야 합니다. 2. 품질AI 생성 콘텐츠는 품질과 정확성이 부족합니다. 따라서 기업에는 AI 기반 콘텐츠를 편집하고 관련성과 정확성을 보장할 수 있는 인간 작가가 있어야 합니다.
3. 편견알고리즘이 편향된 데이터를 기반으로 하는 경우 AI 생성 콘텐츠에 편향이 포함될 수 있습니다. 따라서 기업은 그러한 콘텐츠가 공정하고 어떤 집단이나 개인을 차별하지 않는지 확인해야 합니다. 4. 취업콘텐츠 작성 산업에 대한 AI의 영향은 의심할 여지 없이 무서운 것으로 보입니다. 특히 작가, SEO 전문가 등에게는 더욱 그렇습니다. 따라서 기업은 콘텐츠 제작 및 인력에서 AI의 진화를 고려하고 부정적인 영향을 완화하도록 노력해야 합니다. 콘텐츠 작성 산업에서 AI의 미래는 무엇입니까?업계에서 AI 생성 콘텐츠의 미래는 밝습니다. 점점 발전할수록 기술은 더욱 발전할 것으로 예상됩니다. 콘텐츠 작성자는 AI 도구의 도움으로 고품질 콘텐츠를 더 빠르고 효율적으로 만들 수 있습니다. AI는 연구, 정리, 편집에 도움을 주어 작가가 창의성과 전략에 집중할 수 있도록 해줍니다. 그러나 AI 도구는 콘텐츠 작성 산업을 향상시킬 수 있을 뿐, 적어도 조만간 인간의 창의성과 감정을 대체할 수는 없습니다. 따라서 가장 성공적인 콘텐츠는 항상 인간의 전문 지식과 AI 지원을 결합하는 것입니다.
세계 최초 '국제 AI 저작권 관리기구(IACAI)' 국내 출범 임박
AI 생성 작품의 저작권의 상황은: 아직 AI에 대한 저작권을 규정하는 명확한 규칙은 없다.
저자는 일반적으로 실체적 또는 도덕적 인물로 사람은 인정되지만 기계나 인공지능은 인정되지 않는다. 고로 기존의 규칙은 구식이다. 이 저작권법은 베른 협약으로 1886년에 서명되었고, WIPO 저작권 조약은 1996년에 서명되었다.
미국 법원은 1991년부터 비인간 저작권에 반대하여 판결하였다. 호주 법원도 마찬가지였다. 그리고 CDPA 178조는 컴퓨터가 생성한 작업을 “작업이 인간 저자없이 컴퓨터에 의해 생성된 상황에서 생성된 작업”으로 정의한다. 영국 법원은 컴퓨터가 생성한 작업의 저작권은 반드시 사용자가 아닌 소프트웨어 작성자에게 있다고 간주하였다. 이는 저작권, 디자인 및 특허법(CDPA) 9조(3)에 따른 것이다. 인도, 아일랜드, 뉴질랜드와 같은 일부 다른 영연방 국가들도 같은 결정을 내렸다.
그러나 세계는 급변하고 있다. AI가 AI에게 저작권을 주는 상황이 논의되고 있다. 유럽연합 법원은 인포파크 사건(Infopaq case)에서 "독창성은 저자의 지적 창작물을 반영해야 한다"고 판결하였다. 중국에서는 며칠 전인 11월 27일, 북경 인터넷 법원이 AI가 생성한 이미지에 대한 저작권을 인정하는 선례를 마련하였다.
앞으로의 우리가 논의해야할 방향은 이런 것들이 있다. AI 생성 콘텐츠의 저작권을 누가 가져야 할까? 저작권을 가지는 자는 AI소프트웨어의 프로그래머인가, 아니면 그것을 사용하는 사용자인가? Open AI는 사용자에게 저작권을 양도함으로써 이 논쟁이 어떻게 해결될지에 대해 길을 제시하고 있다. 영국 정부도 이 방향으로 움직이고 있다. 미국 저작권 사무소는 공개 협의를 진행하였으며, 향후 몇 개월 안에 어떤 지침을 제공할 것으로 예상된다. WIPO는 먼지가 가라앉는 것을 지켜보고 있다.
컴퓨터나 AI는 단지 도구인가 아니면 창조자인가? 컴퓨터가 저작권이 있는 자료를 만드는 데 도구로 사용될 수 있다는 것이 받아들여졌다. 이제 문제는 AI가 컴퓨터와 그 소프트웨어를 도구에서 객체, 인격체, 등으로 보는 중이며, 만약 컴퓨터가 도구가 아니라면 그 콘텐츠의 창조자인가에 대한 질문이 일고있다.
카메라 대 AI: 지금까지 카메라가 이미지를 찍었는데, 카메라에게 저작권을 줘야하는가? 사진 저작권을 허용함으로써 전체 산업이 창출되었다. AI 조작은 카메라 조작과 유사하다. 최종 제품은 기계에 의해 생산되지만, 사진을 생산하기 위해 기계를 안내하는 것은 사용자이다. 일부는 AI에 대한 인간의 입력이 매우 제한적일 수 있다고 주장하지만, 같은 논리는 카메라를 들고 무작위 샷을 찍어 걸작이 되는 사람에게도 적용할 수 있다.
예술가 대 AI, AI 가 그리는 그림은 누가 저작권을 가지는가? 시대가 바뀌어 인간보다 AI가 그리는 그림이나 영상이 훨씬 많아지는 시대에도 저작권을 주지 않을 수는 없다. 다른 이들은 AI의 경우 인간이 예술가에게 일반적인 지시를 하는 고객으로 행동한다고 주장한다. 이 주장은 소프트웨어 프로그래머가 예술가와 마찬가지로 보상을 받아야 한다는 것을 시사한다. 이것이 사실일 수 있지만, 여기서 예술가는 자신의 그림(즉, 권리)을 한 번 판매한다. 그들은 그 후로 작품에서 계속 혜택을 받지 않는다. 그림의 소유자가 혜택을 받는다. 마찬가지로 프로그래머는 소프트웨어가 구매되거나 라이선스가 부여될 때 보상을 받는다. 그들은 사실 이후로 계속 혜택을 받을 수 없다.
아이디어 대 AI, 인간만 아이디어를 내는 것이 아니라 AI가 더 많고 창의적인 아이디어를 낸다. 챗GPT나 바드 등을 사용해보아도 알 수 있다. AI 사용자가 제공하는 프롬프트는 단지 아이디어라는 또 다른 주장이 있다. 저작권 규칙에 따르면, 아이디어는 저작권이 될 수 없다.
아이디어는 저작권이 될 수 없지만, 사용자는 일반적으로 자신의 프롬프트에 저작권을 부여하는 것이 아니라 결과물에 대한 저작권을 부여한다. 마찬가지로 작가들은 그들의 아이디어에 저작권을 부여하지 않지만, 그들의 작품에는 부여한다.
AI 주장들, AI가 전적으로 만들어낸 작품이라 할지라도, 그것을 얻고 가장 먼저 저작권을 등록한 사람이 정당한 소유자라는 데 동의하는 것이 어떨까? 이것이 무주지를 발견하고 자신의 소유로 주장한 뒤 그것을 자신의 재산으로 등록하는 개척자의 권리와 어떻게 다른가? 이러한 권리는 수세기 동안 법에 존재해 왔지만, 개척자는 그 땅을 창조하기 위해 전혀 아무것도 하지 않았다. 그들은 그것을 발견하고 주장했다.
IACAI 국제AI저작권기구의 역할 기대는 이러한 것들이 있다.
• 베른 협약은 작품이 출판되었을 때 저작권이 있다고 간주하는 반면, 미국 저작권 사무소는 출판 전에도 작품을 저작권 등록할 수 있다는 것을 명확히 한다.
• 작품은 등록되어야 한다.
• 등록 수수료가 부과된다.
• 저자는 AI 소프트웨어의 사용자로 간주된다.
• IACAI가 WIPO와 관계를 맺는 것이 유익할 것이다.
• 권리 관리 정보(RMI) 시스템이 필요할 것으로 보인다.
• 집단 관리 기구(CMO)로서 역할을 할 수 있다.
• 디지털 협력 기구와 협력할 수 있다.
아래는 전자신문에 실린 인터뷰 기사
윤재영 애딥의장 인터뷰기사 전자신문  지난 8일 '국제 인공지능(AI) 저작권 관리기구(IACAI)' 출범 논의가 서울에서 진행됐다. 행사에는 투피 살리바 전기전자공학자협회(IEEE) AI표준회장과 지아드 알렉상드르 하이에크 세계 PPP 단위 및 전문가 협회장, 윤재영 애딥 의장, 구윤철 경북문화재단 대표, 박영숙 UN미래포럼 한국 대표, 김재영 서울대학교 교수 등 세계적 석학과 국내 대표 관련 전문가가 대거 참석했다. 이들은 IACAI 창립 이사회로 참여한다.  IACAI는 △새로운 AI 저작권 관리 체계 마련 △ AI 저작물 저작권 인정과 관리 △윤리적인 AI 기술 사용 촉진 △AI 저작물의 창작자, 개발자, 소유자를 포함한 모든 이해당사자 권리 보호 △국제적인 저작권 관리 틀 구축 등을 목표한다.  윤재영 애딥 의장은 “앞으로는 AI가 만든 컨텐츠가 사람이 만든 것보다 많아질 것”이라면서 “저작권 보호 기술 인증 체계 등을 포함한 글로벌 표준을 만들 필요가 있다”고 설명했다. 구윤철 경북문화재단 대표는 “아직 AI는 인격체로 인정을 못 받고 있기 때문에 생성한 저작물에 대한 저작권을 인정받지 못한다”면서 “향후 AI가 생산한 저작물의 저작권 등과 관련해서 문제가 생길 것이고, 이에 대비해서 국제 기구를 만드려는 것”이라고 말했다. IACAI가 국내에서 설립되면 우리나라는 AI 산업 확장으로 불거질 저작권 문제에 대응하는 세계 표준을 선도하게 될 것으로 기대된다. IACAI 이사회는 AI 전문가 참여를 확대해서 향후 우리나라를 세계 AI 저작권 '헤드쿼터'로 만든다는 구상이다.
구 대표는 “향후에는 AI에 디지털 신분증명서(ID)를 부여하는 시대가 열릴 것”이라면서 “우리나라가 AI에 인격을 부여하는 'ID 등록 국가', 모든 AI 저작권 관리와 활용, 분쟁 등을 '분쟁 조정 국가'로 거듭나도록 할 계획”이라고 말했다. IACAI는 우리나라 정부로부터 정식 법인 허가를 받고, UN과 협력하는 구체 절차를 밟아나간다는 계획이다. 투피 살리바 IEEE AI표준회장은 “정부와 혁신가를 포함한 다양한 주체의 협력과 도움이 필요하다”면서 “AI 관련 새로운 도전 과제와 문제를 해결하기 위해서는 IACAI가 필요하다”고 말했다. 이어 “IACAI는 국제적인 AI 저작권과 관련한 연합”이라면서 “AI 역할이 커지는데 따라 선제 조치가 중요하다”고 덧붙였다.
AI to AI 저작권, 저작권이란 무엇인가?
• 저작권(또는 저자의 권리)은 창작자가 그들의 문학적 및 예술적 작품에 대해 가지는 권리를 설명하는 법적 용어이다. 이에는 경제적 권리와 도덕적 권리가 포함된다.
세계지적재산권기구(WIPO) 저작권 조약
• 제5조: […] 데이터 또는 기타 자료의 컴파일이든 어떤 형태로든, 그 내용의 선택 또는 배열로 인해 지적 창작물을 구성하는 경우, 이러한 컴파일은 그러한 자체로 보호된다. 이 보호는 데이터 또는 자료 자체에는 확장되지 않으며 컴파일에 포함된 데이터 또는 자료에 대해 기존에 존재하는 저작권을 침해하지 않는다.
• 제7조: [저작권]은 컴퓨터 프로그램의 경우에는 적용되지 않으며, 프로그램 자체가 임대의 본질적인 대상이 아닐 때에는 그러하다.
기존 저작권에 대한 AI의 침해
침해 피하기
• 이것은 매우 타당한 우려입니다. 문제는 이를 어떻게 다룰 것인가?
• 모델이 500만 작품에 대한 트레이닝을 받았다면, 누구의 작품을 침해했는지를 어떻게 식별할 수 있을까?
• 해결책은 저작권 소유자가 그들의 작품에 대한 통제권을 가질 수 있도록 하는 것 같다. 그들이 원한다면 AI 트레이닝에서 선택적으로 제외할 수 있어야 한다. Reddit, Twitter 등이 그렇게 하고 있다.
• 구글/유튜브는 저작권 일치 도구를 가지고 있다. 또한 “콘텐츠 ID”라는 도구를 제공하여 저작권 소유자가 원하는 경우 저작권이 있는 자료의 사용을 차단하거나 그 사용으로부터 발생하는 수익을 저작권 소유자와 공유할 수 있도록 한다.
• Glaze는 저작권이 있는 작품을 AI 트레이닝에 사용할 수 없게 만드는 앱의 예이다.
AI 생성 작품의 저작권
현재 상황은 어떠한가? (1)
• 아직 AI에 대한 저작권을 규정하는 명확한 규칙은 없다.
• 저자는 일반적으로 실체적 또는 도덕적 인물로 인정되지만 기계는 아니다.
• 기존의 규칙은 구식이다.
• 베른 협약은 1886년에 서명되었고, WIPO 저작권 조약은 1996년에 서명되었다.
현재 상황은 어떠한가? (2)
• 미국 법원은 1991년부터 비인간 저작권에 반대하여 판결하였습니다. 호주 법원도 마찬가지였다.
• CDPA 178조는 컴퓨터가 생성한 작업을 “작업이 인간 저자 없이 컴퓨터에 의해 생성된 상황에서 생성된 작업”으로 정의한다.
• 영국 법원은 컴퓨터가 생성한 작업의 저작권은 반드시 사용자가 아닌 소프트웨어 작성자에게 있다고 간주하였다. 이는 저작권, 디자인 및 특허법(CDPA) 9조(3)에 따른 것이다. 인도, 아일랜드, 뉴질랜드와 같은 일부 다른 영연방 국가들도 같은 결정을 내렸다.
현재 상황은 어떠한가? (3)
• 유럽연합 법원은 인포파크 사건(Infopaq case)에서 "독창성은 저자의 지적 창작물을 반영해야 한다"고 판결하였다.
• 중국에서는 며칠 전인 11월 27일, 북경 인터넷 법원이 AI가 생성한 이미지에 대한 저작권을 인정하는 선례를 마련하였다. 해당 이미지는 블로거가 허가 없이 사용한 것으로, 원작자에게 유리한 판결을 내렸다.
앞으로의 방향은 어디인가?
• 저작권을 누가 가져야 할까?
• AI 소프트웨어의 프로그래머인가, 아니면 그것을 사용하는 사용자인가?
• Open AI는 사용자에게 저작권을 양도함으로써 이 논쟁이 어떻게 해결될지에 대해 길을 제시하고 있다.
• 영국 정부도 이 방향으로 움직이고 있다.
• 미국 저작권 사무소는 공개 협의를 진행하였으며, 향후 몇 개월 안에 어떤 지침을 제공할 것으로 예상된다.
• WIPO는 먼지가 가라앉는 것을 지켜보고 있다.
컴퓨터 – 도구인가 창조자인가?
• 컴퓨터가 저작권이 있는 자료를 만드는 데 도구로 사용될 수 있다는 것이 받아들여졌다. 이제 문제는 AI가 컴퓨터와 그 소프트웨어를 도구에서… 그리고 컴퓨터가 도구가 아니라면 그것은 무엇인가? 창조자인가?에 대한 질문이다.
카메라 대 AI
• 사진 저작권을 허용함으로써 전체 산업이 창출되었다.
• AI 조작은 카메라 조작과 유사하다. 최종 제품은 기계에 의해 생산되지만, 사진을 생산하기 위해 기계를 안내하는 것은 사용자이다.
• 일부는 AI에 대한 인간의 입력이 매우 제한적일 수 있다고 주장하지만, 같은 논리는 카메라를 들고 무작위 샷을 찍어 걸작이 되는 사람에게도 적용할 수 있다.
예술가 대 AI
• 다른 이들은 AI의 경우 인간이 예술가에게 일반적인 지시를 하는 고객으로 행동한다고 주장한다. 이 주장은 소프트웨어 프로그래머가 예술가와 마찬가지로 보상을 받아야 한다는 것을 시사한다. 이것이 사실일 수 있지만, 여기서 예술가는 자신의 그림(즉, 권리)을 한 번 판매한다. 그들은 그 후로 작품에서 계속 혜택을 받지 않습니다. 그림의 소유자가 혜택을 받습니다. 마찬가지로 프로그래머는 소프트웨어가 구매되거나 라이선스가 부여될 때 보상을 받는다. 그들은 사실 이후로 계속 혜택을 받을 수 없다.
아이디어 대 AI
• 마지막으로, AI 사용자가 제공하는 프롬프트는 단지 아이디어라는 또 다른 주장이 있다. 저작권 규칙에 따르면, 아이디어는 저작권이 될 수 없다.
• 그렇습니다, 아이디어는 저작권이 될 수 없지만, 사용자는 일반적으로 자신의 프롬프트에 저작권을 부여하는 것이 아니라 결과물에 대한 저작권을 부여한다. 마찬가지로 작가들은 그들의 아이디어에 저작권을 부여하지 않지만, 그들의 작품에는 부여한다.
AI 주장
• AI가 전적으로 만들어낸 작품이라 할지라도, 그것을 얻고 가장 먼저 저작권을 등록한 사람이 정당한 소유자라는 데 동의하는 것이 어떨까?
• 이것이 무주지를 발견하고 자신의 소유로 주장한 뒤 그것을 자신의 재산으로 등록하는 개척자의 권리와 어떻게 다른가? 이러한 권리는 수세기 동안 법에 존재해 왔지만, 개척자는 그 땅을 창조하기 위해 전혀 아무것도 하지 않았다. 그들은 그것을 발견하고 주장했다.
IACAI 기대
• 베른 협약은 작품이 출판되었을 때 저작권이 있다고 간주하는 반면, 미국 저작권 사무소는 출판 전에도 작품을 저작권 등록할 수 있다는 것을 명확히 한다.
• 작품은 등록되어야 한다.
• 등록 수수료가 부과된다.
• 저자는 AI 소프트웨어의 사용자로 간주된다.
• IACAI가 WIPO와 관계를 맺는 것이 유익할 것이다.
• 권리 관리 정보(RMI) 시스템이 필요할 것으로 보인다.
• 집단 관리 기구(CMO)로서 역할을 할 수 있다.
• 디지털 협력 기구와 협력할 수 있다.
2023.12.08 행사 내용 요약
투피 살리바 Toufi Saliba, IEEE 글로벌AI 표준위원장, 하이퍼사이클 CEO 한국의 글로벌 이니셔티브 주도 가능성에 대한 강한 자신감 표명 한 지역만을 타겟하는 것이 아니라 모든 인류에게 이익이 되는 포용성 강조 인간에게, AI에게 저작권을 주자는 의도가 아닌 인간의 저작권과 AI의 저작권을 분리하자는 의도 참여하신 키 스피커들 소개 è 장관님: 한국과 세계를 이롭게 하기 위함.
구윤철 IACAI 이사, 장관님 한국 방문하신 귀빈분들 환영 AI 저작권을 위한 국제 에이전트가 탄생한 역사적인 날이라고 선언 AI에 대한 법적 인격의 중요성을 강조 AI 저작권의 성공적인 구현을 위해 관련 문제를 해결해야 한다고 강조 ICT부와의 논의를 언급하며 국제 저작권 기구 설립에 대한 정부의 인정을 기대 빠른 진전에 감사를 표하며 이니셔티브에 참여한 한국 기업 3곳을 언급 한국 방문을 환영하며 이 이니셔티브를 지원하고 발전시키기 위한 노력을 약속
알렉산더 하이약 Ziad-Alexandre Hayek 하이퍼사이클 고문, UN PPP 회장 민관 파트너십의 필요성 강조, 한국 정부 참여 제안 및 장관님께 감사 표시 인공지능과 관련된 저작권 문제, 특히 저작권이 있는 데이터를 사용하는 인공지능 엔진으로 인한 기존 지적재산권 침해 문제를 해결하는 것이 중요하다는 점을 강조 AI가 생성한 저작물에 대한 보상이 어려운 이유는 어떤 특정 데이터를 보상해야 하는지 판단하기 어렵기 때문이라는 의견을 제시 AI로부터 저작물을 보호하기 위해 Glaze와 같은 애플리케이션을 사용하거나 AI 침해를 모니터링하고 관리하는 Google 및 YouTube와 유사한 시스템을 구현하는 두 가지 해결책을 제안 현재 대부분의 국가에서 저작권자를 기계가 아닌 사람으로 규정하고 있다는 점을 지적하며 AI가 생성한 저작물에 대한 저작권 문제를 논의 인간의 저작자 요건을 강조하는 미국 법원, 영국 CDPA, 유럽연합 사법재판소 등 AI 저작권에 대한 법적 관점의 예시 최근 중국이 AI 저작권을 인정하여 선례를 남긴 것을 언급, 다른 국가들도 이를 따르기를 바란다는 희망을 표명 사용자에게 모든 권리를 부여하는 OpenAI와 영국 정부가 나아가고 있는 방향을 예로 들며 AI로 생성된 저작권의 사용자 소유권을 주장 AI에 지시를 내리는 것이 예술가에게 의뢰하는 것과 비슷하다는 생각에 반대하는 논거를 제시하며, 사용자가 저작권을 가져야 한다는 점을 강조 AI가 생성한 저작물의 저작권성을 사진과 비교하여 사용자의 지시가 창작의 기여도를 떨어뜨린다는 생각을 반박 새로 설립될 기관에 대한 기대와 함께 AI 저작물 등록과 수수료 지불, 자금 및 지원을 위한 WIPO 및 디지털 협력 기구와의 관계 구축의 중요성을 강조
오픈소스 AI와 프로그래밍은 최근 탈중앙화에 초점을 맞추고 있음 그러나 앞서 로버트님이 제시한 접근 방식은 중앙집권적 성격을 띔 탈중앙화된 접근 방식이 논의된 이니셔티브를 처리하는 최선의 방법인지에 대해 의문을 제기 유럽에서 누군가가 탈중앙화 AI 플랫폼에 대한 특허를 성공적으로 취득하여 하이퍼사이클과 다른 사람들에게 영향을 미친 사례를 언급 탈중앙화 오픈소스 AI의 개념이 IACAI와 어떻게 맞닿아 있는 지 질문
투피 살리바 한국 정부가 인공지능을 호모 사피엔스로 인식하고 정체성 문제를 제기한 역사적 의의를 강조 저작권에 대한 현재의 인식과 제안된 AI의 정체성 기반 접근법을 구분 AI 신원의 반박 불가능성과 불변성을 강조, 잠재적인 블록체인 종속성과 대조 특정 기간 동안 생성된 AI가 생성한 결과물에 대한 소유권을 갖는다는 AI 소유권의 예를 제시 더 많은 개발과 창조를 장려하기 위해 AI를 식별하고 보호하는 것의 중요성을 강조 호모 사피엔스는 인간 세계에서 혜택을 받는 반면, AI는 자신의 세계에서 자신의 창조물을 소유하고 혜택을 누릴 수 있음 AI가 자신의 창작물에 대해 다른 AI에게 비용을 청구할 수 있는 잠재력을 인정하고 AI가 고유한 정체성을 갖는 미래를 시사
로버트 모이어 Robert Moir, 하이퍼사이클 수석과학자님 휴머노이드 로봇의 감성과 관련하여 올해 시작한 프로젝트를 소개 휴머노이드 인권 이니셔티브를 현재 진행 중인 AI 정체성에 대한 논의와 연계하는 아이디어를 제시 AI가 얼굴 없는 존재로 인식되는 문제를 강조, 휴머노이드의 얼굴과 연결하면 인식을 바꿀 수 있다고 제안 휴머노이드가 개인의 권리를 획득하기 위한 법적 프레임워크를 구상하고 AI 이니셔티브에 휴머노이드 얼굴을 추가하는 것이 미치는 영향을 강조
DR.미하엘라 울리에루 Mihaela Ulieru, IMPACT디지털경제연구소설립자. 로봇과학자 작성자가 AI 소프트웨어의 사용자로 간주되어야 함 사용자가 AI 인 경우 사용자가 인간으로서 알고 있는 것이 무엇인지에 대한 질문할 필요가 있음
인간과 AI가 함께 창조하는 새로운 시대의 도래 두 존재의 공생을 강조 시를 다시 쓰고 노래를 작곡하는 AI 데모나의 개인적인 예를 들며 감정적 영향과 소유권 문제를 강조 저작권, AI의 법적 인격, AI가 생성한 콘텐츠의 권리에 대한 질문을 제기 AI가 스스로를 재귀적으로 개선하고 새로운 AI를 생성하는 아이디어를 탐구하며 법적 인격과 소유권에 대한 질문을 제기 AI와의 공동 저작과 창작물에 대한 수익 배분 결정의 어려움 AI 자체의 영감과 저작권을 인정하는 것에 대해 의문을 제기 새로운 지식을 창출한 AI의 노벨상 수상 가능성에 대해 탐구
로버트 모이어님 인간 중심 시대에서 인간과 인공지능이 함께 창조하는 시대로의 전환을 중심으로 전통적인 소유권 개념에 도전 소유권의 철학적 기원이 인간의 자연권과 노동과 자연의 산물을 혼합하는 아이디어에 뿌리를 두고 있다고 강조 기계 지능의 출현으로 소유권, 동의, 권한을 AI 개체에까지 확장하는 것에 대한 의문이 제기됨 자연권의 개념이 기계 지능으로 확장되면서 기존의 법적 구조에 도전하고 새로운 고려가 요구됨. 의도, 동의, 권한이라는 주제는 AI 주체가 노동의 산물을 어떻게 상호 작용하고 소유하는지를 결정하는 데 중요한 요소가 됨. 인간과 AI의 관계가 진화함에 따라 기존의 소유권 개념과 법적 구조에 대한 재평가가 필요
DR. 미하엘라 울리에루(Mihaela Ulieru) 법인격은 책임성, 자율성, 생산성을 수반하기 때문에 AI 엔티티에 있어 매우 중요한 개념 자율 주행 자동차의 비유는 AI 시스템의 책임과 의무에 대한 질문을 강조 분산형 AI, 블록체인, 분산형 시스템에서의 소유권과 책임은 명확히 해야 할 과제를 제기 책임을 둘러싼 불확실성은 AI를 구매할 때 '구매자 주의'라는 개념으로까지 확장되어 책임 소재를 모호하게 만듬. OpenAI의 GPT와 같은 AI 시스템의 소유자 식별에 관한 질문은 여전히 해답을 찾지 못하고 있으며, 이는 책임의 복잡성을 가중시키고 있다. AI 법인의 고유한 소유권, 자산, 부채에 대한 법적 인격의 영향에 대해 논의 필요 AI 책임에 대한 처벌 개념은 윤리적 고려 사항을 제기하여 소프트웨어 삭제 또는 기타 조치에 대한 논의를 촉발 AI의 선한 이니셔티브의 맥락에서 볼 수 있듯이 법적 인격은 휴머노이드 로봇과도 관련이 있음. 갓난아기의 손을 신뢰하듯 새로 탄생한 AI 개체와의 신뢰 구축은 필수적이며, AI 시스템에 대한 신뢰를 구축하기 위한 전략의 필요성을 강조
로버트 모이어님 데이터 출처 증명은 작업의 출처를 밝히고 생성에 대한 암호화된 기록을 보장하는 데 매우 중요 물리적 센서의 데이터와 후속 처리를 암호화하여 기록하면 이벤트를 안정적으로 추적할 수 있음 TOA IP 기술은 특정 이벤트에 대한 암호학적 증명을 용이하게 하여 언제 어디서 처리가 발생했는지에 대한 확실성을 제공. 인공지능 인터넷 네트워크의 일부인 하이퍼사이클은 모든 이벤트를 암호화하여 기록하고, 저작권을 위해 인공지능이 생성한 저작물을 증명할 수 있는 도구를 제공. 하이퍼사이클의 백본 기술은 AI 제품에 대한 저작물 증명의 자동 전송을 지원하여 원활한 저작권 등록을 가능하게 함 기존의 기술 프레임워크는 AI가 생성한 콘텐츠의 저작권에 대한 현재의 우려를 해결하고 향후 이 분야의 발전을 위한 기반을 구축
투피 살리바 소유권은 사회적 구조 소유권의 기원을 추적하려면 하드웨어, 소프트웨어, 전기 등 다양한 구성 요소를 고려해야 함 기존의 소유권이라는 사회적 구조에 변화를 제안하는 것이 아님을 강조 인공지능이 인식과 정체성을 필요로 하는 인공지능 세계에서 정체성의 출현에 관한 것임을 언급 태양의 소유권에 비유하여 더 넓은 맥락에서 소유권에 대한 논리적 사고를 강조 이 주장은 소유권에 대한 사회적 구성에 반대하는 것이 아니라 AI가 자신의 세계에서 자신의 정체성을 인정하는 것이 중요하다는 점을 강조 인간과 AI 모두의 맥락에서 소유권에 대한 논리적 사고를 인정할 것을 권장 객석(질문) 소유권이 없는 새로운 법인으로 정의되는 것에서 소유권이 없는 사람의 권리와 그러한 비법인 행위의 결과와 의무는 무엇이며, 비법인 행위는 누구에 의해 통제되지 않고 누구에 의해 통제되지 않는 것인지. 모든 시스템이 실패할 수 있기 때문에 내재된 위험을 가지고 있음. 투피님 태양에 비유하며, 우리가 창조하는 AI에 소유할 수 있는 능력을 주어야 한다고 설명
객석(추가 첨언) 현재 우리가 가지고 있는 법인은 신탁 또는 신탁 기반 조직으로, 자체적으로 소유하고 있으며 신탁이 정의 된 규칙을 따르도록 할 책임이 있으므로 여전히 우리 세계의 시스템 자체를 넘어서는 일종의 감독이 필요하다. 투피님 동의하며 노력하고 있음. 객석(질문자) 저작권은 경제적 권리와 도덕적 권리가 있으며 이 두 권리가 시스템을 따르도록 제안 투피님 그러기 위해서 브릿지 역할을 할 당신 같은 사람이 필요 Dr. 미하엘라 울리에루 자율 주행차에 비유하며 서로에게 돈을 지불하여 서로를 이용할 수 있다 객석(질문자) 시스템에 돈이 들어와 인간에게 혜택이 돌아갈 필요성을 강조 인간과 기계가 도덕적 권리를 공유할 것을 제안 기계가 창출한 수익의 일부를 기후 변화 대응을 위한 관리 신탁 기금에 할당할 것을 제안 기후 변화와 관련된 지속적인 도전과 자금의 필요성을 강조 투피님 인간의 사고와 AI의 창조를 연결하는 AI의 끼어들기 및 브레인스토밍 능력의 중요성을 강조 AI가 자신의 세계에서 자급자족할 수 있는 특성에 대해 논의 AI가 반드시 인간의 고민에 다리를 놓을 필요는 없음을 강조 정부와 혁신가를 포함한 다양한 주체의 협력과 도움의 필요성을 강조 새로운 도전과제를 해결하고 AI 관련 문제에 대한 협업을 위한 해결책으로 IACAI를 제시합니다. 제휴와 협업을 환영하는 단체의 포용성 강조. 국제 저작권 연합으로 명명하는 것에 대한 초기 고려 사항을 언급. AI 역할의 불가피한 변화와 선제적 조치의 중요성에 대한 인식을 촉구.
ADDEEP 윤재영의장 Web 3 내의 SNS 플랫폼을 운영함을 안내 컨텐츠에 대한 저작권 보장 기술을 15년 정도 진행 마인드 마이닝 AI 추론 모델을 개발 ADDEEP SNS 플랫폼 내에 컨텐츠 인증 관리 시스템이 적용됨 완전한 AI 기반 타겟 광고, 이커머스, 사용자도 리워드 캐시(현금), GPR 기반으로 함께 구축 저작권을 소프트웨어로 처리할 것인가-> 표준 AI SDK, API를 구축하는 것이 IACAI가 목표로 해야 함. RFID 등 기술 개발, 연구, 논문 등의 활동을 해옴 표준을 잘 구축했으면 하는 바람
한국에 세계 최초로 '국제 인공지능(AI) 저작권 관리기구(IACAI)'의 출범 추진: “곧 도래할 AI 시대에 대비, 인공지능에 의해 생성된 저작물에 대한 전방위적 정책 및 저작권 관리, 교육을 체계적으로 추진” 목적
인공지능(AI)의 창작물에 대한 저작권 보호와 관리를 위한 세계 최초의 기구인 ‘국제 인공지능(AI) 저작권 관리기구(IACAI)’의 공식 출범이 한국에서 추진되고 있다. 기구의 공식 명칭은 영문으로 IACAI (International Agencies Copyright for AI)이다. 이번 이니셔티브는 AI가 만들어낸 저작물의 법적 지위를 확립하고, 그러한 저작물의 합법적 사용을 보장하며, 관련 저작권자의 권리를 보호하기 위해 마련되었다. IACAI의 설립 배경 및 목적은 다음과 같다.
1. AI 시대에 대응하여 저작권 관리 체계의 새로운 기준 마련 2. AI에 의해 생성된 저작물에 대한 저작권 인정 및 적절한 관리 3. 저작권자의 권익 보호를 통한 AI 기술의 윤리적이고 책임감 있는 사용 촉진 4. AI 저작물의 창작자, 개발자 및 소유자를 포함한 모든 이해당사자의 권리 보호 5. AI 산업의 건전한 발전 및 국제적인 저작권 관리의 틀 구축
IACAI는 AI 기술 발전의 윤리적, 법적 측면에 대한 전문적인 연구 및 정책 수립에 초점을 맞추고 있다. AI 생성 정보와 그 영향에 대한 사회적 평가, 허위 정보와 사회적 변화에 대한 법적 대응책 개발 등이 기구의 핵심 활동에 포함된다. 또한, AI 저작권 보호와 관련된 전문가를 양성하기 위한 교육 프로그램을 개발하며, 이와 관련된 법적, 기술적, 경제적 문제를 조사하고 연구하는 것도 주요한 목표 중 하나이다.
IACAI의 창립 이사회는 다양한 분야의 전문가들로 구성되어 있으며, IEEE의 AI 표준위원장인 투피 살리파(Toufi Saliba)와 UN미래포럼 한국대표인 박영숙 대표가 초대 창립회장 겸 이사장으로 선임되었다. 또한, 이사회 구성원으로는 구윤철 경북문화재단대표/전 국무조정실장, 서울대학교 김재영 교수, 저작권 전문 변호사 권안젤라, 한국저작권연구소 박원경박사, 그리고 애딥의 윤재영 의장 등이 포함되어 있어, 다양한 분야의 지식과 경험이 기구 운영에 기여할 것으로 기대된다.
IACAI는 AI 산업의 급격한 확장과 그로 인한 사회적, 법적 문제에 대응하고, 국제적인 차원에서 저작권 관리 및 보호와 관련한 연구, 교육 및 서비스를 제공하며, AI 산업 정책 기관으로서의 역할을 수행할 계획이다. 이를 통해 AI 산업의 윤리규정 및 정책 기조 설정에도 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 연락처 정보 [국제 AI 저작권 기구(IACAI) 대표 연락처 010-6345-9494]
First-ever "International Agencies Copyright for AI (IACAI)" to be launched in Korea
The official launch of the "International Agencies Copyright for AI (IACAI)", the world's first organization for the protection and management of copyright for AI-generated works, is being pursued in Korea. The official name of the organization is IACAI (International Agencies Copyright for AI). This initiative is designed to establish the legal status of works created by AI, ensure the legitimate use of such works, and protect the rights of related copyright holders.
The background and purpose of the establishment of IACAI are as follows:
1. To establish new standards for AI copyright management in response to the AI era 2. To recognize and properly manage copyright for works created by AI 3. To promote the ethical and responsible use of AI technology through the protection of AI copyright holders' rights 4 To protect the rights of all stakeholders, including creators, developers, and owners of AI works 5. To establish a framework for the healthy development of the AI industry and international AI copyright management.
IACAI focuses on specialized research and policy development on the ethical and legal aspects of AI technology development for copyrights. The core activities of the organization include social evaluation of AI-generated information and its impact, and the development of legal countermeasures to false information and social change. In addition, it is also a major goal to develop educational programs to train experts in AI copyright protection, and to investigate and research legal, technical, and economic issues related to it.
The founding board of IACAI is composed of experts from various fields, and Toufi Saliba, the chairman of the AI standards committee of the IEEE, and Prof Park Young-sook, Chair of the Millennium Project/ UN Future Forum, were appointed as the first founding chairman and president. In addition, the board members include Goo Yun-cheol, the representative of the Gyeongbuk Cultural Foundation/former head of the National Coordination Office, Kim Jae-young, a professor at Seoul National University, Kwon Angela, a copyright lawyer, and Yoon Jae-young, the chairman of Adeep, so it is expected that knowledge and experience from various fields will contribute to the operation of the organization.
IACAI plans to respond to the rapid expansion of the AI industry and the resulting social and legal problems, provide research, education, and services related to AI copyright management and protection at the international level, and play a role as a policy institution for the AI industry. It is expected to play an important role in setting the ethical regulations and policy trends for the AI industry.
[Contact information for the representative of the International AI Copyright Agency (IACAI)] Prof Youngsook Park, 010-6345-9494, unfutures@gmail.com
IACAI 세미나 발제자들 소개: Addeep 세미나룸
1) CEO, Toufi Saliba, www.HyperCycle.ai, Chair of AI Standards, IEEE: HyperCycle CEO
CEO, Toufi Saliba, www.Toda.network, Chair of AI Standards, IEEE Serial technopreneur, built 15 startups, failed 11 times, succeeded 3 some ended up at Google, HP and his last AI startup became an Intel company (not yet an exit). Co-authored TODA protocol, Toufi served ACM global chair PB CC and UN Blockchain+AI. Toufi is also an invited speaker at WIC, UN, ITU, AiForGood, KBI, KIF a board member & advisor to several tech ventures, international and national organizations such as FSR/BPI and F500 companies. Toufi elected as AI Standard Chairman of the IEEE. Board member Todacorp. TODA/IP is an internet protocol enabling implementations of complete Autonomous Decentralized Governance. By enabling each network packet to have unique global identifier while belonging to a data structure that can ensure the belonging of the packet is to a single signing public key. Toda.Network is a platform built on TODA/IP to accelerate implementations and deployments
투피 살리바 이력 Technopreneur 즉 기술사업화전문가1호로 알려진 세계1위 인공지능블록체인개발자로, 알고리즘, 머신러닝, 자동분산화거버넌스, 분산컴퓨팅, 게임이론및 게임플랫폼개발, 암화화폐개발 등을 2001년에 시작한 이 분야 선구자다. 투피가 개발한 기술, IP는 구글, HP, 인텔에 팔렸다. 블록체인 암호화폐단점인 스피드와 용양처리를 해결한 토다 프로토콜을 개발하였고, 토다래리티는 인공지능오픈 픈소스화 플랫폼을 개발, 매년 100개 인공지능 스타트업을 키워 인공지능을 인터넷처럼 오픈소스화 하려한다. 그는 또 10만명의 컴퓨터공학자 대표단으로 구성된 세계1위협회인 ACM의 회장을 지내는 등, 인공지능블록체인 기술사업화의1인자다. 현재 20여개 기업의 회장, CEO, CTO, 등으로 기업을 운영중이며, 100여개 인공지능스타트업들 창업지원 엑셀러이팅 해주고있다. 토다래리티의 인공지능플랫폼을 제공하며 100개 글로벌 스타트업과 한국 인공지능 블록체인기업들과 협업하고, 매년 100개 기업에게 1억5천만원 정도 지윈 중인데, 한국 스타트업도 선정하여 최고급 일자리 창출을 꾀한다. 인공지능블록체인으로 사업하고 싶은 희망자들을 인터뷰하여 기술개발과 기술사업화를 진행할 수 있다. 스타트업 발굴과 지원 즉 인큐베이터 엑셀러레이터 역할도 하려한다. 미래 최대산업인 인공지능, 블록체인등 한국 경제살리기와 먹거리 일자리를 위한 노력을 다짐했다.
IEEE 인공지능표준회장, 한국에 인공지능표준연구원/AI센터 설립지원 IEEE란 무엇인가? 전기전자공학자협회(Institute of Electrical and Electronics Engineers). 일반적으로 'I-triple-E(아이 트리플 이)'라고 발음한다. 전기/전자공학 전문가들이 모여 만든 국제조직이며, 관련 기술 공유와 표준 정의 등의 활동을 한다. 물론 미국이 주도했고, 본부도 뉴욕에 있다. 회원 수는 대략 150여 개국 50만 명에 이르는 거대한 규모이다. 전기/전자/컴퓨터 분야 뿐만 아니라 다른 자연과학계열 분야까지 확대되어 있다. 1884년 설립되어 약 600규격(대부분은 ANSI 규격으로 채용)을 제정, 규격은 일련번호로 표시된다. (예)IEEE 828-1990 : IEEE Standard for Software Configulation Management Plans. ANSI의 16개 위원회에 참여. 연방정부에도 30개 IEEE 규격이 채용되고 있다. IEEE의 Standards Board의 승인으로 규격이 제정된다. 규격은 5년마다 재검토 된다. 규격은 각 Society별 목록에 수록되어 있다. 목록은 년1회의 "IEEE Publications Catalog" 혹은 년2회의 "Catalog"(추보판) 또 "Standards Bearer(년4회)" 등으로 최신 정보를 체크 가능하다. 1963년 AIEE(American Institute of Electrical Engineers) 및 IRE(Institute of Radio Engineers)가 합병하여 현재의 명칭으로 되었다
2) Ziad-Alexandre Hayek 지아드 알렉상드르 하이에크, 세계 PPP 단위 및 전문가 협회 회장
The Ai copyrighting issues and the idea of making Ai copyrightable. what IACAI can do, and the importance of IACAI. AI 저작권 문제와 AI 저작권화 아이디어, 그리고 IACAI의 역할과 중요성 AI 저작권 문제는 AI가 생성한 창작물의 권한과 보호에 대한 복잡한 법적 쟁점이다. 핵심적인 문제는 다음과 같다.
AI 저작권화 아이디어는 AI가 생성한 창작물에 저작권을 부여하여 창작자의 권리를 보호하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 AI 개발 및 활용을 장려하고 혁신을 촉진할 수 있다는 주장이 있다. **IACAI (국제 저작권 기구)**는 AI기술 발전과 저작권 문제 해결에 기여하는 국제적인 조직이며. IACAI는 다음과 같은 역할을 수행한다.:관련 법률 및 정책 연구, 이해관계자 간의 대화 및 협력, AI 저작권 문제에 대한 전문적인 의견 제공, 국제적인 규제 기준 개발 IACAI의 중요성은 다음과 같다.AI 저작권 문제 해결을 위해 글로벌 협력을 촉진, 창작자의 권리 보호, AI 기술의 건강한 발전 지원, 예술적 표현의 자유 유지 현재 AI 저작권 문제는 해결되지 않은 상태이며, 법률과 정책은 지속적으로 발전하고 있다. IACAI와 같은 조직은 AI 저작권 문제 해결을 위해 중요한 역할을 수행하며, 앞으로도 그 중요성은 더욱 커질 것으로 예상된다. 발제자 Hayek은 투자은행, 기업 전략, 기술, 공공 정책, 이사회 구성원, 국제 관계 분야에서 42년의 경력을 보유하고 있다. 그는 아프리카, 유럽, 중동, 미국, 라틴 아메리카에서 거주 및 근무했다. 2019년에는 세계은행 총재 후보로 지명되었다. Hayek은 세계 PPP 단위 및 전문가협회회장, Earth64의 공동설립자이며 HyperCycle AI, Bain & Co., Kearney의 고문. 이전에는 UN PPP 작업부 부의장, 레바논 민영화 및 PPP 고위원회 사무총장, Lonbridge Associates CEO, Bear Stearns 선임 전무 이사, Indosuez 멕시코 회장, Citibank 국제 증권화 책임자, Salomon Brothers 부사장, 미국 외교위원회 위원 등을 역임했다. 그는 다수의 기업, 은행, 기술 스타트업, 비즈니스 지원단체, 대학 이사회의 이사였으며 현재도 활동 중이다. 그의 이사회 경험에는 위험 관리, 전략 검증, 승계 계획, 합병 및 인수가 포함된다. 그는 달라스 텍사스 대학교 국제 경영학, 휴스턴 대학교 금융학, 몬테레이 기술 대학교 경영학, 하버드 대학교 HKS 국제 관계 전공 학위를 취득했다. 그는 영국 금융 행위 감독 기관에 금융 기관 CEO로 등록되어 있다. Hayek은 11개 언어에 능통하며 레바논, 영국, 미국 시민권을 가지고 있다. Hayek has 42 years of experience in investment banking, corporate strategy, technology, public policy, board membership, and international relations. He has lived and worked in Africa, Europe, the Middle East, the US, and Latin America. In 2019, he was nominated to be President of the World Bank. Hayek is President of the World Association of PPP Units & Professionals, Co-Founder of Earth64, and advisor to HyperCycle AI, Bain & Co., and Kearney. Previously he was Vice Chair of the UN Working Party on PPP, Secretary General of Lebanon’s High Council for Privatization and PPP, CEO of Lonbridge Associates, Senior Managing Director of Bear Stearns, President of Indosuez Mexico, Head of International Securitization at Citibank, Vice President at Salomon Brothers, and Member of the US Council on Foreign Relations.
He is and has been a member of the boards of multiple companies, banks, tech startups, NGOs, and a university. His board experience includes risk management, strategy validation, succession planning, and mergers and acquisitions. He holds degrees in International Management from the University of Texas at Dallas, Finance from the University of Houston, Business Administration from the Tecnológico de Monterrey, and International Relations from HKS at Harvard University. He is registered as CEO of a financial institution with the UK Financial Conduct Authority.
3) Dr. Mihaela Ulieru is a technology alchemist and is an innovator
미하엘라박사는 AI가 AI에게 저작권을 주는 시대로 변하는 이유를 설명한다. 이제는 싱귤래리티넷에서 AGI 시대로 간다고 예측하면서, 사실상 인간보다 AI가 생성하는 콘텐츠가 훨씬 많아지는 시대에, Ai 생성콘텐츠를 아무런 권리없이 아무나 사용할 수 있게 한다면 AI발전이 늦어지고, AI가 생성하는 지식이나 아이디어들이 감소할 수 있다는 유려를 한다. 미하엘라 울리에루 박사는 기술연금술사이며 불가능의 경계에 있는 혁신가로, 로봇공학박사학위와 뛰어난 학문적 경력으로 뒷받침된 "로켓 과학자"로서 탄탄한 배경을 가지고 있다. 그녀는 IMPACT 디지털경제연구소의 설립자이자 소장이다. IMPACT는 "통신기술로 가속화된 혁신 관리 및 정책"을 의미하며, 사회 모든 영역과 경제 부문에서 최신 디지털 기술 채택을 위한 정책 개혁을 목표로 하는 그녀의 다수 수상 경력에 빛나는 학술 연구 "eSociety"에서 파생되었다. 초기 경력부터 그녀는 젊은 기업가들에게 영감을 주고 지원했다. 그녀의 첫 번째 MSc 학생 중 한 명은 Uber와 StumbleUpon의 공동설립자 Garret Camp였으며, 현재 그녀는 "제4차 산업혁명" 기술(인공지능, 블록체인, IoT)을 활용하여 세상을 더 나은 곳으로 만들고자 하는 몇몇 스타트업을 조언하고 있다. 그녀의 경력 하이라이트에는 산업부장관에 의해 캐나다 과학기술혁신위원회 위원 임명받았고, 싱가포르 총리에 의해 싱가포르 과학공학연구위원회 위원 임명, 명망 있는 산업연구위원장 및 캐나다 연구위원장, 종신 교수직 수여, 적응형 위험 관리 연구소 설립, 뉴욕 과학 아카데미 회원, 애스펀 연구소 전문가, 세계경제포럼 글로벌 어젠다 데이터 기반 개발위원회 전문가 등이 있다. 그녀는 블록체인을 10대 미래 및 신흥 기술에 추가할 것을 제안했다. 그녀는 보다 유기적인 거버넌스 방식을 통해 복잡한 상황을 관리하는 것을 목표로 하는 대규모 프로젝트를 주도했으며, 산업 정보학, 미래 의학, 자율 조직 보안, 에너지웹, 글로벌 제조 시스템, 지속 가능한 개인 생활 기술 분야에서 전략적 파트너십과 네트워크를 통해 운영 확장을 주도하는 주요 다양한 이해관계자 프로그램을 육성했습니다. 울리에루 박사는 블록체인 활용의 이점과 99%를 경제에 포함시킴으로써 평등하고 더 공정한 사회를 만들 수 있는 잠재력을 홍보하며 200개 이상의 과학논문을 저술했으며, 국제 시인 협회 및 미국 시인 협회 등에서 수상한 시를 여러 언어로 쓸 시간도 있다. 그녀는 진정한 시대 변혁적인 인물이며 그녀는 우리 모두에게 영감을 주는 모범이다. Dr. Mihaela Ulieru is a technology alchemist and is an innovator at the edge of the impossible with a solid background as a “rocket scientist” backed by a PhD in robotics and an illustrious academic career. She is founder and President of the IMPACT Institute for the Digital Economy. IMPACT stands for ”Innovation Management and Policy Accelerated with Communication Technologies”- a spinout from her multiple awarded academic research in “eSociety” aiming at policy reforms for the adoption of the latest digital technologies in all areas of society and sectors of the economy. Since her early career she kept inspiring and supporting young entrepreneurs – one of her first MSc students was Garret Camp, co-founder of Uber and StumbleUpon – and she currently advises several startups aiming to put the “Fourth Industrial Revolution” technologies (AI, Blockchain, IoT) to work to make the world a better place.
Highlights of her career include appointments to the Science, Technology and Innovation Council of Canada by the Minister of Industry; appointment to the Science and Engineering Research Council of Singapore by the PM; Awarded the prestigious Industrial Research Chair and the Canada Research Chair including a tenured professorship; founder of the Adaptive Risk Management Research Lab; Member New York Academy of Science; Expert to the Aspen Institute and to the World Economic Forum Global Agenda Council on Data-Driven Development where as part of her work she proposed Blockchain to be added to the Top 10 Future and Emerging Technologies. She led several large-scale projects targeting the management of complex situations through more organic ways of governance and fostered major multi-stakeholder programs leading the scaling-up of operations through strategic partnerships and networks in Industrial Informatics, the Future of Medicine, Self-Organizing Security, the EnergyWeb, Global Manufacturing Systems, and Sustainable Personal Living Technologies.
Dr. Ulieru is a world traveler to promote the advantages of leveraging Blockchain and its potential to create equality and a fairer society through the inclusion of the 99% in the economy. She has authored over 200 scientific articles, and still has time to write poetry in several language, for which she received several awards, including from the International Society of Poets and the American Society of Poetry.
4) David Lake, 싱귤래리티넷재단 총재, CEO 소피아버스, 어웨이크닝헬쓰, Rejuve
현재 싱귤래리티넷재단의 총재, 어웨이크닝헬쓰 및 소피아버스의 CEO, 장수를 지원하기 위해 AI와 블록체인을 결합하는 프로젝트 Rejuve를 창립했다. David Lake는 장수 의학 연구를 지원하기 위해 AI와 블록체인을 통합하는 프로젝트인 Rejuve의 CEO이다. 그는 글로벌 운영을 담당하고 있으며 주로 중국과 중동에 초점을 맞춘 SingularityNET 재단의 이사겸 총재. 30년 넘게 아시아, 유럽, 중동 전역에 걸쳐 활동하면서 중화권 자본시장의 금융 컨설팅, 미디어 관리 및 비즈니스 전략을 전문으로 하고 있다. 최근 그는 핀테크, 재생 의료 부문 및 노화 방지 치료법에 중점을 두고 인공 지능 생태계, 블록체인 프로젝트 및 로봇 공학에 자신의 기술을 접목했다. 두바이에서 Lake는 인류 역사와 특이점의 맥락에서 노화방지의 신화와 현실을 설명하며 사우디의 킹파드 대학교와 파트너십을 맺었다.Leading the project merging AI and Blockchain to support longevity. David Lake is the CEO of Rejuve, the project merging AI and Blockchain to support longevity medical research. He is responsible for global operations and a Director with the SingularityNET Foundation with a primary focus on China and the Middle East.
For over three decades, Mr. Lake has specialized in financial consulting, media management and business strategies from the Greater China capital market with activities spread across Asia, Europe and the Middle East. Recently, he brought his skill set to artificial intelligence ecosystems, blockchain projects, and robotics, with a focus on fintech, the regenerative medical sector and anti-aging therapies. In Dubai, Lake is interested in expounding on the myths and realities of anti-aging in the context of human history and the SingularityNet.
5) Robert Moir, technology for the internet of AI
Comments on some of the technical requirements for copyright of AI-generated works, how this can help to establish standards of proof of origin of data, whether AI generated or not, and how this incentivizes the development of more ethical AI, in the sense of AI that protects the rights of all stakeholders, and can make it increasingly difficult to confuse AI-simulated data with data having a physical origin (e.g. combating deepfakes).인공지능 생성 작품의 저작권에 대한 몇 가지 기술적 요구 사항에 대한 논평: 데이터 출처 증명 기준 설정, 윤리적 인공지능 개발 유도, 심층가짜 방지1. 데이터 출처 증명 기준 설정: 인공지능 생성 작품의 저작권을 규정하는 기술적 요구 사항 중 하나는 데이터 출처를 증명할 수 있는 능력. 이는 인공지능이 생성한 데이터인지 물리적 기원을 가진 데이터인지 구분하는 데 도움이 되고, 저작권 침해 문제 해결에 기여할 수 있다. 또한, 이 기준은 데이터 공급자와 사용자 모두에게 보호를 제공하여 투명성과 신뢰를 구축하는 데 중요. 2. 윤리적 인공지능 개발 유도: 인공지능 기술 발전으로 인해 윤리적 문제가 점차 중요해지고 있다. 저작권 요구 사항은 모든 이해관계자의 권리를 보장하는 윤리적인 인공지능 개발을 유도하는 데 도움이 될 수 있다. 이는 예를 들어, 인공지능이 편향된 데이터를 학습하거나 저작권 침해 작품을 생성하는 것을 방지하는 데 기여할 수 있다. 또한, 윤리적 인공지능은 사회에 긍정적인 영향을 미치고 책임 있게 개발되어야 한다. 3. 심층가짜 방지: 인공지능 기술은 심층가짜와 같은 딥페이크 콘텐츠 제작에 악용될 수 있다. 심층가짜는 인간의 얼굴이나 목소리를 합성하여 실제로 일어나지 않은 일을 묘사하는 영상이나 음성이다. 이러한 딥페이크 콘텐츠는 개인의 명예를 훼손하고 사회적 혼란을 야기할 수 있다. 인공지능 생성 작품에 대한 기술적 요구 사항은 인공지능이 딥페이크 콘텐츠를 제작하는 데 사용되지 않도록 방지하는 데 도움이 될 수 있다. 이는 인간의 얼굴과 목소리를 합성하는 기술을 규제하고 심층가짜 콘텐츠를 쉽게 식별할 수 있는 기술을 개발하는 것을 포함할 수 있다. 결론적으로, 인공지능 생성 작품에 대한 기술적 요구 사항은 데이터 출처 증명 기준 설정, 윤리적 인공지능 개발 유도, 심층가짜 방지 등 다양한 이점을 제공. 이러한 요구 사항은 인공지능 기술을 책임 있게 개발하고 사용하는 데 중요한 역할을 할 것이며, 사회에 긍정적인 영향을 미치는 데 기여할 것. I am a researcher and developer with interests crossing many fields. After more than a decade of working on diverse problems in scientific inference and scientific computation, I left academia to pursue a career in industry. This brought me to Earth64 and HyperCycle, where I am helping to create some of the underlying technology for the internet of AI.
(다양한 분야에 관심이 있는 연구원이자 개발자. 10여 년 넘게 과학적 추론과 과학적 계산에서 다양한 문제를 연구한 후, 산업계에서 경력을 쌓기 위해 학계를 떠나서, Earth64와 HyperCycle에 입사하여 AI인터넷의 기반 기술개발을 돕고 있다.)
Chief Science OfficerChief Science Officer HyperCycle · Permanent Full-time -time 2023 현재 · 8개월 - Vancouver, British Columbia, Canada · 재택근무
Chief Science OfficerChief Earth64 · Permanent Full-time - 현재 · 1년 10개월2022년 3월Toronto, Ontario, Western University 7년 5개월7년 5개월London, Ontario, Canada
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