배터리와 반도체부터 에너지 저장까지, 녹색 기술로의 전환을 위해서는 전례 없는 속도로 새롭고 지속 가능한 소재를 개발해야 한다.

독일 스타트업 Quantistry는 양자 기술, 물리학 기반 시뮬레이션 및 머신러닝을 혼합하여 이러한 물질의 발견을 빠르게 추적할 수 있다고 믿는다. 프로세스를 자동화함으로써 기존 R&D에 내재된 "높은 비용, 단편적인 전문 지식, 느린 혁신"을 피할 수 있다.

Quantistry는 사용자가 실제가 아닌 시뮬레이션에서 재료 및 분자 특성을 결정할 수 있도록 하는 소규모 양자 컴퓨터와 AI로 구동되는 클라우드 기반 플랫폼을 개발했다. 이를 통해 재료 발견 시 많은 시행착오가 제거되므로 기업은 처음부터 가장 유망한 재료 개발에 집중할 수 있다.

신임 회사에 대한 신임 투표에서 독일 화학 대기업 BASF의 비즈니스 인큐베이터인 Chemovator의 지원을 포함하여 300만 유로의 자금을 조달했다.

이번 투자 라운드는 유럽에서 가장 오래되고 확고한 임팩트 펀드 중 하나인 Ananda Impact Ventures가 주도한다. Quantistry는 현금을 사용하여 시뮬레이션 플랫폼을 더욱 발전시키고 신규 고객을 확보할 것이다.

베를린에 본사를 둔 Quantistry의 CEO인 마르셀 쿠네트(Marcel Quennet)는 회사가 산업 R&D 속도를 높이는 것뿐만 아니라 보다 전통적이고 노동 집약적인 방법에 대한 예산이 없는 기업이 보다 쉽게 접근할 수 있도록 하려고 한다고 말했다.

“이것은 분명하다. 시뮬레이션은 산업 R&D 환경을 변화시킬 뿐만 아니라 보다 친환경적인 미래를 향해 나아갈 수도 있다. 하지만 여전히 많은 사람들이 시뮬레이션에 접근하지 못하고 있다. 우리는 함께 이 기술을 민주화하여 화학 R&D 및 재료 과학의 미래를 형성하고 있다.”라고 양자 화학 박사 학위를 취득한 공동 창립자는 말했다.

Quantistry의 새로운 자금 조달 라운드는 기업들이 의료 치료부터 핵융합 에너지에 이르기까지 모든 분야의 개발을 가속화하기 위해 기계를 활용함에 따라 AI 투자가 급증하는 가운데 이루어졌다.

AI를 사용하여 물질적 발견 속도를 높이는 것은 독일 스타트업뿐만이 아니다. Google DeepMind는 최근 전체 과학 역사에서 발견된 숫자보다 45배 더 많은 220만 개가 넘는 결정질 물질의 구조를 예측하는 딥 러닝 도구를 공개했다.

Quantistry는 Quennet과 공동 창립자인 컴퓨터 화학자이자 과학 커뮤니케이터인 아르투로 로베르타치(Arturo Robertazzi), 금융 전문가이자 연쇄 기업가인 스테판 쿠퍼버그(Stefan Kupferberg)가 2019년에 설립했다.